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優化SQL Server存儲過程極其編寫(1)

編輯:關於MYSQL數據庫

在數據庫的開發過程中,經常會遇到復雜的業務邏輯和對數據庫的操作,這個時候就會用SP來封裝數據庫操作。如果項目的SP較多,書寫又沒有一定的規范,將會影響以後的系統維護困難和大SP邏輯的難以理解,另外如果數據庫的數據量大或者項目對SP的性能要求很,就會遇到優化的問題,否則速度有可能很慢,經過親身經驗,一個經過優化過的SP要比一個性能差的SP的效率甚至高幾百倍。

正文內容:

1、開發人員如果用到其他庫的Table或View,務必在當前庫中建立View來實現跨庫操作,最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”,因為sp_depends不能顯示出該SP所使用的跨庫table或vIEw,不方便校驗。

2、開發人員在提交SP前,必須已經使用set showplan on分析過查詢計劃,做過自身的查詢優化檢查。

3、高程序運行效率,優化應用程序,在SP編寫過程中應該注意以下幾點:

SQL的使用規范:

盡量避免大事務操作,慎用holdlock子句,提高系統並發能力。

盡量避免反復訪問同一張或幾張表,尤其是數據量較大的表,可以考慮先根據條件提取數據到臨時表中,然後再做連接。

盡量避免使用游標,因為游標的效率較差,如果游標操作的數據超過1萬行,那麼就應該改寫;如果使用了游標,就要盡量避免在游標循環中再進行表連接的操作。

注意where字句寫法,必須考慮語句順序,應該根據索引順序、范圍大小來確定條件子句的前後順序,盡可能的讓字段順序與索引順序相一致,范圍從大到小。

不要在where子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算,否則系統將可能無法正確使用索引。

盡量使用exists代替select count(1)來判斷是否存在記錄,count函數只有在統計表中所有行數時使用,而且count(1)比count(*)更有效率。

盡量使用“>=”,不要使用“>”。

注意一些or子句和union子句之間的替換

注意表之間連接的數據類型,避免不同類型數據之間的連接。

注意存儲過程中參數和數據類型的關系。

注意insert、update操作的數據量,防止與其他應用沖突。如果數據量超過200個數據頁面(400k),那麼系統將會進行鎖升級,頁級鎖會升級成表級鎖。

索引的使用規范:

索引的創建要與應用結合考慮,建議大的OLTP表不要超過6個索引。

盡可能的使用索引字段作為查詢條件,尤其是聚簇索引,必要時可以通過index index_name來強制指定索引

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