此文章主要向大家描述的是MySQL查詢優化系列之MySQL查詢優化器，當你在對一查詢進行提交的時候，MySQL數據庫會對它進行分析，主要是看其是否可以用來做一些優化使處理該查詢的速度更快。
這一部分將介紹查詢優化器是如何工作的。如果你想知道MySQL(和PHP搭配之最佳組合)采用的優化手段，可以查看MySQL(和PHP搭配之最佳組合)參考手冊。
當然，MySQL(和PHP搭配之最佳組合)查詢優化器也利用了索引，但是它也使用了其它一些信息。例如，如果你提交如下所示的查詢，那麼無論數據表有多大，MySQL(和PHP搭配之最佳組合)執行它的速度都會非常快：
- SELECT * FROM tbl_name WHERE 0;
在這個例子中，MySQL(和PHP搭配之最佳組合)查看WHERE子句，認識到沒有符合查詢條件的數據行，因此根本就不考慮搜索數據表。你可以通過提供一個EXPLAIN語句看到這種情況，這個語句讓MySQL(和PHP搭配之最佳組合)顯示自己執行的但實際上沒有真正地執行的SELECT查詢的一些信息。如果要使用EXPLAIN，只需要在EXPLAIN單詞放在SELECT語句的前面：
- MySQL(和PHP搭配之最佳組合)> EXPLAIN SELECT * FROM tbl_name WHERE 0\G
- id: 1
- select_type: SIMPLE
- table: NULL
- type: NULL
- possible_keys: NULL
- key: NULL
- key_len: NULL
- ref: NULL
- rows: NULL
- Extra: Impossible WHERE
通常情況下，EXPLAIN返回的信息比上面的信息要多一些，還包括用於掃描數據表的索引、使用的聯結類型、每張數據表中估計需要檢查的數據行數量等非空NULL）信息。
優化器是如何工作的
MySQL(和PHP搭配之最佳組合)查詢優化器有幾個目標，但是其中最主要的目標是盡可能地使用索引，並且使用最嚴格的索引來消除盡可能多的數據行。你的最終目標是提交SELECT語句查找數據行，而不是排除數據行。
優化器試圖排除數據行的原因在於它排除數據行的速度越快，那麼找到與條件匹配的數據行也就越快。如果能夠首先進行最嚴格的測試，查詢就可以執行地更快。假設你的查詢檢驗了兩個數據列，每個列上都有索引：
- SELECT col3 FROM mytable
- WHERE col1 = ’some value’ AND col2 = ’some other value’;
假設col1上的測試匹配了900個數據行，col2上的測試匹配了300個數據行，而同時進行的測試只得到了30個數據行。先測試Col1會有900個數據行，需要檢查它們找到其中的30個與col2中的值匹配記錄，其中就有870次是失敗了。
先測試col2會有300個數據行，需要檢查它們找到其中的30個與col1中的值匹配的記錄，只有270次是失敗的，因此需要的計算和磁盤I/O更少。其結果是，優化器會先測試col2，因為這樣做開銷更小。
以上的相關內容就是對MySQL查詢優化系列講座之查詢優化器的介紹，望你能有所收獲。
