目錄
容器(Collections)
defaultdict
Counter
deque
namedtuple
enum.Enum (Python 3.4+)
Python附帶一個模塊，它包含許多容器數據類型，名字叫作collections。我們將討論它的作用和用法。
我們將討論的是：
我個人使用defaultdict較多，與dict類型不同，你不需要檢查key是否存在，所以我們能這樣做：
from collections import defaultdict
colours = (
('Yasoob', 'Yellow'),
('Ali', 'Blue'),
('Arham', 'Green'),
('Ali', 'Black'),
('Yasoob', 'Red'),
('Ahmed', 'Silver'),
)
favourite_colours = defaultdict(list)
for name, colour in colours:
favourite_colours[name].append(colour)
print(favourite_colours)運行輸出
# defaultdict(<type 'list'>,
# {'Arham': ['Green'],
# 'Yasoob': ['Yellow', 'Red'],
# 'Ahmed': ['Silver'],
# 'Ali': ['Blue', 'Black']
# })
另一種重要的是例子就是：當你在一個字典中對一個鍵進行嵌套賦值時，如果這個鍵不存在，會觸發keyError異常。 defaultdict允許我們用一個聰明的方式繞過這個問題。
首先我分享一個使用dict觸發KeyError的例子，然後提供一個使用defaultdict的解決方案。
問題：
some_dict = {}
some_dict['colours']['favourite'] = "yellow"## 異常輸出：KeyError: 'colours'
解決方案：
import collections
tree = lambda: collections.defaultdict(tree)
some_dict = tree()
some_dict['colours']['favourite'] = "yellow"運行正常
你可以用json.dumps打印出some_dict，例如：
import json
print(json.dumps(some_dict))輸出: {"colours": {"favourite": "yellow"}}
Counter是一個計數器，它可以幫助我們針對某項數據進行計數。比如它可以用來計算每個人喜歡多少種顏色：
from collections import Counter
colours = (
('Yasoob', 'Yellow'),
('Ali', 'Blue'),
('Arham', 'Green'),
('Ali', 'Black'),
('Yasoob', 'Red'),
('Ahmed', 'Silver'),
)
favs = Counter(name for name, colour in colours)
print(favs)## 輸出:
## Counter({
## 'Yasoob': 2,
## 'Ali': 2,
## 'Arham': 1,
## 'Ahmed': 1
## })
我們也可以在利用它統計一個文件，例如：
with open('filename', 'rb') as f:
line_count = Counter(f)
print(line_count)deque提供了一個雙端隊列，你可以從頭/尾兩端添加或刪除元素。要想使用它，首先我們要從collections中導入deque模塊：
from collections import deque
現在，你可以創建一個deque對象。
d = deque()它的用法就像python的list，並且提供了類似的方法，例如：
d = deque()
d.append('1')
d.append('2')
d.append('3')
print(len(d))## 輸出: 3
print(d[0])## 輸出: '1'
print(d[-1])## 輸出: '3'
你可以從兩端取出(pop)數據：
d = deque(range(5))
print(len(d))## 輸出: 5
d.popleft()## 輸出: 0
d.pop()## 輸出: 4
print(d)## 輸出: deque([1, 2, 3])
我們也可以限制這個列表的大小，當超出你設定的限制時，數據會從對隊列另一端被擠出去(pop)。
最好的解釋是給出一個例子：
d = deque(maxlen=30)現在當你插入30條數據時，最左邊一端的數據將從隊列中刪除。
你還可以從任一端擴展這個隊列中的數據：
d = deque([1,2,3,4,5])
d.extendleft([0])
d.extend([6,7,8])
print(d)## 輸出: deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
您可能已經熟悉元組。
一個元組是一個不可變的列表，你可以存儲一個數據的序列，它和命名元組
(namedtuples)非常像，但有幾個關鍵的不同。
主要相似點是都不像列表，你不能修改元組中的數據。為了獲取元組中的數據，你需要使用整數作為索引：
man = ('Ali', 30)
print(man[0])## 輸出: Ali
嗯，那namedtuples是什麼呢？它把元組變成一個針對簡單任務的容器。你不必使用整數索引來訪問一個namedtuples的數據。你可以像字典(dict)一樣訪問namedtuples，但namedtuples是不可變的。
from collections import namedtuple
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type')
perry = Animal(name="perry", age=31, type="cat")
print(perry)## 輸出: Animal(name='perry', age=31, type='cat')
print(perry.name)## 輸出: 'perry'
現在你可以看到，我們可以用名字來訪問namedtuple中的數據。我們再繼續分析它。一個命名元組(namedtuple)有兩個必需的參數。它們是元組名稱和字段名稱。
在上面的例子中，我們的元組名稱是Animal，字段名稱是'name'，'age'和'type'。
namedtuple讓你的元組變得自文檔了。你只要看一眼就很容易理解代碼是做什麼的。
你也不必使用整數索引來訪問一個命名元組，這讓你的代碼更易於維護。
而且，namedtuple的每個實例沒有對象字典，所以它們很輕量，與普通的元組比，並不需要更多的內存。這使得它們比字典更快。
然而，要記住它是一個元組，屬性值在namedtuple中是不可變的，所以下面的代碼不能工作：
from collections import namedtuple
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type')
perry = Animal(name="perry", age=31, type="cat")
perry.age = 42## 輸出:
## Traceback (most recent call last):
## File "", line 1, in
## AttributeError: can't set attribute
你應該使用命名元組來讓代碼自文檔，它們向後兼容於普通的元組，這意味著你可以既使用整數索引，也可以使用名稱來訪問namedtuple：
from collections import namedtuple
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type')
perry = Animal(name="perry", age=31, type="cat")
print(perry[0])## 輸出: perry
最後，你可以將一個命名元組轉換為字典，用法如下：
from collections import namedtuple
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type')
perry = Animal(name="Perry", age=31, type="cat")
print(perry._asdict())## 輸出: OrderedDict([('name', 'Perry'), ('age', 31), ...
另一個有用的容器是枚舉對象，它屬於enum模塊，存在於Python 3.4以上版本中（同時作為一個獨立的PyPI包enum34供老版本使用）。Enums(枚舉類型)基本上是一種組織各種東西的方式。
讓我們回顧一下上一個'Animal'命名元組的例子。
它有一個type字段，問題是，type是一個字符串。
那麼問題來了，萬一程序員輸入了Cat，因為他按到了Shift鍵，或者輸入了'CAT'，甚至'kitten'？
枚舉可以幫助我們避免這個問題，通過不使用字符串。考慮以下這個例子：
from collections import namedtuple
from enum import Enum
class Species(Enum):
cat = 1
dog = 2
horse = 3
aardvark = 4
butterfly = 5
owl = 6
platypus = 7
dragon = 8
unicorn = 9# 依次類推
# 但我們並不想關⼼同⼀物種的年齡，所以我們可以使用一個別名
kitten = 1 # (譯者注：幼小的貓咪)
puppy = 2 # (譯者注：幼小的狗狗)
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type')
perry = Animal(name="Perry", age=31, type=Species.cat)
drogon = Animal(name="Drogon", age=4, type=Species.dragon)
tom = Animal(name="Tom", age=75, type=Species.cat)
charlie = Animal(name="Charlie", age=2, type=Species.kitten)現在，我們進行一些測試：
charlie.type == tom.typeTrue
這樣就沒那麼容易錯誤，我們必須更明確，而且我們應該只使用定義後的枚舉類型。
有三種方法訪問枚舉數據，例如以下方法都可以獲取到'cat'的值：
Species(1)
Species['cat']
Species.cat這只是一個快速浏覽collections模塊的介紹，建議你閱讀本文最後的官方文檔。
