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Learn how to use it in this chapterpandas快速選取 所需目標
Summary of important information：如何輸出Python這門語言
輸出結果如下圖所示：
那麼問題來了,How to extract specificallyPython？
前面我們提到了iloc()和loc()to find the corresponding row,So can we use these two functions to find itlanguage 中的 Python？很明顯,是可以的.
(Let's create a table)
import numpy as np
import pandas as pd
data= pd.DataFrame({
"Nowcoder_ID":['first','second','third','fourth'],
"Level":[1,2,3,2],
"Language":['Python','CPP','Python','C/C#'],
"Achievement_value":[8711,13,999999,2],
"Num_of_exercise":[500,2,32,222],
"Graduate_year":[np.nan,np.nan ,np.nan,'7']
})
# Nowcoder_ID Level Language Achievement_value Num_of_exercise Graduate_year
#0 first 1 Python 8711 500 NaN
#1 second 2 CPP 13 2 NaN
#2 third 3 Python 999999 32 NaN
#3 fourth 2 C/C# 2 222 7
這時我們選擇data中的Language列篩選,選中Python字段,代碼如下：
print(data.loc[data['Language']=='Python'])
很明顯Python被篩選出來,那我們用iloc函數試試
data.iloc[:,data['Language']=='Python']
# NotImplementedError: iLocation based boolean indexing on an integer type is not available
我們需要想想,loc()函數是按標簽取數據,而iloc()函數是按索引位置選擇數據,只接受 整型參數！！,所以iloc()是不行的.Is there no other way？
有的!用query()函數！！Query by Boolean expressiondataframe中的列,Specifically used to filter data.
(注意：Please knock it yourself,Otherwise, new knowledge cannot be learned,Not to mention memorizing these functions)
data.query("Language == 'Python' ")
Finally, the code for this question is attached鏈接：DA6 Check which users of Niuke.com use itPython
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
# print(Nowcoder.loc[Nowcoder['Language']=='Python'])
# print(Nowcoder[Nowcoder['Language']=='Python'])
print(Nowcoder.query('Language=="Python"'))
Just keep practicing your ability to write code,to keep these functions in mind,and use it consciously.
