1.獲取幫助信息 

import pandas as pd
df_1 = pd.read_excel('stu.xls')
help(df_1.pivot_table)

2.函數 

 pivot_table(values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True)

3.參數

index : 原表的表頭名稱。解釋：透視表的第一列(透視表每一行的表頭)
columns :原表的表頭名稱。解釋：透視表的第一行(透視表每一列的表頭)
values：原表的表頭名稱。解釋：透視表內容，以哪列的數據為准。
aggfunc : 聚合函數，默認為平均值
np.sum() //求和；
np.prod() //所有元素相乘；
np.mean() //平均值；
np.std() //標准差；
np.var() //方差；
np.median() //中數；
np.power() //冪運算；
np.sqrt() //開方；
np.min() //最小值；
np.max() //最大值；
np.argmin() //最小值的下標；
np.argmax() //最大值的下標；
np.inf //無窮大；
np.exp(10) //以e為底的指數；
np.log(10) //對數
fill_value : 空缺數據，設置填充內容
margins : 是否添加行列的總計
dropna : 默認為True，如果列的所有值都是NaN，將不作為計算列，False時，被保留
margins_name : 匯總行列的名稱，默認為All
observed : 是否顯示觀測值
sort : 結果是否排序

4.案例

import pandas as pd
import numpy as np
df_1 = pd.read_excel('stu.xls')
#aggfunc='count' 計數
df_1_r = pd.pivot_table(df_1, index='年齡', columns='姓名', values='分數', aggfunc='count', margins=True,
margins_name='總計', fill_value=0)
df_1_r.to_excel('1.xlsx')