大數據-主成份分析法和層次分析法

主成份分析法和層次分析法

有沒有人能幫我解釋下這兩個分析法的區別和作用，你們是怎麼處理數據的，謝謝大家

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分析方法主要可以分為定性分析和定量分析，定性評估效率的方法具有很大的主觀性，評估結果存在偶然性，用的較少。
層次分析法(Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP)是將與決策有關的元素分解成目標、准則、方案等層次，進行比較之後進行綜合評價，得出各指標的相對重要性，從而確定其權重，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是一種層次權重決策分析方法。這種方法的特點是在對復雜的決策問題的本質、影響因素及其內在關系等進行深入分析的基礎上，利用較少的定量信息使決策的思維過程數學化，從而為多目標、多准則或無結構特性的復雜決策問題提供簡便的決策方法，尤其適合於對決策結果難於直接准確計量的場合。
主成分分析法是一種數學變換的方法, 它把給定的一組相關變量通過線性變換轉成另一組不相關的變量，這些新的變量按照方差依次遞減的順序排列。將許多相關性很高的變量轉化成彼此相互獨立或不相關的變量，進而降維。
總的來說這些方法都是想辦法簡化問題。