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lambda表達式

一行式

lambda表達式

lambda表達式是一行函數。

它們在其他語言中也被稱為匿名函數。如果你不想在程序中對一個函數使用兩次，你也許會想用lambda表達式，它們和普通的函數完全一樣。

原型

    lambda 參數:操作(參數)

例子   

add = lambda x, y: x + y
    print(add(3, 5))

    Output: 8

這還有一些lambda表達式的應用案例，可以在一些特殊情況下使用：

列表排序   

 a = [(1, 2), (4, 1), (9, 10), (13, -3)]
    a.sort(key=lambda x: x[1])
    print(a)

 Output: [(13, -3), (4, 1), (1, 2), (9, 10)]

列表並行排序   

data = zip(list1, list2)
    data.sort()
    list1, list2 = map(lambda t: list(t), zip(*data))

一行式

本章節,我將向大家展示一些一行式的Python命令，這些程序將對你非常有幫助。

簡易Web Server

你是否想過通過網絡快速共享文件？好消息，Python為你提供了這樣的功能。進入到你要共享文件的目錄下並在命令行中運行下面的代碼：

    Python 2：

 python -m SimpleHTTPServer

    Python 3：

python -m http.server

漂亮的打印

你可以在Python REPL漂亮的打印出列表和字典。這裡是相關的代碼：   

 from pprint import pprint
    my_dict = {'name': 'Yasoob', 'age': 'undefined', 'personality'
    pprint(my_dict)

這種方法在字典上更為有效。此外，如果你想快速漂亮的從文件打印出json數據，那麼你可以這麼做：

cat file.json | python -m json.tool

腳本性能分析

這可能在定位你的腳本中的性能瓶頸時，會非常奏效：

python -m cProfile my_script.py

備注：cProfile是一個比profile更快的實現，因為它是用c寫的

CSV轉換為json

在命令行執行這條指令

python -c "import csv,json;print json.dumps(list(csv.reader(open('csv_file.csv '))))

確保更換csv_file.csv為你想要轉換的csv文件

列表輾平

您可以通過使用itertools包中的itertools.chain.from_iterable輕松快速的輾平一個列表。下面是一個簡單的例子：   

 a_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
    print(list(itertools.chain.from_iterable(a_list)))

     Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

or

    print(list(itertools.chain(*a_list)))

 Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]\

一行式的構造器

避免類初始化時大量重復的賦值語句   

class A(object):
        def __init__(self, a, b, c, d, e, f):
            self.__dict__.update({k: v for k, v in locals().items()

更多的一行方法請參考Python官方文檔。