創建一個“隊列”對象
import Queue
myqueue = Queue.Queue(maxsize = 10)
Queue.Queue類即是一個隊列的同步實現。隊列長度可為無限或者有限。可通過Queue的構造函數的可選參數maxsize來設定隊列長度。如果maxsize小於1就表示隊列長度無限。
myqueue.put(10)
將一個值放入隊列中
調用隊列對象的put()方法在隊尾插入一個項目。put()有兩個參數，第一個item為必需的，為插入項目的值；第二個block為可選參數，默認為1。
myqueue.get()
調用隊列對象的get()方法從隊頭刪除並返回一個項目。可選參數為block，默認為True。如果隊列為空且block為True，get()就使調用線程暫停，直至有項目可用。
Queue.qsize() 返回隊列的大小
Queue.empty() 如果隊列為空，返回True,反之False
Queue.full() 如果隊列滿了，返回True,反之False
Queue.full 與 maxsize 大小對應
Queue.get([block[, timeout]]) 獲取隊列，timeout等待時間
Queue.get_nowait() 相當Queue.get(False)
非阻塞 Queue.put(item) 寫入隊列，timeout等待時間
Queue.put_nowait(item) 相當Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一項工作之後，Queue.task_done() 函數向任務已經完成的隊列發送一個信號
Queue.join() 實際上意味著等到隊列為空，再執行別的操作
import Queue import threading import time import random q=Queue.Queue(0) class threadOne(threading.Thread): """docstring for threadOne""" def __init__(self, q): super(threadOne, self).__init__() self.q = q def run(self): while True: if self.q.qsize()>0: job = self.q.get() time.sleep(random.random()*3) print 'job',job else: break if __name__ == '__main__': print 'begining...' for i in xrange(1,10): q.put(i) for x in xrange(5): threadOne(q).start() #output# begining... job 4 job 2 job 1 job 8 job 5 job 7 job 3 job 6 job 9
