並且Python中有很多用來操作PDF的優秀的庫，下面簡單比較下各個庫的優缺點。
PyPDF2系列、pdfrw及pikepdf專注對已經存在的PDF的操作（分割、合並、旋轉等），前兩者基本處於停止維護的狀態。
pdfplumber及其依賴pdfminer.six專注PDF內容提取，例如文本（位置、字體及顏色等）和形狀（矩形、直線、曲線），前者還有解析表格的功能。
ReportLab專注PDF頁面內容（文本、圖、表等）的創建。
PyMuPDF和borb同時支持讀、寫及PDF頁面操作，功能最為全面。其中，PyMuPDF尤其以速度快著稱，而borb是新開發並深得好評的庫，潛力無窮。但是，二者同為GPL家族的開源協議，對商用不太友好。
PyMuPDF 簡介
介紹
功能
安裝
關於命名`fitz`的說明
使用方法
1 導入庫，查看版本
2 打開文檔
3 Document的方法和屬性
4 獲取元數據
5 獲取目標大綱
6 頁面(`Page`)
7 PDF操作
PyMuPDF簡介
今天就我們的主角PyMuPDF，一個功能最為全面的python辦公自動化工具！
github地址：pymupdf/PyMuPDF: Python bindings for MuPDF’s rendering library
官方手冊：PyMuPDF Documentation — PyMuPDF 1.18.17 documentation
在介紹PyMuPDF之前，先來了解一下MuPDF，從命名形式中就可以看出，PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。
MuPDF 是一個輕量級的 PDF、XPS和電子書查看器。MuPDF 由軟件庫、命令行工具和各種平台的查看器組成。
MuPDF 中的渲染器專為高質量抗鋸齒圖形量身定制。它以精確到像素的幾分之一內的度量和間距呈現文本，以在屏幕上再現打印頁面的外觀時獲得最高保真度。
這個觀察器很小，速度很快，但是很完整。它支持多種文檔格式，如PDF、XPS、OpenXPS、CBZ、EPUB和FictionBook 2。您可以使用移動查看器對PDF文檔進行注釋和填寫表單(這個功能很快也將應用於桌面查看器)。
命令行工具允許您注釋、編輯文檔，並將文檔轉換為其他格式，如HTML、SVG、PDF和CBZ。您還可以使用Javascript編寫腳本來操作文檔。
PyMuPDF(當前版本1.18.17)是支持MuPDF(當前版本1.18.*)的Python綁定。
使用PyMuPDF，你可以訪問擴展名為“.pdf”、“.xps”、“.oxps”、“.cbz”、“.fb2”或“.epub”。此外，大約10種流行的圖像格式也可以像文檔一樣處理:“.png”，“.jpg”，“.bmp”，“.tiff”等。
對於所有支持的文檔類型可以：
解密文件
訪問元信息、鏈接和書簽
以柵格格式（PNG和其他格式）或矢量格式SVG呈現頁面
搜索文本
提取文本和圖像
轉換為其他格式：PDF, (X)HTML, XML, JSON, text
對於PDF文檔，存在大量的附加功能:它們可以創建、合並或拆分。頁面可以通過多種方式插入、刪除、重新排列或修改(包括注釋和表單字段)。
可以提取或插入圖像和字體
完全支持嵌入式文件
pdf文件可以重新格式化，以支持雙面打印，色調分離，應用標志或水印
完全支持密碼保護:解密、加密、加密方法選擇、權限級別和用戶/所有者密碼設置
支持圖像、文本和繪圖的 PDF 可選內容概念
可以訪問和修改低級 PDF 結構
命令行模塊"python \-m fitz…"具有以下特性的多功能實用程序
加密/解密/優化
創建子文檔
文檔連接
圖像/字體提取
完全支持嵌入式文件
保存布局的文本提取(所有文檔)
PyMuPDF可以從源碼安裝，也可以從wheels安裝。
對於Windows, Linux和Mac OSX平台，在PyPI的下載部分有wheels。這包括Python 64位版本3.6到3.9。Windows版本也有32位版本。從最近開始，Linux ARM架構也出現了一些問題——查找平台標簽manylinux2014_aarch64。
除了標准庫，它沒有強制性的外部依賴項。只有在安裝了某些包時，才會有一些不錯的方法:
Pillow：當使用Pixmap.pil_save()和 Pixmap.pil_tobytes()時需要
fontTools：當使用Document.subset_fonts()時需要
pymupdf-fonts 是一個不錯的字體選擇，可以用於文本輸出方法
使用pip安裝命令：
pip install PyMuPDF導入庫：
import fitzfitz的說明這個庫的標准Python導入語句是import fitz。這是有歷史原因的:MuPDF的原始渲染庫被稱為Libart。
在Artifex軟件獲得MuPDF項目後，開發的重點轉移到編寫一種新的現代圖形圖書館稱為“Fitz”。Fitz最初是作為一個研發項目，以取代老化的Ghostscript圖形庫，但卻成為了MuPDF的渲染引擎(引用自維基百科)。
使用方法
import fitz
print(fitz.__doc__)
PyMuPDF 1.18.16: Python bindings for the MuPDF 1.18.0 library.
Version date: 2021-08-05 00:00:01.
Built for Python 3.8 on linux (64-bit).doc = fitz.open(filename)這將創建Document對象doc。文件名必須是一個已經存在的文件的python字符串。
也可以從內存數據打開文檔，或創建新的空PDF。您還可以將文檔用作上下文管理器。
Document.page_count頁數 (int)Document.metadata元數據 (dict)Document.get_toc()獲取目錄 (list)Document.load_page()讀取頁面示例：
>>> doc.count_page
1
>>> doc.metadata
{'format': 'PDF 1.7',
'title': '',
'author': '',
'subject': '',
'keywords': '',
'creator': '',
'producer': '福昕閱讀器PDF打印機 版本 10.0.130.3456',
'creationDate': "D:20210810173328+08'00'",
'modDate': "D:20210810173328+08'00'",
'trapped': '',
'encryption': None}PyMuPDF完全支持標准元數據。Document.metadata是一個具有以下鍵的Python字典。
它適用於所有文檔類型，但並非所有條目都始終包含數據。元數據字段為字符串，如果未另行指示，則為無。還要注意的是，並非所有數據都始終包含有意義的數據——即使它們不是一個都沒有。
toc = doc.get_toc()Page)頁面處理是MuPDF功能的核心。
• 您可以將頁面呈現為光柵或矢量（SVG）圖像，可以選擇縮放、旋轉、移動或剪切頁面。
• 您可以提取多種格式的頁面文本和圖像，並搜索文本字符串。
• 對於PDF文檔，可以使用更多的方法向頁面添加文本或圖像。
首先，必須創建一個頁面Page。這是Document的一種方法：
page = doc.load_page(pno) # loads page number 'pno' of the document (0-based)
page = doc[pno] # the short form這裡可以使用任何整數-inf<pno<page_count。負數從末尾開始倒數，所以doc[-1]是最後一頁，就像Python序列一樣。
更高級的方法是將文檔用作頁面的迭代器：
for page in doc:
# do something with 'page'
# ... or read backwards
for page in reversed(doc):
# do something with 'page'
# ... or even use 'slicing'
for page in doc.pages(start, stop, step):
# do something with 'page'接下來，主要介紹
Page的常用操作！
使用某些查看器軟件顯示文檔時，鏈接顯示為==“熱點區域”==。如果您在光標顯示手形符號時單擊，您通常會被帶到該熱點區域中編碼的標記。以下是如何獲取所有鏈接：
# get all links on a page
links = page.get_links()links是一個Python字典列表。
還可以作為迭代器使用：
for link in page.links():
# do something with 'link'如果處理PDF文檔頁面，還可能存在注釋（Annot）或表單字段（Widget），每個字段都有自己的迭代器：
for annot in page.annots():
# do something with 'annot'
for field in page.widgets():
# do something with 'field'此示例創建頁面內容的光柵圖像：
pix = page.get_pixmap()pix是一個Pixmap對象，它（在本例中）包含頁面的RGB圖像，可用於多種用途。
方法Page.get_pixmap()提供了許多用於控制圖像的變體：分辨率、顏色空間（例如，生成灰度圖像或具有減色方案的圖像）、透明度、旋轉、鏡像、移位、剪切等。
例如：創建RGBA圖像（即，包含alpha通道），指定pix=page.get_pixmap（alpha=True）。\
Pixmap包含以下引用的許多方法和屬性。其中包括整數寬度、高度（每個像素）和跨距（一個水平圖像行的字節數）。屬性示例表示表示圖像數據的矩形字節區域（Python字節對象）。
還可以使用page.get_svg_image()創建頁面的矢量圖像。
我們可以簡單地將圖像存儲在PNG文件中：
pix.save("page-%i.png" % page.number)我們還可以以多種不同的形式和細節級別提取頁面的所有文本、圖像和其他信息：
text = page.get_text(opt)對opt使用以下字符串之一以獲取不同的格式：
"text"：（默認）帶換行符的純文本。無格式、無文字位置詳細信息、無圖像
"blocks"：生成文本塊（段落）的列表
"words"：生成單詞列表（不包含空格的字符串）
"html"：創建頁面的完整視覺版本，包括任何圖像。這可以通過internet浏覽器顯示
"dict"/"json"：與HTML相同的信息級別，但作為Python字典或resp.JSON字符串。
"rawdict"/"rawjson"："dict"/"json"的超級集合。它還提供諸如XML之類的字符詳細信息。
"xhtml"：文本信息級別與文本版本相同，但包含圖像。
"xml"：不包含圖像，但包含每個文本字符的完整位置和字體信息。使用XML模塊進行解釋。
您可以找到某個文本字符串在頁面上的確切位置：
areas = page.search_for("mupdf")這將提供一個矩形列表，每個矩形都包含一個字符串“mupdf”（不區分大小寫）。您可以使用此信息來突出顯示這些區域（僅限PDF）或創建文檔的交叉引用。
PDF是唯一可以使用PyMuPDF修改的文檔類型。其他文件類型是只讀的。
但是，您可以將任何文檔（包括圖像）轉換為PDF，然後將所有PyMuPDF功能應用於轉換結果,Document.convert_to_pdf()。
Document.save()始終將PDF以其當前（可能已修改）狀態存儲在磁盤上。
通常，您可以選擇是保存到新文件，還是僅將修改附加到現有文件（“增量保存”），這通常要快得多。
下面介紹如何操作PDF文檔。
有幾種方法可以操作所謂頁面樹（描述所有頁面的結構）：
PDF:Document.delete_page()和Document.delete_pages()刪除頁面
Document.copy_page()、Document.fullcopy_page()和Document.move_page()將頁面復制或移動到同一文檔中的其他位置。
Document.select()將PDF壓縮到選定頁面，參數是要保留的頁碼序列。這些整數都必須在0<=i<page_ count范圍內。執行時，此列表中缺少的所有頁面都將被刪除。剩余的頁面將按順序出現，次數相同（！）正如您所指定的那樣。
因此，您可以輕松地使用創建新的PDF：
第一頁或最後10頁
僅奇數頁或偶數頁（用於雙面打印）
包含或不包含給定文本的頁
顛倒頁面順序
保存的新文檔將包含仍然有效的鏈接、注釋和書簽（i.a.w.指向所選頁面或某些外部資源）。
Document.insert_page()和Document.new_page()插入新頁面。
此外，頁面本身可以通過一系列方法進行修改（例如頁面旋轉、注釋和鏈接維護、文本和圖像插入）。
方法Document.insert_pdf()在不同的pdf文檔之間復制頁面。下面是一個簡單的joiner示例（doc1和doc2在PDF中打開）：
# append complete doc2 to the end of doc1
doc1.insert_pdf(doc2)下面是一個拆分doc1的片段。它將創建第一頁和最後10頁的新文檔：
doc2 = fitz.open() # new empty PDF
doc2.insert_pdf(doc1, to_page = 9) # first 10 pages
doc2.insert_pdf(doc1, from_page = len(doc1) - 10) # last 10 pages
doc2.save("first-and-last-10.pdf")Document.save()將始終以當前狀態保存文檔。
您可以通過指定選項incremental=True將更改寫回原始PDF。這個過程（通常）非常快，因為更改會附加到原始文件，而不會完全重寫它。
在程序繼續運行時，通常需要“關閉”文檔以將底層文件的控制權交給操作系統。
這可以通過Document.close()方法實現。除了關閉基礎文件外，還將釋放與文檔關聯的緩沖區
來源：https://blog.csdn.net/ling620/article/details/120035699
作者：冰__藍編輯：@公眾號：關於數據分析與可視化
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