正如麥肯錫所說，數據已經滲透到現在的每一個行業中，成為重要的生產因素。各大公司對數據的重視度與日俱增，而隨之一同增長的還有就業市場對數據分析和機器學習領域人才的強大需求。
Python的熱度一直居高不下，在其應用中，數據分析較為容易快速入門，並能獲得相當不錯的薪資。但結合目前的就業趨勢，單一方向的 Python 崗位已經接近飽和， 所以僅僅會使用 Python 進行數據分析是萬萬不夠的，市場需要更加全能的人才。
這就使得 Python 全棧工程師成為備受關注的職業，其薪水和地位也隨之水漲船高。
01.
Python 的基本語法和基礎知識
想要入門 Python，首先要學的就是 Python 的基本語法。Python和一些體量大的編程語言相比，在代碼語法方面簡潔的多，比如這是一段 Java 代碼，作用是在屏幕上輸出【hello world】：
但是如果使用 Python 只需要【print(“Hello World”)】一行代碼即可實現同樣的功能。
作為一名 Python 開發人員，在學好了基本語法之後，還需要學習 Python 的邏輯運算，數據類型，協程線程，高級特性，錯誤處理等等基礎知識，形成一個系統性的概念整體。
Python 外的專業相關知識
一名合格的 Python 全棧工程師除了上述的基礎知識之外，還需要學習一些 Python 外的專業相關知識來優化自己，例如數據庫管理、Web 開發框架、Python 實現 Linux 自動化運維、Python 爬蟲、Linux 集群、Hadoop 架構…這些都是需要掌握的技能。
那麼問題來了，完善了 Python 的相關知識技能之後，在職業方向的選擇上又有什麼值得注意的地方呢？
例如從事運維方向，Linux，unix技能必不可少；從事APP移動端的開發崗位，相關的庫必須要熟悉清楚；從事信息安全方向，網絡安全、漏洞挖掘自動化方面的知識必須掌握；從事機器學習、自然語言處理等方向的開發崗位，數據結構和算法相關知識就是基礎。
只有掌握了這些技術，才能在工作中游刃有余，也正是因為多技能加持，python全棧工程師崗位往往前景廣闊，更受企業青睐。
我常常因為 Python 帶給我的那些驚人的沖擊而想去學習這門語言，就像是那些想要轉行 IT ，或者想學習編程但不知如何開始的人。看到網絡上的書單推薦，一個猛子扎進了理論學習的汪洋大海，從苦讀入門基礎書籍開始，一本書堅持讀完都很難，學習的積極性也被不斷的挫敗感消磨得所剩無幾。
我明白一門語言不可能幾分鐘就能學會，看完入門書後應該會對 Python 有個初步的印象了，照著書上的示例操作一番，就要選擇一個合適入門的教程了。
學好 Python 不論是就業還是做副業賺錢都不錯，但要學會 Python 還是要有一個學習規劃。最後大家分享一份全套的 Python 學習資料，給那些想學習 Python 的小伙伴們一點幫助！
Python所有方向的技術點做的整理，形成各個領域的知識點匯總，它的用處就在於，你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源，保證自己學得較為全面。（文末獲取！）
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觀看零基礎學習視頻，看視頻學習是最快捷也是最有效果的方式，跟著視頻中老師的思路，從基礎到深入，還是很容易入門的。
光學理論是沒用的，要學會跟著一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰案例來學習。
檢查學習結果。
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