python 時間序列數據 重采樣

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• 降采樣
• 升采樣

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重采樣：指將時間序列數據從一個頻率轉為另一個頻率的過程。
重采樣可以分為

降采樣：高頻率到低頻率。

升采樣：低頻率到高頻率。

升采樣後會產生缺失值。相比而言降采樣更為常用。

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降采樣

import pandas as pd
import numpy as np
# 創建日度數據100條
data1 = pd.DataFrame(np.random.uniform(10, 50, (100, 1)), index=pd.date_range('20220101', periods=100), columns=["value"])
print(data1)

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降采樣，轉為10日數據並求和

data2 = data1.resample('10D').sum()
print(data2)

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降采樣，轉為月度數據 並求和

data3 = data1.resample('M').sum()
print(data3)

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升采樣

升采樣後需要使用asfreq()方法，才能使升采樣後的數據轉為DataFrame格式，新增的數據都顯示為空值。

首先准備一組數據。

data4 = pd.DataFrame(np.random.randint(1000,4000,size=(4,4)),index=pd.date_range('1/1/2022', periods=4, freq='W-WED'), columns=["北京","上海","廣州","深圳"])
print(data4)

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print(data4.resample('D').asfreq())

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