mysql優化技巧心得一(key_buffer_size設置) 1: 對於mysql來說,登錄的時候,加一個參數 [sql] #mysql -u root -p --prompt="\\u@\\d \\r:\\m:\\s>" --prompt 是加一些登錄後的參數,上面參數 u 是加入登錄的用戶名, d 是登錄後選擇後(use dbname)的數據庫表, r m s 是時間 2: key_buffer_size 對MyISAM表性能影響很大. [sql] mysql> show variables like 'key_buffer_size'; +-----------------+------------+ | Variable_name | Value | +-----------------+------------+ | key_buffer_size | 536870912 | +-----------------+------------+ 分配了512MB內存給mysql key_buffer_size，我們再看一下key_buffer_size的使用情況： [sql] mysql> show global status like 'key_read%'; +------------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------------+ | Key_read_requests | 27813678764 | | Key_reads | 6798830 | +------------------------+-------------+ 一共有27813678764個索引讀取請求，有6798830個請求在內存中沒有找到直接從硬盤讀取索引，計算索引未命中緩存的概率： key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100% 比如上面的數據，key_cache_miss_rate為0.0244%，4000個索引讀取請求才有一個直接讀硬盤，已經很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000個請求有一個直接讀硬盤)，如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的話，key_buffer_size分配的過多，可以適當減少。 MySQL服務器還提供了key_blocks_*參數： [sql] mysql> show global status like 'key_blocks_u%'; +------------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------------+ | Key_blocks_unused | 0 | | Key_blocks_used | 413543 | +------------------------+-------------+ Key_blocks_unused表示未使用的緩存簇(blocks)數，Key_blocks_used表示曾經用到的最大的blocks數，比如這台服務器，所有的緩存都用到了，要麼增加key_buffer_size，要麼就是過渡索引了，把緩存占滿了。比較理想的設置： Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%
