在圍棋中,一子兩用,可謂妙手,而一子三用,則可稱之為神來之筆。在解決征子問題時,一不小心,也來了個神來之筆,其代碼如下:
// 征子判斷,p1, p2 為氣,p2 為前進方向,p 為逃跑之子。
bool CanLevy(Pos p1, Pos p2, Pos p, bool isBlack = true)
{
if (!IsCusp(p1, p2)) return true;
if (p == m_InvalidPos) return true;
List<Pos> selfPoses = isBlack ? BlackPoses : WhitePoses;
List<Pos> otherPoses = !isBlack ? BlackPoses : WhitePoses;
// 征而被叫,豈不大笑?
var p1_links = LinkPoses(p1).Intersect(otherPoses).ToList();
if (p1_links.Count == 1 && p1_links.Intersect(EmptyPoses).Count() == 2)
return false;
var p2_links = LinkPoses(p2).Intersect(otherPoses).ToList();
if (p2_links.Count == 1 && p2_links.Intersect(EmptyPoses).Count() == 2)
return false;
int count = 0;
while (true) {
if (!InRange(p2.Row, p2.Col))
break;
bool isRow = p2.Row - p.Row == 0 ? true : false;
int rowOffset = isRow ? (count == 0 ? p1.Row - p2.Row : p2.Row - p1.Row) : 0;
int colOffset = isRow ? 0 : (count == 0 ? p1.Col - p2.Col :p2.Col - p1.Col);
Pos pos = new Pos(p2.Row + rowOffset, p2.Col + colOffset);
var rounds = count < 5 ? LinkPoses(pos) : RoundTwoPoses(pos);
foreach (var r in rounds) {
if (isBlack && count < 2) continue; // 黑需先走兩步
if (selfPoses.Contains(r))
return false;
if (otherPoses.Contains(r)) {
return true;
}
}
count++;
p1 = p;
p = p2;
p2 = pos;
}
return true;
}
其中,count 變量,分別控制符號轉換(count == 0),排除舊有(count < 5),黑棋預走(count < 2) 三種情況,並且三種情況皆不可少。
現在可以看看效果圖了:

當 白10 征子時,不可逃,電腦選擇了 黑11,而 白12 時,可以逃了,電腦就聰明的選擇了 黑13,堪稱完美!
完整代碼下載,可參看上一篇博客。