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Mysql 索引結構直觀圖解介紹,mysql索引圖解

編輯:MySQL綜合教程

Mysql 索引結構直觀圖解介紹,mysql索引圖解


一.模擬創建原始數據 下圖中,左邊是自己方便說明,模擬的數據。引擎為mysiam~ 右邊是用EXCEL把它們隨機排列後的一個正常仿真數據表,把主鍵按照1-27再排列(不隨機的話我在模擬數據時本來就是按順序寫的,再加索引看不大出這個索引排序的過程) 也就是說右邊的數據,使我們要測試的原始數據,沒建索引前是這樣排序的,後邊所有的數據都是以這個為依准進行的,這樣更好看索引生成後的排序效果。 該表有4個字段(id,a,b,c),共21行數據

二.創建索引 a 如下圖,當創建索引a以後,在該索引結構中,從原來的按照主鍵ID排序,變成了新的規則,我們說索引其實就是一個數據結構。則建立索引a,就是新另建立一個結構,排序按照字段a規則排序,第一條為主鍵ID為1代表的數據行,第二條ID=3的數據行,第三條ID=5代表的數據行。。。

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新排序主鍵ID(以ID代表他們這行的數據):1 3 5 6 9 16 18 23 26 2 10 11 12 13 14 15 20 25 4 7 8 17 19 21 22 24 27 不難發現,當字段a相同時,他們的排列 前後主鍵ID來排,比如同樣是a=1.1的值,但是他們的排序是ID值為1,3,5,6。。對應的行,和主鍵ID排序順序相近。

三.創建索引 (a,b) 如下圖,當創建聯合索引(a,b)以後,在該索引結構中,從原來的按照主鍵ID排序,變成了新的規則,排序規則先按照字段a排序,在a的基礎上在按照字段b排序。即在索引a的基礎上,對字段b也進行了排序。

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新排序主鍵ID(以ID代表他們這行的數據):6 18 23 10 15 20 7 22 27 1 3 26 2 11 25 4 8 24 5 9 16 12 13 14 17 19 21 不難發現,當字段a,b值都相同時,他們的排列前後,也是由主鍵ID決定的,比如同樣是a=1.1,b=2.1的行(18,6,23),但是他們的排序是6,18,23。 字段(a,b)索引,先按a索引排序,然後在a的基礎上,按照b排序 6 18 23 10 15 20 7 22 27 1 3 26 2 11 25 4 8 24 5 9 16 12 13 14 17 19 21

四.創建索引 (a,b,c)

字段(a,b,c)索引,先按a,b索引排序,然後在(a,b)的基礎上,按照c排序

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新排序主鍵ID(以ID代表他們這行的數據):23 6 18 15 20 10 27 22 7 1 26 3 11 2 25 24 4 8 5 16 9 12 14 13 17 19 21

五.結論:

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和上一篇Mysql-索引-BTree類型【精簡版】講的一樣,B-TREE樹的最後一排葉子節點,從左往右排,就是按照這個順序的,不同索引不同順序。

我們知道,讀取數據的一個過程(相當於找房間的過程),如果有索引(房間登記表),先讀取索引的數據結構(因為它數據小讀取快嘛),在其結構的葉子節點,找到真實物理磁盤的存放位置(相當於找到門牌號碼了),然後拿著門牌號碼去磁盤裡直接拿數據,這就是一個讀取數據的過程。如果沒索引那你就相當於不知道目的地,挨個房間找吧。

當沒有索引時,其實主鍵ID就是他們的索引,按照主鍵ID從小到大的規則排列; 當有所索引時,索引a,聯合索引(a,b),聯合索引(a,b,c)三者的對應3個B+TREE結構上,其葉子節點末尾指向的物理磁盤是是不一樣的。

結論: 1.如果沒有建立索引,是按照ID主鍵遞增排列 2.當建立了索引a,會生成一個新的結構索引(B+TREE)用來記錄新的一個結構規則,方便快速查找 3.當建立索引a,索引ab,索引abc,他們三個對應的數據排序是不一樣的 4.索引abc,是兼顧了索引ab,索引a的,所以有前者時後兩者可以不用建立 5.當建立了索引,非索引的列默認是按照ID遞增來排序的

當新insert一條數據時,存儲數據的同時,也會維護此表的一個索引,把它安放到一個合適的位置。解釋了為什麼再數據量特別大的時候索引可能會有負面影響,在被索引的表上INSERT和DELETE會變慢,頻繁的插入刪除數據同樣會對維護索引消耗時間,瓶頸多少??500W? 這裡是簡單介紹一個索引的存儲原理。

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