php date()和Mysql FROM_UNIXTIME() 的效率比較,哪個好？，mysqlfrom_unixtime

php date()和Mysql FROM_UNIXTIME() 的效率比較,哪個好？，mysqlfrom_unixtime

這幾天在做數據統計，有幾個統計圖的需求是這樣的： 按照年、月、日統計訂單數量， 比方一年12個月，統計出1月多少訂單，二月多少訂單，按照這種模式統計。

但是數據庫裡存放的是 timestamp  的 current_timestamp 默認值——"2016-12-16 12:30:00"。（這裡許多公司會使用時間戳，其實都差不多）

當時腦子裡想到的第一種做法是，講所有數據一次性取出來，然後foreach 一個個date()後，得到日期後再一個個去分組。

後來考慮到如果數據量大了，性能上會不會出問題。就想到了mysql 內置的FROM_UNIXTIME() 函數 然後用一個group by 分組解決。

date("Y-m-d", 1481862600) = 2016-12-16 12:30:00

FROM_UNIXTIME(add_time, '%Y-%m-%d')

為了比較兩個函數之間的效率，我做了一個實驗，

1、創建一張表 只有三個字段

CREATE TABLE `t1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `remark` char(10) DEFAULT NULL,
  `add_time` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=458731 DEFAULT CHARSET=latin1;

2、再用自我復制語句，迅速將表數據復制到了20多萬條數據

INSERT INTO t1(remark,add_time) SELECT remark,add_time FROM t1

3、接下來是PHP的執行代碼

第一種，使用PHP的date函數循環賦值：

// 獲取開始時間的微妙
$startTime = microtime(true);
$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","");
$rs = $pdo -> query("select id,add_time,remark from t1 limit 262144");
$data = $rs->fetchAll();

$php_number_count = 0;
foreach ($data as $item){
    $php_number_count +=1;
    $tmp[] = date("Y-m-d", $item['add_time']);
}

echo $php_number_count."<br>";
echo "開始時間:".$startTime."<br>";
echo "結束時間:".$endTime = microtime(true). "<br>";
$resTime = $endTime - $startTime;
echo "用時:".$resTime;exit;

輸出結果

262144
開始時間:1481871208.7704
結束時間:1481871210.1535
用時:1.3830921649933 秒

第二種使用mysql的FROM_UNIXTIME()函數

// 獲取開始時間的微妙
$startTime = microtime(true);
$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","");
$rs = $pdo -> query("select id,remark,add_time,FROM_UNIXTIME(add_time, '%Y-%m-%d') as datetime from t1 limit 262144");
$data = $rs->fetchAll();

echo "開始時間:".$startTime."<br>";
echo "結束時間:".$endTime = microtime(true). "<br>";
$resTime = $endTime - $startTime;
echo "用時:".$resTime;exit;

輸出結果：

開始時間:1481871495.7308
結束時間:1481871496.7279
用時:0.99707913398743

從上面的結果顯示明顯是 使用 mysql的 FROM_UNIXTIME()函數要快一些

但是發現在使用PHP的date()函數裡 多個一個對結果集的foreach 循環，為了保證數據的嚴謹性，我又再 使用 mysql的 FROM_UNIXTIME() 的後面加了一個結果集的foreach循環來盡量保證結果的准確性 如下

// ..........
$data = $rs->fetchAll();
foreach ($data as $row){
    $tmp[] = $row['add_time'];
};
// .........

結果：

開始時間:1481871764.8102
結束時間:1481871766.0483
用時:1.2380890846252

為了盡量避免數據的偏差性、不穩定性，每份代碼我分別執行了10次，並記錄下結果

最後得出的結果是， 使用FROM_UNIXTIME()函數 是速度是最快的，如果group by 後能直接得到想要的結果集，那自然是最好的。

不過我們不能忽略mysql數據庫執行的開銷。畢竟執行中一定程度上會加大數據庫的壓力。

最後這個世界是沒有最好的辦法，只有最適合的辦法。 如果哪位大俠有哪種更好的辦法，歡迎分享。