背景 ：
在使用搜索引擎和電商的搜索功能時，大家一定遇到過這樣的情景：我想搜索博客園，可不小心輸成博客員了，不用擔心搜不到你想要的結果，因為建立在大數據上的搜索引擎會幫你自動糾錯，就這個例子Google和Baidu返回給我的分別是：
顯示以下查詢字詞的結果： 博客園 和 您要找的是不是: 博客園 ，他們都做到了自動糾錯，關於自動糾錯我之前也寫過一篇陋文，當時是自己實現的N-Gram模型,但是效果不是太好，主要是針對不同的語料庫算法的精確度是不一樣的，我想換個算法試試看，目前主流的計算串間的距離(相反的，你也可以理解為相似度)是Levenshtein，當要實現時，發現lucene已經做了這個事，那咱就站在巨人的肩膀上成長吧。
引用包：
lucene-core-3.1.0.jar + lucene-spellchecker-3.1.0.jar,你可以在這裡得到
使用示例：
在類SpellCorrector的main方法中加入以下代碼
//創建目錄
File dict = new File("");
Directory directory = FSDirectory.open(dict);
//實例化拼寫檢查器
SpellChecker sp = new SpellChecker(directory);
//創建詞典
File dictionary = new File(SpellCorrecter.class.getResource("dictionary.txt").getFile());
//對詞典進行索引
sp.indexDictionary(new PlainTextDictionary(dictionary));
//有錯別字的搜索
String search = "非常勿擾";
//建議個數，這裡我只想要最接近的那一個，你可以設置成別的數字，如3
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好了，接下來就直接運行吧,見下圖：
完整代碼和字典在這裡(限於工作原因，字典只保留部分電影名稱，你可以用你自己的語料庫)
