Java最初是在浏覽器和客戶端機器中粉墨登場的。當時，很多人質疑它是否適合做服務器端的開發。現在，隨著對Java2平台企業版（J2EE）第三方支持的增多，Java被廣泛接納為開發企業級服務器端解決方案的首選平台之一。 J2EE平台由一整套服務（Services）、應用程序接口（APIs）和協議構成，它對開發基於Web的多層應用提供了功能支持。 在本文中我將解釋支撐J2EE的13種核心技術：JDBC, JNDI, EJBs, RMI, JSP, Java servlets, XML, JMS, Java IDL, JTS, JTA, JavaMail 和 JAF，同時還將描述在何時、何處需要使用這些技術。當然，我還要介紹這些不同的技術之間是如何交互的。 此外，為了讓您更好地感受J2EE的真實應用，我將在WebLogic應用服務器,來自BEA Systems公司的一種廣為應用的產品環境下來介紹這些技術。不論對於WebLogic應用服務器和J2EE的新手，還是那些想了解J2EE能帶來什麼好處的項目管理者和系統分析員，相信本文一定很有參考價值。 宏觀印象: 分布式結構和J2EE 過去，二層化應用 -- 通常被稱為client/server應用 -- 是大家談論的最多的。在很多情況下，服務器提供的惟一服務就是數據庫服務。在這種解決方案中，客戶端程序負責數據訪問、實現業務邏輯、用合適的樣式顯示結果、彈出預設的用戶界面、接受用戶輸入等。clIEnt/server結構通常在第一次部署的時候比較容易，但難於升級或改進，而且經常基於某種專有的協議，通常是某種數據庫協議。它使得重用業務邏輯和界面邏輯非常困難。更重要的是，在Web時代，二層化應用通常不能體現出很好的伸縮性，因而很難適應Internet的要求。 Sun設計J2EE的部分起因就是想解決二層化結構的缺陷。於是，J2EE定義了一套標准來簡化N層企業級應用的開發。它定義了一套標准化的組件，並為這些組件提供了完整的服務。J2EE還自動為應用程序處理了很多實現細節，如安全、多線程等。 用J2EE開發N層應用包括將二層化結構中的不同層面切分成許多層。一個N層化應用A能夠為以下的每種服務提供一個分開的層： 顯示：在一個典型的Web應用中，客戶端機器上運行的浏覽器負責實現用戶界面。 動態生成顯示: 盡管浏覽器可以完成某些動態內容顯示，但為了兼容不同的浏覽器，這些動態生成工作應該放在Web服務器端進行，使用JSP、Servlets，或者XML（可擴展標記語言）和（可擴展樣式表語言）。 業務邏輯：業務邏輯適合用Session EJBs（後面將介紹）來實現。 數據訪問：數據訪問適合用Entity EJBs（後面將介紹）和JDBC來實現。 後台系統集成: 同後台系統的集成可能需要用到許多不同的技術，至於何種最佳需要根據後台系統的特征而定。 您可能開始詫異：為什麼有這麼多的層？事實上，多層方式可以使企業級應用具有很強的伸縮性，它允許每層專注於特定的角色。例如，讓Web服務器負責提供頁面，應用服務器處理應用邏輯，而數據庫服務器提供數據庫服務。 由於J2EE建立在Java2平台標准版（J2SE）的基礎上，所以具備了J2SE的所有優點和功能。包括“編寫一次，到處可用”的可移植性、通過JDBC訪問數據庫、同原有企業資源進行交互的CORBA技術，以及一個經過驗證的安全模型。在這些基礎上，J2EE又增加了對EJB（企業級Java組件）、Java servlets、Java服務器頁面（JSPs）和XML技術的支持。 分布式結構與WebLogic應用服務器 J2EE提供了一個框架--一套標准API--用於開發分布式結構的應用，這個框架的實際實現留給了第三方廠商。部分廠商只是專注於整個J2EE架構中的的特定組件，例如apache的Tomcat提供了對JSP和servlets的支持，BEA系統公司則通過其WebLogic應用服務器產品為整個J2EE規范提供了一個較為完整的實現。 WebLogic服務器已使建立和部署伸縮性較好的分布式應用的過程大為簡化。WebLogic和J2EE代你處理了大量常規的編程任務，包括提供事務服務、安全領域、可靠的消息、名字和目錄服務、數據庫訪問和連接池、線程池、負載平衡和容錯處理等。 通過以一種標准、易用的方式提供這些公共服務，象WebLogic服務器這樣的產品造就了具有更好伸縮性和可維護性的應用系統，使其為大量的用戶提供了增長的可用性。 J2EE技術 在接下來的部分裡，我們將描述構成J2EE的各種技術，並且了解WebLogic服務器是如何在一個分布式應用中對它們進行支持的。最常用的J2EE技術應該是JDBC、JNDI、EJB、JSP和servlets，對這些我們將作更仔細的考察。 Java Database Connectivity (JDBC) JDBC API以一種統一的方式來對各種各樣的數據庫進行存取。和ODBC一樣，JDBC為開發人員隱藏了不同數據庫的不同特性。另外，由於JDBC建立在Java的基礎上,因此還提供了數據庫存取的平台獨立性。 JDBC定義了4種不同的驅動程序，現分述如下： 類型 1: JDBC-ODBC Bridge 在JDBC出現的初期，JDBC-ODBC橋顯然是非常有實用意義的，通過JDBC-ODBC橋，開發人員可以使用JDBC來存取ODBC數據源。不足的是，他需要在客戶端安裝ODBC驅動程序，換句話說，必須安裝Microsoft Windows的某個版本。使用這一類型你需要犧牲JDBC的平台獨立性。另外，ODBC驅動程序還需要具有客戶端的控制權限。 類型 2: JDBC-native driver bridge JDBC本地驅動程序橋提供了一種JDBC接口，它建立在本地數據庫驅動程序的頂層，而不需要使用ODBC。 JDBC驅動程序將對數據庫的API從標准的JDBC調用轉換為本地調用。使用此類型需要犧牲JDBC的平台獨立性，還要求在客戶端安裝一些本地代碼。 類型 3: JDBC-network bridge JDBC網絡橋驅動程序不再需要客戶端數據庫驅動程序。它使用網絡上的中間服務器來存取數據庫。這種應用使得以下技術的實現有了可能，這些技術包括負載均衡、連接緩沖池和數據緩存等。由於第3種類型往往只需要相對更少的下載時間，具有平台獨立性，而且不需要在客戶端安裝並取得控制權，所以很適合於Internet上的應用。 類型 4: Pure Java driver 第4種類型通過使用一個純Java數據庫驅動程序來執行數據庫的直接訪問。此類型實際上在客戶端實現了2層結構。要在N-層結構中應用，一個更好的做法是編寫一個EJB，讓它包含存取代碼並提供一個對客戶端具有數據庫獨立性的服務。 WebLogic服務器為一些通常的數據庫提供了JDBC驅動程序，包括Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server以及Informix。它也帶有一種JDBC驅動程序用於Cloudscape，這是一種純Java的DBMS，WebLogic服務器中帶有該數據庫的評估版本。 以下讓我們看一個實例。 JDBC實例 在這個例子中我們假定你已經在Cloudscape中建立了一個PhoneBook數據庫，並且包含一個表，名為 CONTACT_TABLE ，它帶有2個字段：NAME 和 PHONE。 開始的時候先裝載Cloudscape JDBC driver，並請求 driver manager得到一個對PhoneBook Cloudscape數據庫的連接。通過這一連接，我們可以構造一個 Statement 對象並用它來執行一個簡單的SQL查詢。最後，用循環來遍歷結果集的所有數據，並用標准輸出將NAME和PHONE字段的內容進行輸出。 import Java.sql.*; public class JDBCExample { public static void main( String args[] ) { try { Class.forName("COM.cloudscape.core.JDBCDriver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:cloudscape:PhoneBook"); Statement stmt = conn.createStatement(); String sql = "SELECT name, phone FROM CONTACT_TABLE ORDER BY name"; ResultSet resultSet = stmt.executeQuery( sql ); String name; String phone; while ( resultSet.next() ) { name = resultSet.getString(1).trim(); phone = resultSet.getString(2).trim(); System.out.println( name + ", " + phone ); } } catch ( Exception e ) { // Handle exception here e.printStackTrace(); } } } OK。接著我們來看一看JDBC是如何在企業應用中的進行使用。 JDBC在企業級應用中的應用 以上實例其實是很基本的，可能有些微不足道。它假定了一個2層結構。在一個多層的企業級應用中，更大的可能是在客戶端和一個EJB進行通信，該EJB將建立數據庫連接。為了實現和改進可伸縮性和系統性能， WebLogic服務器提供了對連接緩沖池connection pool的支持。 Connection pool減少了建立和釋放數據庫連接的消耗。在系統啟動以後即可建立這樣的緩沖池，此後如故再有對數據庫的請求，WebLogic服務器可以很簡單地從緩沖池中取出數據。數據緩沖池可以在WebLogic服務器的 weblogic.properties 文件中進行定義。(可參考 weblogic.propertIEs 文件中的例子，WebLogic服務器的文檔中還有更詳細的參考信息) 在企業級應用的另一個常見的數據庫特性是事務處理。事務是一組申明statement，它們必須做為同一個statement來處理以保證數據完整性。缺省情況下JDBC使用 auto-commit 事務模式。這可以通過使用Connection類的 setAutoCommit() 方法來實現。 現在我們已經對JDBC有了一些認識，下面該轉向JNDI了。
