DSP中浮點轉定點運算--浮點數的存儲格局。本站提示廣大學習愛好者：（DSP中浮點轉定點運算--浮點數的存儲格局）文章只能為提供參考，不一定能成為您想要的結果。以下是DSP中浮點轉定點運算--浮點數的存儲格局正文
二：浮點數的存儲格局
2.1 IEEE floating point standard
下面我們說了，浮點數的小數點是不固定的，假如每一個人都依照本身的喜好存儲在電腦裡，那不就亂套了嗎？那末怎樣在盤算機中存儲這類類型的數字呢？象這類陳舊的成績後人早都為我們做好了響應的標准，無規則不成方圓嗎。我們日常平凡所說的浮點數的存儲標准，就是由IEEE指定的，詳細的標准文件是：IEEE Standard 754 for Binary Floating-Point Arithmetic。年夜家可以很輕易的從收集高低載到這篇文檔。
在c說話中，單精度（float）數據類型為32bits，詳細的以下圖所示：
全部32bits分三部門，即
Sign：符號位，1 bit，0為正，1為負；
Exponent(bias)：指數部門，8 bits，存儲格局為移碼存儲（前面還會解釋），偏移量為127；
Mantissa(fraction)：尾數部門。
對應的雙精度（double）類型的格局為：
異樣，64位也被分為了三部門，對比單精度，不消我說便可以懂得各個部門的寄義了吧？
是否是有點含混了，不要怕，實際這個器械最能忽悠人了，看起來很精深，其實也就是個屁年夜的事，舉個例子就很輕易明確了。
舉例解釋，如3.24x103，則對應的部門為，Sign為0，3為指數部門（留意盤算機外面存儲的不是3，這裡僅僅為了解釋），3.24為尾數。我們曉得，盤算機“笨”的要逝世，只熟悉0和1，那末究竟一個浮點數值在盤算機存儲介質中是若何存儲的呢？
例如，我們要想竊視浮點類型的值4.25在盤算機硬盤中存儲的廬山真面貌，請跟我來：起首把4.25轉換成二進制的表達方法，即100.01，在具體點，釀成1.0001x22，好了，對號入坐把。
Sign=0;
Exponent(bias)=2+127=129 （偏移量為127，就是直接加上個127了）；
Mantissa=1.0001-1.0=0001（規格化後，小數點前老是整數1，全球人都曉得後面是1不是0，所以省略不寫了，即尾數部門不包含整數部門；當他人問你，為何23 bit的尾數部門可以表現24位的精度，曉得怎樣答復了吧。 靠，甚麼，沒有看懂，再細心讀兩便就曉得了）。
對比下面的圖示，信任你曾經看明確了吧？信任你的智商。為了加深熟悉，再來一個。假如給定你一個二進制數字串，01000000100010000000000000000000，並告知你這是一個float類型的值，讓你說出它是老幾，曉得怎樣算了吧？假如不曉得，看上面的圖，我就不空話說明了。
2．2深刻懂得浮點存儲格局
為了更深刻的懂得浮點數的格局。我們應用C說話來做一件事。在C說話的世界裡，強迫類型轉換，年夜家應當都很熟習了。例如：
…
float f=4.6;
int i;
…
i = (int)(f+0.5); // i=5
..
上面我們不應用強迫類型轉化，我們本身來盤算f轉換成整形應當等於幾？
把重要代碼帖出來，以下：
//取23+1位的尾數部門
int ival= ((*(int *)(&fval)) & 0x07fffff) | 0x800000;
// 提取指數部門
int exponent = 150 - (((*(int *)(&fval)) >> 23) & 0xff);
if (exponent < 0)
ival = (ival<< -exponent);
else
ival = (ival >> exponent);
// 假如小於0，則將成果取反
if ((*(int *)&fval) & 0x80000000)
ival = -ival;
好好揣摩揣摩吧，看明確了，就解釋你根本明確了浮點數的存儲格局，假如沒有看明確，接著看，曉得明確為止。
以上就是本文的全體內容，願望能給年夜家一個參考，也願望年夜家多多支撐。
