我在前面一篇隨筆《Socket開發框架之框架設計及分析》中，介紹了整個Socket開發框架的總體思路，對各個層次的基類進行了一些總結和抽象，已達到重用、簡化代碼的目的。本篇繼續分析其中重要的協議設計部分，對其中消息協議的設計，以及數據的拆包和封包進行了相關的介紹，使得我們在更高級別上更好利用Socket的特性。
對Socket傳輸消息的封裝和拆包，一般的Socket應用，多數采用基於順序位置和字節長度的方式來確定相關的內容，這樣的處理方式可以很好減少數據大小，但是這些處理對我們分析復雜的協議內容，簡直是一場災難。對跟蹤解決過這樣協議的開發人員來說會很好理解其中的難處，協議位置一旦變化或者需要特殊的處理，就是很容易出錯的，而且大多數代碼充斥著很多位置的數值變量，分析和理解都是非常不便的。隨著網絡技術的發展，有時候傳輸的數據稍大一點，損失一些帶寬來傳輸數據，但是能成倍提高開發程序的效率，是我們值得追求的目標。例如，目前Web API在各種設備大行其道，相對Socket消息來說，它本身在數據大小上不占優勢，但是開發的便利性和高效性，是眾所周知的。
借鑒了Web API的特點來考慮Socket消息的傳輸，如果對於整體的內容，Socket應用也使用一種比較靈活的消息格式，如JSON格式來傳輸數據，那麼我們可以很好的把消息封裝和消息拆包解析兩個部分，交給第三方的JSON解析器來進行，我們只需要關注具體的消息處理邏輯就可以了，而且對於協議的擴展，就如JSON一樣，可以自由靈活，這樣瞬間，整個世界都會很清靜了。
對於Socket消息的安全性和完整性，加密處理方面我們可以采用 RSA公鑰密碼系統。平台通過發送平台RSA公鑰消息向終端告知自己的RSA公鑰，終端回復終端RSA公鑰消息，這樣平台和終端的消息，就可以通過自身的私鑰加密，讓對方根據接收到的公鑰解密就可以了，雖然加密的數據長度會增加不少，但是對於安全性要求高的，采用這種方式也是很有必要的。
對於數據的完整性，傳統意義的CRC校驗碼其實沒有太多的用處了，因為我們的數據不會發生部分的丟失，而我們更應該關注的是數據是否被篡改過，這點我想到了微信公眾號API接口的設計，它們帶有一個安全簽名的加密字符串，也就是對其中內容進行同樣規則的加密處理，然後對比兩個簽名內容是否一致即可。不過對於非對稱的加密傳輸，這種數據完整性的校驗也可以不必要。
前面介紹了，我們可以參照Web API的方式，以JSON格式作為我們傳輸的內容，方便序列號和反序列化，這樣我們可以大大降低Socket協議的分析難度和出錯幾率，降低Socket開發難度並提高開發應用的速度。那麼我們應該如何設計這個格式呢？
首先我們需要為Socket消息，定義好開始標識和結束標識，中間部分就是整個通用消息的JSON內容。這樣，一條完整的Socket消息內容，除了開始和結束標識位外，剩余部分是一個JSON格式的字符串數據。
我們准備根據需要，設計好整個JSON字符串的內容，而且最好設計的較為通用一些，這樣便於我們承載更多的數據信息。
參考微信的API傳遞消息的定義，我設計了下面的消息格式，包括了送達用戶ID，發送用戶ID、消息類型、創建時間，以及一個通用的內容字段，這個通用的字段應該是另外一個消息實體的JSON字符串，這樣我們整個消息格式不用變化，但是具體的內容不同，我們把這個對象類稱之BaseMessage，常用字段如下所示。
上面的Content字段就是用來承載具體的消息數據的，它會根據不同的消息類型，傳送不同的內容的，而這些內容也是具體的實體類序列化為JSON字符串的，我們為了方便，也設計了這些類的基類，也就是Socket傳遞數據的實體類基類BaseEntity。
我們在不同的請求和應答消息，都繼承於它即可。我們為了方便讓它轉換為我們所需要的BaseMessage消息，為它增加一個MsgType協議類型的標識，同時增加PackData的方法，讓它把實體類轉換為JSON字符串。
例如我們一般情況下的請求Request和應答Response的消息對象，都是繼承自BaseEntity的，我們可以把這兩類消息對象放在不同的目錄下方便管理。
繼承關系示例如下所示。
其中子類都可以使用基類的PackData方法，直接序列號為JSON字符串即可，那個PacketData的函數主要就是用來組裝好待發送的對象BaseMessage的，函數代碼如下所示：
/// <summary>
/// 封裝數據進行發送
/// </summary>
/// <returns></returns>
public BaseMessage PackData()
{
BaseMessage info = new BaseMessage()
{
MsgType = this.MsgType,
Content = this.SerializeObject()
};
return info;
}
有時候我們需要根據請求的信息，用來構造返回的應答消息，因為需要把發送者ID和送達者ID逆反過來。
/// <summary>
/// 封裝數據進行發送(復制請求部分數據）
/// </summary>
/// <returns></returns>
public BaseMessage PackData(BaseMessage request)
{
BaseMessage info = new BaseMessage()
{
MsgType = this.MsgType,
Content = this.SerializeObject(),
CallbackID = request.CallbackID
};
if(!string.IsNullOrEmpty(request.ToUserId))
{
info.ToUserId = request.FromUserId;
info.FromUserId = request.ToUserId;
}
return info;
}
以登陸請求的數據實體對象介紹，它繼承自BaseEntity，同時指定好對應的消息類型即可。
/// <summary>
/// 登陸請求消息實體
/// </summary>
public class AuthRequest : BaseEntity
{
#region 字段信息
/// <summary>
/// 用戶帳號
/// </summary>
public string UserId { get; set; }
/// <summary>
/// 用戶密碼
/// </summary>
public string Password { get; set; }
#endregion
/// <summary>
/// 默認構造函數
/// </summary>
public AuthRequest()
{
this.MsgType = DataTypeKey.AuthRequest;
}
/// <summary>
/// 參數化構造函數
/// </summary>
/// <param name="userid">用戶帳號</param>
/// <param name="password">用戶密碼</param>
public AuthRequest(string userid, string password) : this()
{
this.UserId = userid;
this.Password = password;
}
}
這樣我們的消息內容就很簡單，方便我們傳遞及處理了。
前面我們介紹過了一些基類，包括Socket客戶端基類，和數據接收的基類設計，這些封裝能夠給我提供很好的便利性。
在上面的BaseSocketClient裡面，我們為了能夠解析不同協議的Socket消息，把它轉換為我們所需要的基類對象，那麼我們這裡引入一個解析器MessageSplitter，這個類主要的職責就是用來分析字節數據，並進行整條消息的提取的。
因此我們把BaseSocketClient的類定義的代碼設計如下所示。
/// <summary>
/// 基礎的Socket操作類，提供連接、斷開、接收和發送等相關操作。
/// </summary>
/// <typeparam name="TSplitter">對應的消息解析類，繼承自MessageSplitter</typeparam>
public class BaseSocketClient<TSplitter> where TSplitter : MessageSplitter, new()
MessageSplitter對象，給我們處理低層次的協議解析，前面介紹了我們除了協議頭和協議尾標識外，其余部分就是一個JSON的，那麼它就需要根據這個規則來實現字節數據到對象級別的轉換。
首先需要把字節數據進行拆分，把它完整的一條數據加到列表裡面後續進行處理。
其中結尾部分，我們就是需要提取緩存的直接數據到一個具體的對象上了。
RawMessage msg = this.ConvertMessage(MsgBufferCache, from);
這個轉換的大概規則如下所示。
這樣我們在收到消息後，利用TSplitter對象來進行解析就可以了，如下所示就是對Socket消息的處理。
TSplitter splitter = new TSplitter();
splitter.InitParam(this.Socket, this.StartByte, this.EndByte);//指定分隔符，用來拆包
splitter.DataReceived += splitter_DataReceived;//如果有完整的包處理，那麼通過事件通知
數據接收並獲取一條消息的直接數據對象後，我們就進一步把直接對象轉換為具體的消息對象了
/// <summary>
/// 消息分拆類收到消息事件
/// </summary>
/// <param name="data">原始消息對象</param>
void splitter_DataReceived(RawMessage data)
{
ReceivePackCount += 1;//增加收到的包數量
OnReadRaw(data);
}
/// <summary>
/// 接收數據後的處理，可供子類重載
/// </summary>
/// <param name="data">原始消息對象（包含原始的字節數據）</param>
protected virtual void OnReadRaw(RawMessage data)
{
//提供默認的包體處理：假設整個內容為Json的方式；
//如果需要處理自定義的消息體，那麼需要在子類重寫OnReadMessage方法。
if (data != null && data.Buffer != null)
{
var json = EncodingGB2312.GetString(data.Buffer);
var msg = JsonTools.DeserializeObject<BaseMessage>(json);
OnReadMessage(msg);//給子類重載
}
}
在更高一層的數據解析上面，我們就可以對對象級別的消息進行處理了
例如我們收到消息後，它本身解析為一個實體類BaseMessage的，那麼我們就可以利用BaseMessage的消息內容，也可以把它的Content內容轉換為對應的實體類進行處理，如下代碼所示是接收對象後的處理。
void TextMsgAnswer(BaseMessage message)
{
var msg = string.Format("來自【{0}】的消息：", message.FromUserId);
var request = JsonTools.DeserializeObject<TextMsgRequest>(message.Content);
if (request != null)
{
msg += string.Format("{0} {1}", request.Message, message.CreateTime.IntToDateTime());
}
//MessageUtil.ShowTips(msg);
Portal.gc.MainDialog.AppendMessage(msg);
}
對於消息的發送處理，我們可以舉一個例子，如果客戶端登陸後，需要獲取在線用戶列表，那麼可以發送一個請求命令，那麼服務器需要根據這個命令返回列表信息給終端，如下代碼所示。
/// <summary>
/// 處理客戶端請求用戶列表的應答
/// </summary>
/// <param name="data">具體的消息對象</param>
private void UserListProcess(BaseMessage data)
{
CommonRequest request = JsonTools.DeserializeObject<CommonRequest>(data.Content);
if (request != null)
{
Log.WriteInfo(string.Format("############\r\n{0}", data.SerializeObject()));
List<CListItem> list = new List<CListItem>();
foreach(ClientOfShop client in Singleton<ShopClientManager>.Instance.LoginClientList.Values)
{
list.Add(new CListItem(client.Id, client.Id));
}
UserListResponse response = new UserListResponse(list);
Singleton<ShopClientManager>.Instance.AddSend(data.FromUserId, response.PackData(data), true);
}
}
