以下的文章主要講述的是MySQL緩存查詢與設置global query_cache_size的實際操作步驟，我們大家都知道其訪問量一增加的話，MySQL數據庫的壓力就大！如果對其減小壓力呢？首先緩存。
設置緩存global query_cache_size
set global query_cache_size = 102760448;
set global query_cache_limit = 2097152;
set global query_cache_size = 600000;
緩存機制簡單的說就是緩存sql文本及查詢結果，如果運行相同的sql，服務器直接從緩存中取到結果，而不需要再去解析和執行sql。如果表更改了，那麼使用這個表的所有緩沖查詢將不再有效，查詢緩存值的相關條目被清空。更改指的是表中任何數據或是結構的改變，包括INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE等，也包括那些映射到改變了的表的使用MERGE表的查詢。顯然，這對於頻繁更新的表，MySQL緩存查詢緩存是不適合的，而對於一些不常改變數據且有大量相同sql查詢的表，查詢緩存會節約很大的性能。
查詢必須是完全相同的(逐字節相同)才能夠被認為是相同的。另外，同樣的查詢字符串由於其它原因可能認為是不同的。使用不同的數據庫、不同的協議版本或者不同默認字符集的查詢被認為是不同的查詢並且分別進行緩存。
下面sql查詢緩存認為是不同的：
SELECT * FROM tbl_name
Select * from tbl_name
查詢緩存相關參數
MySQL> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';
+------------------------------+---------+ | Variable_name | Value |
+------------------------------+---------+ | have_query_cache | YES |
查詢緩存是否可用 | query_cache_limit | 1048576 | --可緩存具體查詢結果的最大值 | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 599040 | --查詢緩存的大小 | query_cache_type | ON | --阻止或是支持MySQL緩存查詢緩存
| query_cache_wlock_invalidate | OFF | +------------------------------+---------+
下面是一個簡單的例子：
[MySQL@csdba1850 ~]$ MySQL -u root -p
Enter passWord:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 3
Server version: 5.0.45-community MySQL Community Edition (GPL)
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.
MySQL> set global query_cache_size = 600000;
設置緩存內存
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MySQL> set session query_cache_type = ON;
開啟查詢緩存
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
MySQL> use test Reading table information for completion
of table and column names You can turn off this feature to
get a quicker startup with -A Database changed MySQL> show tables;
+----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | animals |
| person | +----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
MySQL> select count(*) from animals; +----------+ | count(*)
| +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
Qcache_hits表示MySQL緩存查詢在緩存中命中的累計次數，是累加值。
MySQL> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits'; +---------------+-------+
| Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits
| 0 | --0次 +---------------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec)
MySQL> select count(*) from animals; +----------+ | count(*)
| +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL> SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; +---------------+-------+
| Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits | 1 |
表示sql在緩存中直接得到結果，不需要再去解析
+---------------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec)
MySQL> select count(*) from animals; +----------+
| count(*) | +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL> select count(*) from animals; +----------+ | count(*)
| +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits'; +---------------+-------+
| Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits | 3 |
上面的sql也是是從緩存中直接取到結果
+---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) MySQL> insert into animals select 9,'testsds' ;
插入數據後，跟這個表所有相關的sql緩存就會被清空掉
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records:
1 Duplicates: 0 Warnings: 0 MySQL> select count(*) from animals;
+----------+ | count(*) | +----------+ | 7 | +----------+
1 row in set (0.00 sec) MySQL> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
+---------------+-------+ | Variable_name | Value |
+---------------+-------+ | Qcache_hits | 3 |
還是等於3，說明上一條sql是沒有直接從緩存中直接得到的
+---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL> select count(*) from animals; +----------+
| count(*) | +----------+ | 7 | +----------+
1 row in set (0.00 sec) MySQL> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
+---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+
| Qcache_hits | 4 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
以上的相關內容就是對MySQL緩存查詢和設置的介紹，望你能有所收獲。
