我們知道，一個好的數據庫設計方案對於數據庫的性能常常會起到事半功倍的效果。因此作為數據庫設計人員，我們在設計數據庫時，往往要考慮到一些措施來對數據庫進行優化。本文我們就簡單介紹一下MySQL數據庫設計時的一些優化措施，希望能夠對您有所幫助。
1、命名的技巧與規范
無論什麼設計，命名都應該作為非常重要的事情來看待，表、序列、字段、索引的命名技巧可以歸結如下：
(1) 序列名字跟表字段名字相同
例如：insert into users(us_id)value(us_id.nextval)
SQLServer、DB2等數據庫中是沒有序列的含義的。
(2) 關聯表的名稱應該是被關聯的表用“_”連接起來組成的
例如：我們已經設計關聯是多對多的表authors和表books了，那麼我們的關聯表便可以命名為authors_books.
(3) 關聯字段名稱必須相同，名稱以基礎表的字段名稱為准
例如：authors表中有as_id、as_name字段。
(4) 字段定義的前兩位是表名的縮寫，第三位是下劃線
例如：us_id、us_name、bk_name、bk_time.
第一，保證規范，序列名稱必須是唯一的，而且，一般的序列就是這個表的id字段。如果不加前綴，那麼字段都叫做id就會違背惟一性原則。
第二，為了將來關聯查詢語句的書寫方便。
(5) 常用字段采用固定定義
例如：序列：id 是否刪除：delornot
(6) 索引的名字和表的名字相同
為了提高大數據量的表格的查詢速度，可以采用建立適當的索引方式。如果一個表只有一個索引，建議索引的名字跟表相同，如果有多個索引，則為表名稱加下劃線加索引列名稱。
2、優化設計的技巧
(1) 關聯字段類型盡可能定義為數字類型
例如：us_id, bk_id等類型都應該設計成數字類型。
(2) 表的序列字段必須是數字類型
原因同上。
(3) 如果一個字段需要經常更改，則采用以空間換時間的設計方法
最常見的例子是用戶積分登錄次數的累加，按照范式設計，在users表中建立一個字段us_scores,以後需要在用戶積分改變時采用update的語句進行修改。但是知道 update語句的執行速度是很慢的，為了避免大量重復使用它，優化的設計方案是建立us_scores表，存儲每次增加的積分，在查詢是采用SQL語句的sum方法來計算之。
(4) 若數據庫有移植的可能性，不使用存儲過程及觸發器
(5) 建立恰當的索引
索引的建立是加快數據庫查詢的基本技巧之一，通常的建議是，只有百萬級的記錄的表格才應該建立索引。
3、如何保證數據的安全性
最安全的設計方案是，Web數據庫和測試數據庫分離。Web數據庫權限只被管理員一個人掌握。
關於MySQL數據庫設計的優化措施就介紹這麼多了，希望本次的介紹能夠對您有所幫助。
