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C# DataSet對象序列化並壓縮

編輯:關於C#

今天做一個項目中用到把DataSet對象序列化成文件,並上傳到服務器,不過生成的文件比較大,就想 著壓縮一下,找了一下資料,用GZipStream來壓縮了一下,效果還是非常理想的。現在把這部分代碼整理 了一下:

using System.Data;
using System.IO;
using System.IO.Compression;
using System.Runtime.Serialization;
using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;

namespace DataSetSerializerDeserialize
{
    class Program
    {
        /// <summary>
        /// 序列化DataSet對象並壓縮
        /// </summary>
        /// <param name="ds"></param>
        static void DataSetSerializerCompression(DataSet ds)
        {
            IFormatter formatter = new BinaryFormatter();//定義BinaryFormatter 以序列化DataSet對象

            MemoryStream ms = new MemoryStream();//創建內存流對象

            formatter.Serialize(ms, ds);//把DataSet對象序列化到內存流

            byte[] buffer = ms.ToArray();//把內存流對象寫入字節數組

            ms.Close();//關閉內存流對象

            ms.Dispose();//釋放資源

            FileStream fs = File.Create("datasetCompression.dat");//創建文件

            GZipStream gzipStream = new GZipStream(fs, CompressionMode.Compress, true);//創建壓縮對象

            gzipStream.Write(buffer, 0, buffer.Length);//把壓縮後的數據寫入文件

            gzipStream.Close();//關閉壓縮流,這裡要注意:一定要關閉,要不然解壓 縮的時候會出現小於4K的文件讀取不到數據,大於4K的文件讀取不完整

            gzipStream.Dispose();//釋放對象

            fs.Close();//關閉流

            fs.Dispose();//釋放對象
        }

        /// <summary>
        /// 不壓縮直接序列化DataSet
        /// </summary>
        /// <param name="ds"></param>
        static void DataSetSerializer(DataSet ds)
        {
            IFormatter formatter = new BinaryFormatter();//定義BinaryFormatter 以序列化DataSet對象

            FileStream fs = File.Create("dataset.dat");//創建文件

            formatter.Serialize(fs, ds);//把DataSet對象序列化到文件

            fs.Close();//關閉流

            fs.Dispose();//釋放對象
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            DataTable table = new DataTable("ParentTable");

            DataColumn column;
            DataRow row;

            column = new DataColumn();
            column.DataType = System.Type.GetType("System.Int32");
            column.ColumnName = "id";
            column.ReadOnly = true;
            column.Unique = true;
            table.Columns.Add(column);

            column = new DataColumn();
            column.DataType = System.Type.GetType("System.String");
            column.ColumnName = "ParentItem";
            column.AutoIncrement = false;
            column.Caption = "ParentItem";
            column.ReadOnly = false;
            column.Unique = false;
            table.Columns.Add(column);

            DataColumn[] PrimaryKeyColumns = new DataColumn[1];
            PrimaryKeyColumns[0] = table.Columns["id"];
            table.PrimaryKey = PrimaryKeyColumns;

            DataSet dataSet = new DataSet();
            dataSet.Tables.Add(table);

            for (int i = 0; i <= 100; i++)
            {
                row = table.NewRow();
                row["id"] = i;
                row["ParentItem"] = "ParentItem " + i;
                table.Rows.Add(row);
            }
            DataSetSerializer(dataSet);
            DataSetSerializerCompression(dataSet);
        }
    }
}

這裡先把序列化及壓縮的部分代碼貼出來,明天貼解壓及反序列化的代碼。

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