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本章學習如何用pandas快速選取 所需目標
重要信息概要：如何輸出Python這門語言
輸出結果如下圖所示：
那麼問題來了，如何專門提取Python？
前面我們提到了iloc()和loc()來找到對應行列，那我們是不是可以用這倆函數來找到language 中的 Python？很明顯，是可以的。
(先來建個表)
import numpy as np
import pandas as pd
data= pd.DataFrame({
"Nowcoder_ID":['first','second','third','fourth'],
"Level":[1,2,3,2],
"Language":['Python','CPP','Python','C/C#'],
"Achievement_value":[8711,13,999999,2],
"Num_of_exercise":[500,2,32,222],
"Graduate_year":[np.nan,np.nan ,np.nan,'7']
})
# Nowcoder_ID Level Language Achievement_value Num_of_exercise Graduate_year
#0 first 1 Python 8711 500 NaN
#1 second 2 CPP 13 2 NaN
#2 third 3 Python 999999 32 NaN
#3 fourth 2 C/C# 2 222 7
這時我們選擇data中的Language列篩選，選中Python字段，代碼如下：
print(data.loc[data['Language']=='Python'])
很明顯Python被篩選出來,那我們用iloc函數試試
data.iloc[:,data['Language']=='Python']
# NotImplementedError: iLocation based boolean indexing on an integer type is not available
我們需要想想，loc()函數是按標簽取數據，而iloc()函數是按索引位置選擇數據，只接受 整型參數！！，所以iloc()是不行的。難道就沒有別的辦法了麼？
有的!用query()函數！！通過布爾表達式來查詢dataframe中的列，專門用來篩選數據。
(注意：請自己手敲一遍，否則是無法學到新知識，更別提記住這些函數)
data.query("Language == 'Python' ")
最後附上此題代碼及鏈接：DA6 查看牛客網哪些用戶使用Python
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
# print(Nowcoder.loc[Nowcoder['Language']=='Python'])
# print(Nowcoder[Nowcoder['Language']=='Python'])
print(Nowcoder.query('Language=="Python"'))
只有不斷鍛煉自己寫代碼的能力，才能牢記這些函數，並去有意識的使用。
