超簡單教你用Python克隆聲音(以卷福為例)

語音克隆是這兩年比較火的深度學習應用，它允許從幾秒鐘的音頻中學習對象的說話方式和音調，並使用它來生成新的語音。

下面來看看我使用 SV2TTS 訓練模仿卷福閱讀下面這句話的效果：

She is beginning to get many wrinkles around her eyes.

訓練集：

克隆、模仿效果（She is beginning to get many wrinkles around her eyes.）：

效果不錯，如果不知道它是Python生成的，還以為真的是卷福念的。

下面就來教大家如何使用 Real-Time-Voice-Cloning 項目克隆語音並生成自己想要的語句。

1.准備

大家可以前往 Real-Time-Voice-Cloning 項目下載這個項目的代碼以及預訓練完成的模型。（注意，需要Python 3.6以上才能運行該項目）：
https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning

如果你的網絡速度比較差，下載不了 github 項目及其預訓練模型，可以在 Python 實用寶典 公眾號後台回復 克隆語音 下載完整項目代碼及預訓練模型。

下載完項目代碼後，你還需要下載兩個重要依賴：

• PyTorch（> = 1.0.1）
  https://pytorch.org/get-started/locally/
  

• ffmpeg
  https://ffmpeg.org/download.html
  

安裝 PyTorch

其中，PyTorch的官方指南已經寫得很清楚了，大家根據自己的需求安裝即可。

安裝 ffmpeg

ffmpeg 的安裝我們已經在這篇文章詳細地講過：Python 多種音樂格式轉換(批量)實戰教程，在此重新講解一下各個系統的安裝指南：

Mac (打開終端(Terminal), 用 homebrew 安裝):

brew install ffmpeg --with-libvorbis --with-sdl2 --with-theora

Linux:

apt-get install ffmpeg libavcodec-extra

Windows:

1. 進入以下鏈接，點擊 windows 對應的圖標，進入下載界面點擊 download 下載按鈕：
http://ffmpeg.org/download.html#build-windows

2. 解壓下載好的zip文件到指定目錄
3. 將解壓後的文件目錄中 bin 目錄（包含 ffmpeg.exe ）添加進 path 環境變量中

安裝模塊依賴

安裝完成以上兩個重要依賴後，在終端、命令行中進入項目目錄中，安裝Python依賴：

pip install -r requirements.txt

這命令會安裝所有 requirements.txt 中的所有依賴。完成以上依賴的安裝後，就可以進行下一步了。

2.下載預訓練模型（可選）

如果你用的是我們提供的項目文件，你就不需要再進行這一步了，因為把預訓練的模型都已經放進去了。

如果你沒有用Python實用寶典提供的項目代碼，你還需要去下載預訓練的模型：https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning/wiki/Pretrained-models

下載完成後解壓 pretrained.zip 分別將對應的模型放入項目對應的位置中：

encoder\saved_models\pretrained.pt
synthesizer\saved_models\pretrained\pretrained.pt
vocoder\saved_models\pretrained\pretrained.pt

3.試一下克隆語音

隨便選取一段你想要克隆的人的語音，大概30秒左右，放入項目文件夾中。然後在該文件夾中運行命令：

python demo_cli.py

如果一切正常，它會出現讓你選擇訓練語音文件：

此時輸入你准備好的一段語音，等待它訓練完成後，它會讓你輸入想要模仿的文字：

比如上圖中，我輸入了:

She is beginning to get many wrinkles around her eyes.

程序生成完畢後會自動念出克隆結果，如果你沒有聽見克隆結果，沒關系，程序會將其保存在當前文件夾下，命名為 demo_output_xx.wav。

雙擊打開這個文件，就是它生成的語音克隆結果啦，聽聽看，是不是你想要的效果？

如果沒有達到你的理想效果，請檢查一下訓練集是否有雜音、時間夠不夠長、有沒有其他人的介入，這些因素都可能導致克隆效果不理想。

我們的文章到此就結束啦，如果你喜歡今天的Python 實戰教程，請持續關注Python實用寶典。

有任何問題，可以在公眾號後台回復：加群，回答相應紅字驗證信息，進入互助群詢問。

原創不易，希望你能在下面點個贊和在看支持我繼續創作，謝謝！

點擊下方閱讀原文可獲得更好的閱讀體驗

Python實用寶典 (pythondict.com)
不只是一個寶典
歡迎關注公眾號：Python實用寶典