Series對象和DataFrame的列數據提供了cat、dt、str三種屬性接口（accessors），分別對應分類數據、日期時間數據和字符串數據，通過這幾個接口可以快速實現特定的功能，非常快捷。今天翻閱pandas官方文檔總結了以下幾個常用的api。
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1.dt.date 和 dt.normalize()，他們都返回一個日期的 日期部分，即只包含年月日。但不同的是date返回的Series是object類型的，normalize()返回的Series是datetime64類型的。 這裡先簡單創建一個dataframe。
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2.dt.year、dt.month、dt.day、dt.hour、dt.minute、dt.second、dt.week (dt.weekofyear和dt.week一樣)分別返回日期的年、月、日、小時、分、秒及一年中的第幾周
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3.dt.weekday（dt.dayofweek一樣）返回一周中的星期幾，0代表星期一，6代表星期天，dt.weekday_name返回星期幾的英文。
4.dt.dayofyear 返回一年的第幾天，dt.quarter得到每個日期分別是第幾個季度。
5.dt.is_month_start和dt.is_month_end 判斷日期是否是每月的第一天或最後一天，可以將month換成year和quarter相應的判斷日期是否是每年或季度的第一天或最後一天.
6.dt.is_leap_year 判斷是否是閏年
7.dt.month_name() 返回月份的英文名稱.
