一、高階函數
函數定義
函數名可作為返回值、也可作為參數
（1）函數名作為參數
（2）函數名作為返回值
二、常用的高階函數
（1）map(function,iterable)
（2）filter(function, iterable)
（3）reduce(function, iterable)
一、高階函數函數定義python中，函數名是變量，下方這個method函數名看成變量，指向一個計算的函數！因此函數名其實就是指向函數的變量，故變量可指向函數；
變量可指向函數，且函數的變量可接受變量，那麼任意一個函數可接受一個函數作為參數，這種函數就叫高階函數
函數名可作為返回值、也可作為參數
def method(a,b): return a+ba = methodprint(a(1,4))#輸出; 5（1）函數名作為參數def fun(a): return a*adef fun1(a,b,c): return a(b)+a(c)print(fun1(fun(),1,5)) # fun()作為參數，傳給fun1#輸出：26（2）函數名作為返回值def fun(a): def fun2(b): return a*b return fun2()a = fun(1) print(a) #外部函數返回的是一個函數對象，也就是一個變量，然後作為函數對象傳參，獲得內部函數的返回值print(a(3))# 輸出：<function method.<locals>.method2 at 0x02B5E9C0>6二、常用的高階函數map、filter、reduce
先講下匿名函數lambda，
語法格式：lambda[形參1，形參2，... ：表達式]
表達式執行後，返回冒號後表達式；
x = 1lambda x:x+3（1）map(function,iterable)它第一個要傳的元素是函數名或lambda匿名函數表達式，第二個要傳的是可迭代對象；
python 2.x 返回列表，python 3.x 返回迭代器
array = [1,4,7]a = map(lambda x:x+1,array)print(a)print(list(a))輸出：<map object at 0x02AB11B0>[2, 5, 8] map()函數的作用就是將可迭代對象裡的每個元素進行函數操作，然後將元素操作後所組成的可迭代對象返回
（2）filter(function, iterable)同樣，它第一個要傳的元素是函數名或lambda匿名函數表達式，第二個要傳的是可迭代對象
array = [1,4,7]a = filter(lambda x:x+1,array)print(a)print(list(a))輸出：<filter object at 0x02AB11B0>[1,4,7] array = [1,4,7]a = filter(lambda x:x%2==0,array)print(a)print(list(a))輸出：<filter object at 0x02AB11B0>[4]filter函數，就是將可迭代對象的元素帶入函數，返回True的對象，一般用於篩選使用，省略for循環
（3）reduce(function, iterable)它傳的是2個元素，將前2個元素帶入函數中，然後將返回值作為一個元素，與第三個元素進行運算，直到結束返回最後結果。
reduce(function, iterable[, initializer])，從左到右對一個序列的項進行累計
reduce() 函數在 python2 中是內置函數，在 python3 中放到了 functools 模塊下:
from functools import reducearray = [1,2,3,4,5]result = reduce(lambda x,y:x+y,array)print(result)#結果：151+2 = 33+3 = 66+4=1010+5=15以上就是python高階函數使用教程示例的詳細內容，更多關於python高階函數的資料請關注軟件開發網其它相關文章！
