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linq to sql 中,如何解決多條件查詢問題,答案,用表達式樹! (下)

編輯:ASP.NET基礎
如何從真正意義上做到延遲加載,即一次只從數據庫中取我們需要的用到的那部分數據呢.通過研究,有了下面的方法:
首先,我們要新建一個靜態類,用於存放多條件組合查詢的各種組合,比如or,And這些等等.代碼如下:
復制代碼 代碼如下:
using System.Linq.Expressions;

public static class PredicateExtensionses
{
public static Expression<Func<T, bool>> True<T>() { return f => true; }

public static Expression<Func<T, bool>> False<T>() { return f => false; }

public static Expression<Func<T, bool>> Or<T>(this Expression<Func<T, bool>> exp_flow, Expression<Func<T, bool>> expression2)
{

var invokedExpression = System.Linq.Expressions.Expression.Invoke(expression2, exp_flow.Parameters.Cast<System.Linq.Expressions.Expression>());

return System.Linq.Expressions.Expression.Lambda<Func<T, bool>>(System.Linq.Expressions.Expression.Or(exp_flow.Body, invokedExpression), exp_flow.Parameters);

}
public static Expression<Func<T, bool>> And<T>(this Expression<Func<T, bool>> exp_flow, Expression<Func<T, bool>> expression2)
{

var invokedExpression = System.Linq.Expressions.Expression.Invoke(expression2, exp_flow.Parameters.Cast<System.Linq.Expressions.Expression>());

return System.Linq.Expressions.Expression.Lambda<Func<T, bool>>(System.Linq.Expressions.Expression.And(exp_flow.Body, invokedExpression), exp_flow.Parameters);

}

}

第一步工作完成後,我們就可以從具體應用層面上來調用這種組合了,此處,我們仍以FeedBack表對象為例,表示層調用代碼如下:
我僅列舉核心代碼,注意:PageNavigator1是我頁面的分頁控件.
分頁代碼:
復制代碼 代碼如下:
private void ListDataBind(int pageIndex)
{
int rowCount = 0;
int pageCount = 0;
int pageSize = 30;
Expression<Func<FeedBack, bool>> expr = PredicateExtensionses.True<FeedBack>();
GetCondition(ref expr);
var hs = from h in hm.AllFeedBacks.Where(expr) select h;//延遲加載,數據庫沒有任何操作
if (pageIndex == 1)//如果是第一次取數據,需要獲取符合條件的總記錄條數
{
rowCount = hs.Count();//數據庫進行一次Count操作
}
else//之後的記錄條數,從分頁控件持久態的屬性中獲取,省去一次Count查詢
{
rowCount = PageNavigator1.RecordCount;
}
pageCount = rowCount > pageSize ? Convert.ToInt32((rowCount - 1) / pageSize) + 1 : 1;//通用分頁算法
if (pageIndex > pageCount)
{
pageIndex = pageCount;
}
var pageData = hs.Skip(pageSize * (pageIndex - 1)).Take(pageSize);//這裡也是延遲加載,數據庫此時不操作
FeedBackManageList.DataSource = pageData;//這裡才正式加載數據,僅僅向數據庫發出請求30條記錄SQL
FeedBackManageList.DataBind();
PageNavigator1.RecordCount = rowCount;// 給分頁控件一些數據
PageNavigator1.PageCount = pageCount;//給分頁控件一些數據
PageNavigator1.PageIndex = pageIndex;//給分頁控件一些數據
}

接下來是關鍵部分,組合條件,注意這裡,我們用到了第一步中定義好的組合類:
復制代碼 代碼如下:
private void GetCondition(ref Expression<Func<FeedBack, bool>> expr) {
int isLock = Int32.Parse(ddlIsLock.SelectedValue);
if (isLock > -1)
{
expr = expr.And(c => (c.IsLock == isLock));//一次組合
}
string keyword = tbxKeyword.Text.FilterInjectStr();
if (!keyword.IsNullOrEmpty())
{
expr = expr.And(c => (c.HotelName.IndexOf(keyword) > -1)); //二次組合
}
}

到此,我們已經完成了linq to Sql多條件組合查詢,並且對數據庫的請求做到最小化.
另外,要特別說明的是:對數據源的任何操作,最好用延遲加載,否則,將有可能加載全部數據,
例如,我們寫這樣的代碼:List<FeedBack> fbs = hm.AllFeedBacks.Where(c=>c.Id > 1000).ToList();這樣消耗將會非常嚴重!因為這裡會將FeedBack表所有數據全部加載進來!所以,千萬要慎用這種寫法.

總結:微軟的linq to sql給我們帶來便利的同時,也埋下許多的隱患,比如給像我這樣的偷懶者更多便利,但卻不去思考,往往一不小心就加載了數據,造成了資源的浪費.在享受這些便利的同時,應注意適時地進行研究,以讓它們更好地為我們服務.
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