1. count：
復制代碼 代碼如下:
--在空集合中，count返回的數量為0。
> db.test.count()
0
--測試插入一個文檔後count的返回值。
> db.test.insert({"test":1})
> db.test.count()
1
> db.test.insert({"test":2})
> db.test.count()
2
--count和find一樣，也接受條件。從結果可以看出，只有符合條件的文檔參與了計算。
> db.test.count({"test":1})
1
2. distinct：
distinct用來找出給定鍵的所有不同的值。使用時也必須指定集合和鍵。
復制代碼 代碼如下:
--為了便於後面的測試，先清空測試集合。
> db.test.remove()
> db.test.count()
0
--插入4條測試數據。請留意Age字段。
> db.test.insert({"name":"Ada", "age":20})
> db.test.insert({"name":"Fred", "age":35})
> db.test.insert({"name":"Andy", "age":35})
> db.test.insert({"name":"Susan", "age":60})
--distinct命令必須指定集合名稱，如test，以及需要區分的字段，如：age。
--下面的命令將基於test集合中的age字段執行distinct命令。
> db.runCommand({"distinct":"test", "key":"age"})
{
"values" : [
20,
35,
60
],
"stats" : {
"n" : 4,
"nscanned" : 4,
"nscannedObjects" : 4,
"timems" : 0,
"cursor" : "BasicCursor"
},
"ok" : 1
}
3. group：
group做的聚合有些復雜。先選定分組所依據的鍵，此後MongoDB就會將集合依據選定鍵值的不同分成若干組。然後可以通過聚合每一組內的文檔，產生一個結果文檔。
復制代碼 代碼如下:
--這裡是准備的測試數據
> db.test.remove()
> db.test.insert({"day" : "2012-08-20", "time" : "2012-08-20 03:20:40", "price" : 4.23})
> db.test.insert({"day" : "2012-08-21", "time" : "2012-08-21 11:28:00", "price" : 4.27})
> db.test.insert({"day" : "2012-08-20", "time" : "2012-08-20 05:00:00", "price" : 4.10})
> db.test.insert({"day" : "2012-08-22", "time" : "2012-08-22 05:26:00", "price" : 4.30})
> db.test.insert({"day" : "2012-08-21", "time" : "2012-08-21 08:34:00", "price" : 4.01})
--這裡將用day作為group的分組鍵，然後取出time鍵值為最新時間戳的文檔，同時也取出該文檔的price鍵值。
> db.test.group( {
... "key" : {"day":true}, --如果是多個字段，可以為{"f1":true,"f2":true}
... "initial" : {"time" : "0"}, --initial表示$reduce函數參數prev的初始值。每個組都有一份該初始值。
... "$reduce" : function(doc,prev) { --reduce函數接受兩個參數，doc表示正在迭代的當前文檔，prev表示累加器文檔。
... if (doc.time > prev.time) {
... prev.day = doc.day
... prev.price = doc.price;
... prev.time = doc.time;
... }
... } } )
[
{
"day" : "2012-08-20",
"time" : "2012-08-20 05:00:00",
"price" : 4.1
},
{
"day" : "2012-08-21",
"time" : "2012-08-21 11:28:00",
"price" : 4.27
},
{
"day" : "2012-08-22",
"time" : "2012-08-22 05:26:00",
"price" : 4.3
}
]
--下面的例子是統計每個分組內文檔的數量。
> db.test.group( {
... key: { day: true},
... initial: {count: 0},
... reduce: function(obj,prev){ prev.count++;},
... } )
[
{
"day" : "2012-08-20",
"count" : 2
},
{
"day" : "2012-08-21",
"count" : 2
},
{
"day" : "2012-08-22",
"count" : 1
}
]
--最後一個是通過完成器修改reduce結果的例子。
> db.test.group( {
... key: { day: true},
... initial: {count: 0},
... reduce: function(obj,prev){ prev.count++;},
... finalize: function(out){ out.scaledCount = out.count * 10 } --在結果文檔中新增一個鍵。
... } )
[
{
"day" : "2012-08-20",
"count" : 2,
"scaledCount" : 20
},
{
"day" : "2012-08-21",
"count" : 2,
"scaledCount" : 20
},
{
"day" : "2012-08-22",
"count" : 1,
"scaledCount" : 10
}
]
