MySQL學習筆記之數據的增、刪、改實現方法

本文實例講述了MySQL學習筆記之數據的增、刪、改實現方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

一、增加數據

插入代碼格式：

insert into 表明 [列名…] values (值…)

create table test21(name varchar(32));
insert into test21 (name) values ('huangbiao');

插入原則：

1、插入的數據應與字段的數據類型相同
2、數據的大小應該在列的規定范圍內
3、在values中列出的數據位置必須與被加入的列的排列位置對應

例子：

create table test22(id int,name varchar(32));
mysql> insert into test22 (id,name) values (3,'huangbiao');
mysql> insert into test22 (name,id) values ('huangbiao2',5);
mysql> insert into test22 (name,id) values ('',51);
mysql> insert into test22 (name,id) values (NULL,555);
mysql> insert into test22 (id) values (15);

二、更新數據

更新數據的語法格式：

update 表明 set 列名=表達式 … where 條件

說明： 如果where 後面沒有條件，則相當於對整個表進行操作。

例子數據：

create table employee(
   id int,
   name varchar(20),
   sex bit,
   birthday date,
   salary float,
   entry_date date,
   resume text
);
insert into employee values(1,'aaa',0,'1977-11-11',56.8,now(),'hello word');
insert into employee values(2,'bbb',0,'1977-11-11',57.8,now(),'hello word');
insert into employee values(3,'ccc',0,'1977-11-11',56.3,now(),'hello word');

將employee表的sal字段全部改為2000

update employee set sal=2000;

將名字為zs的用戶的sal字段設置為3000

update employee set sal=3000 where name='zs'

將名字為wu的用戶sal字段在原來的基礎上加100

update employee set sal=sal+100 where name='wu'

三、刪除數據

刪除數據語法：

delete from 表明 where 條件

刪除數據原則：

1、 如果不使用where 子句，將刪除表中所有數據
2、 delete語句不能刪除某一列的值（可使用update）
3、 delete僅僅刪除記錄，不刪除表本身，如要刪除表，使用drop table語句
4、 同insert和update一樣，從一個表中刪除一條記錄將引起其他表的參照完整性問題
5、 刪除表中的數據也可以使用truncate table語句

mysql 事務

1、 mysql控制台是默認自動提交事務（dml）
2、 如果我們要在控制台中使用事務，請看下面：

mysql 刪除數據是自動提交的

mysql> set autocommit=false;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> savepoint aaa;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delete from employee;
Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)
mysql> select * from employee;
Empty set (0.00 sec)
mysql> rollback to aaa;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> select * from employee;
+------+------+------+------------+--------+------------+------------+
| id  | name | sex | birthday  | salary | entry_date | resume   |
+------+------+------+------------+--------+------------+------------+
|  1 | aaa |   | 1977-11-11 |  56.8 | 2014-11-10 | hello word |
|  2 | bbb |   | 1977-11-11 |  57.8 | 2014-11-10 | hello word |
|  3 | ccc |   | 1977-11-11 |  56.3 | 2014-11-10 | hello word |
+------+------+------+------------+--------+------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

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希望本文所述對大家MySQL數據庫計有所幫助。