Pandas快速入門

文章目錄

• Pandas快速入門
• • 1、加載數據
  • 2、DataFrame屬性訪問
  • 3、查看及操作行、列及單元(Cell)的數據
  • • 3.1 檢索列子集
    • 3.2 檢索行子集
    • 3.3 同時檢索行列數據
  • 4、數據分組和聚合計算
  • • 4.1 分組均值
    • 4.2 分組頻率計數
  • 5、數據可視化基本繪制

Pandas 是一個用於數據分析的開源 Python 庫。 它使 Python 能夠處理類似電子表格的數據，以實現快速數據加載、操作、對齊、合並等。為了為 Python 提供這些增強功能，Pandas 向 Python 引入了兩種新的數據類型：Series 和 DataFrame。 DataFrame 將代表整個電子表格或矩形數據，而 Series 是 DataFrame 的單列。 Pandas DataFrame 也可以被認為是字典或 Series 的集合。本文使用的Pandas版本為 1.1.5。

1、加載數據

Pandas支持多種方式加