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關於最優種植區評價問題,種植區評價問題

編輯:C#入門知識

關於最優種植區評價問題,種植區評價問題


循序漸進引導:

如何評價蘋果最適宜種植區:

假定,影響蘋果生長的因素有溫度、降水、光照,你很快會想到溫度、降水、光照最適宜的地方,就是最適宜種植區。但是,某區域溫度最適宜,降水較適宜,而光照不適宜,那該區域到底是適宜種植還是不適宜種植呢?這就需要進行評價了。

第二個問題,溫度、降水、光照都是通過監測點收集的數據,在地圖上表示就是點,如何根據檢測點去評價種植區域呢?

    以溫度為例,假定我們有100個溫度監測點,總結溫度分布規律後,模擬產生全區溫度數據,點足夠密集後,最終形成了以灰度值表示的柵格圖。該過程方法是:將100個監測點,通過插值方法,生成柵格圖。

    要解決第一個問題,必須通過監測點,構造出溫度分布矢量圖。柵格圖還不是面,問題並沒有解決,我們可以將某個范圍內的點,連接在一起構成面,這樣就構造出面了。該過程方法是:將柵格圖按照要求重分類。以溫度為例,最適溫度范圍10-20,最低溫度-30.1,最高溫度38.6,那麼我們就可以分為3類:-30.1—10,10—20,20—38.6;將點根據三個區段組合成面,將柵格圖轉矢量圖,得到我們想要的面。經過上述操作後,我們能夠將監測點數據抽象出溫度分布圖、降水分布圖、光照分布圖。通過重分類我們就解決了第2個問題:如何通過點根據需求生成面。

現在將行政區劃圖、溫度圖、降水分布圖、光照分布圖進行疊加分析得到一張圖,該圖疊加後,生成一個個區域,每個區域具有行政區劃、溫度評分、降水評分、光照評分屬性。

回答第1個問題前,我們先對蘋果深入研究,發現蘋果受降水影響最大,其次是光照,最後是溫度,那影響到第有多大呢?不妨我們給出權重,降水權重5,光照權重4,溫度權重2。溫度可以細分為適宜、較適宜、不適宜,那麼光有權重還不夠,我們在溫度內,再進行評分適宜100分,較適宜80分,不適宜40分。繪制個表格總結下

 

降水(權重5)

光照(權重4)

溫度(權重2)

適宜

100

100

100

較適宜

70

65

40

不適宜

0

0

0

         現實中該區域溫度最適宜,降水較適宜,而光照不適宜,那該區域到底是適宜種植還是不適宜種植呢?現在我們重新來回答這個問題,溫度適宜=2*100=200;降水較適宜=5*70=350,光照不適宜=2*0=0,該區域最終評分為:200+350+0=550。以此計算出所有區域最終得分。

那麼550分是不是適合種植,如何判斷呢?這個問題類似於100分滿分,90分優秀,60分及格,那麼550分是不是適合種植,可以去查詢專家知識庫,根據實際情況,制定出合理的適宜、較適宜、不適宜的評分標准。

完整步驟:

1.       采集監測點數據(樣點):溫度、降水

2.       對監測點進行插值,獲得柵格圖(根據樣點,計算全區數據):溫度插值圖、降水插值圖。圖1為插值後效果圖

圖1

3.       將柵格圖轉tif格式

4.       根據要求重分類(對不同溫度范圍進行評分):將原來的溫度范圍-20.56—20.12評分90(要點:評分是關鍵,到底最不適宜、最適宜差多少,給出評分):溫度重分類圖,降水重分類圖。圖2為執行重分類,選擇重分類字段並評分(簡單用12345評分,現實中需要參照專家庫);圖3為選擇重分類方法及設置分類區間;圖4為重分類後屬性表,溫度范圍將消失,得到新屬性(權重);圖5為重分類後效果圖。

圖2

圖3

圖4

圖5

5.       重分類圖轉矢量圖:溫度重分類矢量圖、降水重分類矢量圖

圖6

6.       矢量圖疊加分析:溫度重分類矢量圖和降水重分類矢量圖疊加分析

7.       對疊加分析圖增加權重字段,根據降水、溫度權重值計算總權重值(sum)。該處權重設置為1:1:1,現實中需要參照專家庫來定權重。

圖7

8.       疊加分析圖賦權重後,再進行重分類,得到結果

    圖8

循序漸進引導:

如何評價蘋果最適宜種植區:

假設,蘋果受影響因素是溫度、降水、光照。那麼溫度、降水、光照最適宜的地方,就是最適宜種植區。但是,現實中該區域溫度最適宜,降水較適宜,而光照不適宜,那該區域到底是適宜種植還是不適宜種植呢?

第二個問題,溫度、降水、光照都是通過監測點獲得的數據,在地圖上表示就是點,根據點如何去判斷面呢?

         以溫度為例,假如我們有100個溫度監測點,可以根據規律,模擬產生全區溫度數據,點足夠密集後,最終形成了以灰度值展示的柵格圖。該過程方法是:將100個監測點,通過插值方法,生成柵格圖。

         柵格圖還不是面,問題並沒有解決,我們可以將某個范圍內的點,連接在一起構成面,這樣就構造出面了。該過程方法是:將柵格圖進行重分類,按照要求進行分類。以溫度為例,最適溫度范圍10-20,最低溫度-30.1,最高溫度38.6,那麼我們就可以分為3類:-30.1—10,10—20,20—38.6;將點根據三個區段,可以組合成面,經過柵格圖轉矢量圖,得到我們想要的面。這樣我們就從監測點數據抽象出了溫度分布圖、降水分布圖、光照分布圖。這樣我們就解決了第2個問題,如何通過點根據需求生成面。

最終通過行政區劃圖、溫度圖、降水分布圖、光照分布圖進行疊加分析得到一張圖,該圖疊加後,生成一個個區域,每個區域具有行政區劃、溫度評分、降水評分、光照評分屬性。

回答第1個問題前,我們先對蘋果深入研究,發現蘋果受降水影響最大,其次是光照,最後是溫度,那影響到第有多大呢?不妨我們給出權重,降水權重5,光照權重4,溫度權重2。溫度可以細分為適宜、較適宜、不適宜,那麼光有權重還不夠,我們在溫度內,再進行評分適宜100分,較適宜80分,不適宜40分。繪制個表格總結下

 

降水(權重5)

光照(權重4)

溫度(權重2)

適宜

100

100

100

較適宜

70

65

40

不適宜

0

0

0

         現實中該區域溫度最適宜,降水較適宜,而光照不適宜,那該區域到底是適宜種植還是不適宜種植呢?現在我們重新來回答這個問題,溫度適宜=2*100=200;降水較適宜=5*70=350,光照不適宜=2*0=0,該區域最終評分為:200+350+0=550。以此計算出所有區域最終得分。

那麼550分是不是適合種植,如何判斷呢?這個問題類似於100分滿分,90分優秀,60分及格,那麼550分是不是適合種植,可以去查詢專家知識庫,根據實際情況,制定出合理的適宜、較適宜、不適宜的評分標准。

完整步驟:

1.       采集監測點數據(樣點):溫度、降水

2.       對監測點進行插值,獲得柵格圖(根據樣點,計算全區數據):溫度插值圖、降水插值圖。圖1為插值後效果圖

圖1

3.       將柵格圖轉tif格式

4.       根據要求重分類(對不同溫度范圍進行評分):將原來的溫度范圍-20.56—20.12評分90(要點:評分是關鍵,到底最不適宜、最適宜差多少,給出評分):溫度重分類圖,降水重分類圖。圖2為執行重分類,選擇重分類字段並評分(簡單用12345評分,現實中需要參照專家庫);圖3為選擇重分類方法及設置分類區間;圖4為重分類後屬性表,溫度范圍將消失,得到新屬性(權重);圖5為重分類後效果圖。

圖2

圖3

圖4

圖5

5.       重分類圖轉矢量圖:溫度重分類矢量圖、降水重分類矢量圖

圖6

6.       矢量圖疊加分析:溫度重分類矢量圖和降水重分類矢量圖疊加分析

7.       對疊加分析圖增加權重字段,根據降水、溫度權重值計算總權重值(sum)。該處權重設置為1:1:1,現實中需要參照專家庫來定權重。

圖7

8.       疊加分析圖賦權重後,再進行重分類,得到結果

         圖8


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蘇格蘭威士忌
只在蘇格蘭釀制

由麥芽發酵經蒸餾而成

最少於木桶內釀藏三年

由麥芽或谷物所制,或兩者混合調制而成

沒有人知道蘇格蘭人何時學會了制造威士忌的技術,使其風行全球,但傳說這種制酒方式最少已有一千五百年的悠久歷史。「蘇格蘭威士忌」一詞只能專用來形容於蘇格蘭蒸餾,並最少已窖藏三年的威士忌酒。

蘇格蘭威士忌有兩大類: 一、 麥芽威士忌,由大麥芽發酵經蒸餾而成。 二、 谷物威士忌,由大麥芽混合谷物發酵後,經過蒸餾而成。而最暢銷的蘇格蘭威士忌,則是混合麥芽和谷物威士忌而成的佳釀。

現有的單純威士忌數以百計,而且沒有一種是相同的,原因是釀制方法中有不少竅門,再加上不同的水質,當地的氣候,蒸餾器的設計和蒸餾的技術等,均足以形成酒味的差異。所以如何把多種威士忌混合得恰到好處,卻不會突顯某一種單純威士忌的味道,實在是一種高深的藝術。

當不同的威士忌混合後,仍要等候它們「結合」一段時間方可入瓶。混合各種威士忌之目的是要產生最高素質的一貫酒質,芬芳氣味得以持續散發。

剛蒸餾而成的新酒是無色無味的,而且不宜入口,必須經數年窖藏,去其火性,方會純厚芳香。一些酒廠把曾載些厘酒的木桶盛載威士忌,遂使威士忌變得金黃,但另一些酒廠則使用橡木桶,因而酒色淡黃。威士忌需要經過酒精濃度及色澤的試驗才可入瓶。

一八二零年,尊尼獲加在蘇格蘭的基爾馬諾克開了一間雜貨店,並開始兼售他嘗試調配的蘇格蘭威士忌,隨著鐵路交通日漸發達,他精心調配的威士忌因而遠近聞名,在海外市場異常暢銷。

一九零八年,尊尼和他的孫兒委托了當時一位畫家為這位公司創辦人繪畫素像。戴著紳士帽子、眼鏡、手中持杖、臉帶微笑的尊尼獲加肖像,便成為了全球知名度最高的商標之一。與此同時,紅方和黑方亦告推出,其方瓶斜型招紙,在今天享譽全球。

只在蘇格蘭釀制;由麥芽發酵經蒸餾而成;最少於木桶內釀藏三年;有麥芽或谷物所制,或兩者混合調制而成 在蘇格蘭出生的人被稱為蘇格蘭人(Scots),他們釀制的威士忌亦稱為蘇格蘭威士忌(Scotch),兩者絕不會混淆。......余下全文>>
 

速生楊的最佳種植方法

一、 天演速生楊品種的生長特性

1、 生長速度快:生長條件適中時,當年扦插的天演楊苗木生長期(200多天),平均高近5米多;進入速生期,每天可長6厘米多,3年樹高平均可達13米,胸徑15厘米;生長條件相對較好點的地段,3年高可達15米,胸徑18厘米(見表一);超短輪伐期工業用材林,一般種植密度下(111-666株/畝)1—6年生長期每畝平均材積量2—50立方米,可謂“一年成林,三年成材”。

表一、采用集約栽培天演楊生長高、徑數據(中位數)

生長期
1
2
3
4
5
6

高(米)*
4.7~6.0
9.0~11.0
13.0~15.0
14.8~17.0
16.8~18.0
18.6~20

胸徑(厘米)
3.0~5.7
10.0~14.0
15.0~18.0
20.4~23.0
25.9~27.0
28.0~30.0

*注:數據前面數字為中位樹,後面為最大值.

2、 抗寒性強:天演速生楊抗寒性強。2000年5月,吉林市從新疆引種幾千株天演速生楊,扦插後生長良好。當年進入冬季,吉林市嚴寒多雪,天氣異常,整個冬季(2000.11—2001.2)的平均氣溫比歷年偏低,日最低氣溫超過-30℃的天數合計32天,其中,日最低氣溫為-40.4℃,但天演速生楊當年苗木,除極少樹梢部木質化程度較差的受凍變黑外,其余皆安然無恙。2002年,已在黑龍江北方地區教大面積地種植天演速生楊種苗。

3、 抗旱性好:天演速生楊在新疆春夏旱少雨的情況下,育苗期僅灌溉兩次仍能正常生長。經過實踐證明天演速生楊在年降雨量達300毫升時,亦能正常生長,表現出良好的抗旱性。

4、 抗病蟲害能力強:據測試,天演速生楊對適宜的引種氣候區常見的病蟲害如葉銹病、灰斑病、楊柳毒絨及光肩星天牛等的抗性均高於沙蘭楊、I-214楊、I-69楊和I-72楊。1999年7月,在烏魯木齊小地窩堡實驗基地,天演速生楊和北京雜交楊同時遇到柳毒蛾危害,1375株北京楊有1200株樹葉被吃光,受害率87%,而天演速生楊69萬株中,僅有800株可種植,受害率為0.12%

5、 適應性廣:此樹種適宜在沙壤土上生長,PH值7—9,另外輕沙土、沙土、粘土地上也可種植,可溶性鹽含量低於1.1%可正常生長(見表二)

表二、天演速生楊生長的環境條件

最低溫度
年降雨量
PH值
適宜生長地溫

-47℃
300毫米
7—9
12℃

天演速生楊除在新疆等地培育推廣表現良好外,還主要適應在長江中下游、黃河流域、東北地區、西北地區、華北地區和華南地區部分地區生長。坡度小於30度的荒山也可以種植。

6、 生長優勢明顯:根據中國林業科學院經濟林研究中心編寫出版的資料,天演楊在全國最有開發價值的十大楊樹新品種中,表現出明顯的生長速度優勢,在高度、徑、材積等生長指標上均高於其他樹種(請參見附錄一)。今三四年來,天演公司在天演楊速生豐產特性的基礎上,通過應用生物技術和科學實驗措施,陸續開發出生長特性和物理性能與化學性質更加優良的新品種,如“天演98楊”、“天演99楊”、“天演2000楊”。

實踐當中,正如著名楊樹良種專家、中國林業科學研究院研究員黃東森所指出的“所有楊樹的天然種、變種及其變型,與人工選育的所有品種、品系,雖然在遺傳、生理性狀上存在諸多差異,但是在楊木造紙質量上都是處在同一個水平,各種楊木都屬於短纖維,理、化性質相近,沒有必要劃分等級差異。換言之,按照目前的造紙工藝流程,各種楊樹均可達到造紙需要。造紙材良種審定的科學標准......余下全文>>
 

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