Python Pandas條件篩選功能

來源：https://www.jb51.net/article/239880.htm 

目錄

• 一、准備數據
• 二、以>，<，==，>=，<=來進行選擇
• 三、.isin()
• 四、.str.contains()實現

一、准備數據

數據如下：

二、以>，<，==，>=，<=來進行選擇

“等於”一定是用‘==’，如果用‘=’就不是判斷大小了：

例如：篩選銷售員是馬姐的數據

df = data[data['銷售員'] == '馬姐']

例如：篩選銷售員是馬姐的數據且天河店銷量大於100的數據

        使用 &（且） 和 |（或） 時每個條件都要用小括號括起來

df = data[(data['銷售員'] == '馬姐') & (data['天河店銷量'] > 100)]

三、.isin()

如果要選擇某列等於多個數值或者字符串時，要用到.isin()， 我們把df修改了一下（isin()括號裡面應該是個list）：

例如：篩選天河店銷量等於180和200的數據

df = data[data['天河店銷量'].isin([180, 200])]

四、.str.contains()實現

平時使用最多的篩選應該是字符串的模糊篩選，在SQL語句裡用的是like，在pandas裡我們可以用.str.contains()來實現。

例如：篩選銷售員含有馬字的數據

df = data[data['銷售員'].str.contains('馬')]

也可以使用 '|' 來進行多個條件的篩選

 例如：篩選銷售員含有馬字的數據或者含有李字的數據

df = data[data['銷售員'].str.contains('馬|李')]

注意：這個‘|’是在引號內的，而不是將兩個字

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