最近在學習《利用python進行數據分析》，在案例實戰過程和使用pandas庫中還存在著許多問題沒有解決，這裡進行總結。

目錄

• 一、SettingwithCopyWarning問題
• 二、讀取以 ：：為分隔符的csv文件時出現警告
• 三、將DataFrame寫入excel
• 四、dataframe轉置

一、SettingwithCopyWarning問題

如上圖所示，出現如上所示的警告，這裡推薦一篇文章：https://www.jianshu.com/p/72274ccb647a
這篇文章很詳細的解釋了出現的原因及解決方案，這是一個鏈式索引的問題。

二、讀取以 ：：為分隔符的csv文件時出現警告

這個警告的大概意思就是告訴你：因為“c”引擎不支持正則表達式分隔符（分隔符>1個字符且不同於“\s+”的分隔符被解釋為正則表達式），可以通過指定engine=”python“這個參數來避免此警告。具體的可以復制到翻譯軟件。因為Python語言底層是采用C語言實現的，可以簡單理解為Python是用C寫出來的。這需要大佬進行相關解釋，我也不是很理解這個意思。這裡將代碼改為：

df1=pd.read_csv("movies.dat",sep='::',header=None,engine="python",names=mnames)

就行了，這也是《利用python進行數據分析》書中的一個實例。

三、將DataFrame寫入excel

將dataframe寫入excel可以用pandas的to_excel（path,sheet1）path為路徑，sheet1為表格名稱。但如果要將多個dataframe寫入同一個excel文件，需要用到ExcelWriter()方法

import pandas as pd
#首先創建兩個dataframe
frame=pd.DataFrame({
"data1":random.randn(5),
"data2":random.randn(5),
"key1":["a","a","b","b","a"],
"key2":["one","two","one","two","one"]})
frame2=frame.copy()
writer=pd.ExcelWriter("test.xls")
frame.to_excel(writer,"frame")
frame2.to_excel(writer,"frame2")
writer.save()

這裡創建了兩個dataframe，將其寫入text文件，並將兩個表格的名稱分別命名為frame和frame2。注意最後要執行 writer.save()代碼，不然不會創建文件，只是在緩存中。

如果要將多個dataframe寫入同一張表格，可以利用startcol和startrow這兩個參數來實現

writer=pd.ExcelWriter("test.xls")
frame.to_excel(writer,startrow=2)
frame2.to_excel(writer,startrow=18,startcol=18)
writer.save()
#startrow代表寫入的起始行，startcol代表寫入的起始列

四、dataframe轉置

dataframe也有類似於numpy數組類似的轉置操作。