一：MySQL數據庫優化考量標准
1.數據庫設計（表設計合理）三范式（規范的模式）
三范式包括：
第一范式：1NF是對屬性的原子性的約束，要求屬性具有原子性，不可再分解。（只要是關系型數據庫都滿足）
第二范式：2NF是記錄的唯一性約束，要求記錄有唯一標識，即實體的唯一性。（設立主鍵）
第三范式：3NF是對字段冗余性約束，即任何字段不能由其他字段派生出來，要求字段沒有冗余。（通過表外鍵）
逆范式（適當的冗余）：提高查詢效率。PS：冗余應當放在記錄盡量少的表上，避免造成空間浪費。.
2.sql語句優化
3.數據庫參數的配置（緩存大小）
4.恰當的硬件資源和操作系統
二：sql語句優化步驟
1.通過show status命令了解各種sql的執行效率
show status命令可以顯示你的MySQL數據庫的當前狀態。關心"Com_"打頭的數據語句。
顯示當前控制台的MySQL情況：
show status like "Com%" ; <=> show session status like "Com%";
顯示數據庫從啟動到此時的情況：
show global status like "Com%";
顯示連接數據庫的次數：
show status like "Connections";
顯示服務器工作了的時間：
show status like "Uptime";
顯示慢查詢的次數（默認是10s）：
show status like "slow_queries";
顯示慢查詢時間：
show variables like "long_query_time"
設置慢查詢時間（2s）：
set long_query_time=2;
2.定位到執行效率較低的sql語句
MySQL數據庫支持將慢查詢語句記錄到日志中，供程序猿分析（默認情況下不啟動日志功能）。啟動：進入到MySQL的安裝目錄bin下
mysqld.exe --slow-query-log. //以日志功能方式啟功MySQL
3.通過explain 分析低效率的sql語句的執行情況
explain一款非常重要的工具。這個分析工具可以對sql語句進行分析可以預測sql的執行效率。
4.確定問題並提供相應的優化措施
三：sql語句的幾種類型
ddl（數據庫定義語言）：create,alter,drop
dml（數據庫操作語言）：insert,delete,update
select
dtl（數據庫事務語言）：commit,rollback,savepoint
dcl（數據庫控制語言）：grant,revoke
四：數據庫存儲引擎MyISAM和InnoDB比較
1.MyISAM既不支持外鍵也不支持事務。InnoDB都支持。
2.如果存儲引擎是MyISAM的，則當創建一個表後有三個文件：
*.frm（記錄表結構）,*.myd（記錄數據）,*.myI（記錄索引）
InnoDB只對應一個文件*.frm。數據存儲在ibdata1文件中。
3.對於MyISAM存儲引擎數據庫要定時清理：
執行命令：optimize table 表名;
五：sql語句優化之添加索引
索引的原理：對於MyISAM存儲引擎，索引是添加在.myI文件中。數據庫系統還維護著滿足特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式引用（指向）數據，這樣就可以在這些數據結構上實現高級查找算法。這種數據結構，就是索引。再次查詢速度將明顯變快，但是犧牲了刪除，修改，添加表數據的代價。
索引的類型：
1.主鍵索引。主鍵自動的為主索引（類型為Primary）主鍵自帶索引
2.唯一索引（UNIQUE）。唯一性同時又是索引
3.普通索引（Index）
4.全文索引（FULLTEXT）。只有MyISAM存儲引擎支持
5.復合索引（多列和在一起）。create index 索引名 on 表名 (列1,列2）;
創建索引：
1.create [UNIQUE / FULLTEXT] index 索引名 on 表名 （列名...);
2.alter table 表名 add index 索引名 (列名...）;
3.如果添加主鍵索引：alter table 表名 add primary key(列名）;
刪除索引：
1.drop index 索引名 on 表名;
2.alter table 表名 drop index 索引名;
3.如果刪除主鍵索引：alter table 表名 drop primary key;
查看某表的所有索引：
1.show indexes from 表名;
2.show keys from 表名;
3.desc 表名;
！！！PS！！！下列表查詢將不使用索引：
1.如果查詢條件中有or,即使其中有索引也不會使用（or指令要少用）。
2.對於使用多列索引的表，只有最左邊的列才能使用到索引，其余列則不會使用索引。
3.對於使用like查詢，查詢如果是"%aaa"不會使用到索引，"aaa%"則會使用到索引。
4.如果列類型是字符串，那一定要在條件中將數據使用引號引用起來，否則不會使用索引。
5.如果MySQL估計使用全表掃描要比使用索引快，則不使用索引。
查看索引的使用情況：
show status like "Handler_read%";
注意結果：Handler_read_key:這個值越高越好，越高表示使用索引查詢到的次數。Handler_read_rnd_next:這個值越高，說明查詢低效。
六：explain對sql語句的分析
例如：explain select * from emp where empno=2000\G;
會產生以下信息：
select_type:表示查詢的類型。
table:對哪張表查詢。
type:表示表的連接類型。
possible_keys:表示查詢時，可能使用的索引類型。
key:表示實際使用的索引類型。
key_len:索引的字段長度。
rows:掃描的行數。
Extra:執行情況的描述和說明。
Type的三種類型：
1.ALL：完整的表掃描，通常不好。eg：explain select * from emp\G;
2.system：表僅有一行，這是const連接類型的特例。
3.const：表最多有一個匹配行。
Extra分析：
Notables：不存在表。
Using filesort：當Query中包含ORDER BY操作，而且無法利用索引進行排序。
Using temporary：某些操作必須使用臨時表，常見GROUP BY,ORDER BY。
Using where：不用讀取表中所有信息，僅通過索引就能獲取所需信息。
七：常見sql優化
1.大批量插入數據：
對於MyISAM存儲引擎：
alter table 表名 disable keys; //避免建立大量索引
loading data;
alter table 表名 enable keys;
對於InnoDB存儲引擎：
1.將要導入的數據按照主鍵排序
2.set unique_checks=0; 關閉唯一性校驗
3.set autocommit=0; 關閉自動提交
2.優化group by語句
默認情況，MySQL對所有的group by列進行排序，這與在查詢中指定order by列類似。如果在查詢中包括group by但用戶想要避免查詢結果的消耗，則可以使用order by null禁止排序
eg: select * from dept group by ename order by null;
3.如果在含有or的查詢語句中利用索引，則or之間的每個條件列都必須用到索引，如果沒有索引，則應該考慮增加索引。
4.在精度要求高的應用中，建議使用定點數(decimal)來存儲數值，不使用浮點數（float），以保證結果的准確性。
5.對於MyISAM的存儲引擎的數據庫，如果經常做刪除和修改記錄的操作，要定時執行optimize table 表名;對表進行碎片整理。
6.日期類型要根據實際需要選擇最小存儲的類型（timestamp:4個字節，datetime:8個字節）。
