任何事情都是由量變到質變的過程，學習Python也不例外。只有把一個語言中的常用函數了如指掌了，才能在處理問題的過程中得心應手，快速地找到最優方案。
本文和你一起來探索Python中的filter函數，讓你以最短的時間明白這個函數的原理。也可以利用碎片化的時間鞏固這個函數，讓你在處理工作過程中更高效。
filter函數是Python中常用的內置函數，調用無需加載庫，直接使用即可。它主要用來根據特定條件過濾迭代器中不符合條件的元素，返回一個惰性計算的filter對象或迭代器。需要用list函數進行轉換，才能得到符合的條件元素組成的新列表。
其基本調用語法如下：
filter(function or None, iterable)
function：函數，作用是對iterable中的每個元素判斷是否符合特定條件。
None：不調用任何函數，只對可迭代對象中的元素本身判斷真假，保留為真的元素。
iterables：可迭代對象(序列、字典等)。
我們先來看下filter函數不加list的結果，代碼如下：
c = [-10, 28, 9, -5, 30, 5]
filter(lambda a:a>0, c)
得到結果：
<filter at 0x27950dbb9d0>
返回一個惰性計算的filter對象或迭代器。接下來看下用list函數進行轉換會得到什麼，代碼如下：
c = [-10, 28, 9, -5, 30, 5]
list(filter(lambda a:a>0, c))
得到結果：
[28, 9, 30, 5]
從結果知，filter函數的作用是挑選出了序列c中大於0的元素組成了新的對象或迭代器。通過list函數進行轉換，進而得到符合條件的元素組成的新列表。如果有朋友對代碼中的lambda函數不熟悉，可以參考【Python常用函數】一文讓你徹底掌握Python中的lambda函數。
在filter函數定義中提到，filter函數中參數None表示不調用任何函數，只對可迭代對象中的元素本身判斷真假，保留為真的元素。
測試代碼如下：
#找出序列中的非0數
c2 = [4, 9, 0, -5, -8, 7, 0]
list(filter(None, c2))
得到結果：
[4, 9, -5, -8, 7]
由於0在Python中默認為False，非0默認為True，所以在篩選過程中對0進行了過濾。
在filter函數定義中提到，它對可迭代對象進行處理，所以包括了列表和字典等對象。前兩個例題都是對列表進行處理，本例看下對字典的處理。代碼如下：
#找出字典中大於2的鍵
list(filter(lambda x:x>2, {
1:'楊紫', 2:'劉詩雯', 3:'張繼科', 4:'王明', 5:'劉明'}))
得到結果：
[3, 4, 5]
從結果知，filter函數對字典進行處理的時候，篩選的對象是字典的鍵，而不是字典的值。
最後我們來看一個小學常常碰到的題，求100以內既是3的倍數又是奇數的正整數。代碼如下：
#求100以內既是奇數又是3的倍數的正整數
import numpy as np
list(filter(lambda x:x%2!=0 and x%3==0, np.arange(1, 101)))
得到結果：
[3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99]
其中np.arange(1, 101))表示1到100公差為1的等差數列。
x%2!=0表示該數不能整除2，即為奇數。
x%3==0表示該數能整除3，即為3的倍數。
可以人工復核一下，發現Python得到的結果是正確的。
至此，Python中的filter函數已講解完畢，如想了解更多Python中的函數，可以到 “阿黎逸陽的代碼” 公眾號中“學習Python”模塊相關文章。
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