提示：文章寫完後，目錄可以自動生成，如何生成可參考右邊的幫助文檔

文章目錄

• 前言
• 一、pandas是什麼？
• 二、使用步驟
  • 1.引入庫
  • 2.讀入數據
• 總結

前言

提示：這裡可以添加本文要記錄的大概內容：

例如：隨著人工智能的不斷發展，機器學習這門技術也越來越重要，很多人都開啟了學習機器學習，本文就介紹了機器學習的基礎內容。

提示：以下是本篇文章正文內容，下面案例可供參考

一、pandas是什麼？

示例：pandas 是基於NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數據分析任務而創建的。

二、使用步驟

1.引入庫

代碼如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.讀入數據

代碼如下（示例）：

data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

該處使用的url網絡請求的數據。

總結

提示：這裡對文章進行總結：
例如：以上就是今天要講的內容，本文僅僅簡單介紹了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。