浮點數在盤算機中存儲方法是如何的。本站提示廣大學習愛好者：（浮點數在盤算機中存儲方法是如何的）文章只能為提供參考，不一定能成為您想要的結果。以下是浮點數在盤算機中存儲方法是如何的正文
C說話和C#說話中，關於浮點類型的數據采取單精度類型（float）和雙精度類型(double)來存儲，float數據占用32bit,double數據占用64bit,我們在聲明一個變量float f= 2.25f的時刻，是若何分派內存的呢？假如胡亂分派，那世界豈不是亂套了麼，其實豈論是float照樣double在存儲方法上都是服從IEEE的標准的，float服從的是IEEE R32.24 ,而double 服從的是R64.53。
不管是單精度照樣雙精度在存儲中都分為三個部門：
1.符號位(Sign) : 0代表正，1代表為負
2.指數位（Exponent）:用於存儲迷信計數法中的指數數據，而且采取移位存儲
3.尾數部門（Mantissa）：尾數部門
個中float的存儲方法以下圖所示：
而雙精度的存儲方法為:
R32.24和R64.53的存儲方法都是用迷信計數法來存儲數據的，好比8.25用十進制的迷信計數法表現就為:8.25*,而120.5可以表現為:1.205*,這些小學的常識就不消多說了吧。而我們傻蛋盤算機基本不熟悉十進制的數據，他只熟悉0，1，所以在盤算機存儲中，起首要將下面的數更改成二進制的迷信計數法表現，8.25用二進制表現可表現為1000.01,我靠，不會連這都不會轉換吧?那我估量要沒轍了。120.5用二進制表現為：1110110.1用二進制的迷信計數法表現1000.01可以表現為1.0001*,1110110.1可以表現為1.1101101*,任何一個數都的迷信計數法表現都為1.xxx*,尾數部門便可以表現為xxxx,第一名都是1嘛，干嗎還要表現呀？可以將小數點後面的1省略，所以23bit的尾數部門，可以表現的精度卻釀成了24bit，事理就是在這裡，那24bit能准確到小數點後幾位呢，我們曉得9的二進制表現為1001，所以4bit能准確十進制中的1位小數點，24bit就可以使float能准確到小數點後6位，而關於指數部門，由於指數可正可負，8位的指數位能表現的指數規模就應當為:-127-128了，所以指數部門的存儲采取移位存儲，存儲的數據為元數據+127，上面就看看8.25和120.5在內存中真實的存儲方法。
起首看下8.25，用二進制的迷信計數法表現為:1.0001*
依照下面的存儲方法，符號位為:0，表現為正，指數位為:3+127=130 ,位數部門為,故8.25的存儲方法以下圖所示:
而單精度浮點數120.5的存儲方法以下圖所示:
那末假如給出內存中一段數據，而且告知你是單精度存儲的話，你若何曉得該數據的十進制數值呢？其實就是對下面的反推進程，好比給出以下內存數據：0100001011101101000000000000，起首我們現將該數據分段，0 10000 0101 110 1101 0000 0000 0000 0000，在內存中的存儲就為下圖所示：
依據我們的盤算方法，可以盤算出，如許一組數據表現為:1.1101101*=120.5
而雙精度浮點數的存儲和單精度的存儲年夜同小異，分歧的是指數部門和尾數部門的位數。所以這裡不再具體的引見雙精度的存儲方法了，只將120.5的最初存儲方法圖給出，年夜家可以細心想一想為什麼是如許子的
上面我就這個基本常識點來處理一個我們的一個困惑，請看上面一段法式，留意不雅察輸入成果
float f = 2.2f;
double d = (double)f;
Console.WriteLine(d.ToString("0.0000000000000"));
f = 2.25f;
d = (double)f;
Console.WriteLine(d.ToString("0.0000000000000"));
能夠輸入的成果讓年夜家困惑不解，單精度的2.2轉換為雙精度後，准確到小數點後13位後變成了2.2000000476837，而單精度的2.25轉換為雙精度後，變成了2.2500000000000，為什麼2.2在轉換後的數值更改了而2.25卻沒有更改呢？很奇異吧？其實經由過程下面關於兩種存儲成果的引見，我們曾經年夜概能找到謎底。起首我們看看2.25的單精度存儲方法，很簡略 0 1000 0001 001 0000 0000 0000 0000 0000,而2.25的雙精度表現為:0 100 0000 0001 0010 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000,如許2.25在停止強迫轉換的時刻，數值是不會變的，而我們再看看2.2呢，2.2用迷信計數法表現應當為：將十進制的小數轉換為二進制的小數的辦法為將小數*2，取整數部門，所以0.282=0.4，所以二進制小數第一名為0.4的整數部門0，0.4×2=0.8，第二位為0,0.8*2=1.6,第三位為1，0.6×2 = 1.2，第四位為1，0.2*2=0.4，第五位為0，如許永久也弗成能乘到=1.0，獲得的二進制是一個無窮輪回的分列 00110011001100110011... ,關於單精度數據來講，尾數只能表現24bit的精度，所以2.2的float存儲為:
然則如許存儲方法，換算成十進制的值，卻不會是2.2的，應為十進制在轉換為二進制的時刻能夠會禁絕確，如2.2，而double類型的數據也存在異樣的成績，所以在浮點數表現中會發生些許的誤差，在單精度轉換為雙精度的時刻，也會存在誤差的成績，關於可以或許用二進制表現的十進制數據，如2.25，這個誤差就會不存在，所以會湧現下面比擬奇異的輸入成果。
以上就是本文的全體內容，願望能給年夜家一個參考，也願望年夜家多多支撐。
