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算法思惟
疾速排序是C.R.A.Hoare於1962年提出的一種劃分交流排序。它采取了一種分治的戰略，平日稱其為分治法(Divide-and-ConquerMethod)。
該辦法的根本思惟是：
1．先從數列中掏出一個數作為基准數。
2．分區進程，將比這個數年夜的數全放到它的左邊，小於或等於它的數全放到它的右邊。
3．再對閣下區間反復第二步，直到各區間只要一個數。
固然疾速排序稱為分治法，但分治法這三個字明顯沒法很好的歸納綜合疾速排序的全體步調。是以我的對疾速排序作了進一步的解釋：挖坑填數+分治法：
先來看實例吧，界說上面再給出（最好能用本身的話來總結界說，如許對完成代碼會有贊助）。
以一個數組作為示例，取區間第一個數為基准數
初始時，i = 0; j = 9; X = a[i] = 72
因為曾經將a[0]中的數保留到X中，可以懂得成在數組a[0]上挖了個坑，可以將其它數據填充到這來。
從j開端向前找一個比X小或等於X的數。當j=8，相符前提，將a[8]挖出再填到上一個坑a[0]中。a[0]=a[8]; i++; 如許一個坑a[0]就被弄定了，但又構成了一個新坑a[8]，這怎樣辦了？簡略，再找數字來填a[8]這個坑。此次從i開端向後找一個年夜於X的數，當i=3，相符前提，將a[3]挖出再填到上一個坑中a[8]=a[3]; j--;
數組變成：
i = 3; j = 7; X=72
再反復下面的步調，先從後向前找，再早年向後找。
從j開端向前找，當j=5，相符前提，將a[5]挖出填到上一個坑中，a[3] = a[5]; i++;
從i開端向後找，當i=5時，因為i==j加入。
此時，i = j = 5，而a[5]恰好又是前次挖的坑，是以將X填入a[5]。
數組變成：
可以看出a[5]後面的數字都小於它，a[5]前面的數字都年夜於它。是以再對a[0…4]和a[6…9]這二個子區間反復上述步調便可以了。
對挖坑填數停止總結
1．i =L; j = R; 將基准數挖出構成第一個坑a[i]。
2．j--由後向前找比它小的數，找到後挖出此數填前一個坑a[i]中。
3．i++由前向後找比它年夜的數，找到後也挖出此數填到前一個坑a[j]中。
4．再反復履行2，3二步，直到i==j，將基准數填入a[i]中。
C#完成示例
namespace QuickSort
{
public class QuickSortClass
{
public int Division(List<int> list, int left, int right)
{
//起首遴選一個基准元素
int baseNum = list[left];
while (left < right)
{
//從數組的右端開端向前找，一向找到比base小的數字為止(包含base一致數)
while (left < right && list[right] >= baseNum)
right = right - 1;
//終究找到了比baseNum小的元素，要做的工作就是此元素放到base的地位
list[left] = list[right];
//從數組的左端開端向後找，一向找到比base年夜的數字為止（包含base一致數）
while (left < right && list[left] <= baseNum)
left = left + 1;
//終究找到了比baseNum年夜的元素，要做的工作就是將此元素放到最初的地位
list[right] = list[left];
}
//最初就是把baseNum放到該left的地位
list[left] = baseNum;
//終究，我們發明left地位的左邊數值部門比left小，left地位右邊數值比left年夜
//至此，我們完成了第一篇排序
return left;
}
public void QuickSort(List<int> list, int left, int right)
{
//左下標必定小於右下標，不然就超出了
if (left < right)
{
//對數組停止朋分，掏出下次朋分的基准標號
int i = Division(list, left, right);
//對“基准標號“左邊的一組數值停止遞歸的切割，以致於將這些數值完全的排序
QuickSort(list, left, i - 1);
//對“基准標號“右邊的一組數值停止遞歸的切割，以致於將這些數值完全的排序
QuickSort(list, i + 1, right);
}
}
}
}
