高性能MySQL讀書筆記：找出誰持有鎖 問題的背景：在實際使用MySQL時，如果訪問量比較大，那麼很可能會出現大量Locked狀態的進程，但是卻不能方便的識別是哪條SQL引起的問題，很多人遇到此類問題時，多半是通過PhpMyAdmin查詢可疑SQL，然後KILL掉，但問題是可疑SQL可能會很多，這樣逐一嘗試太過笨拙，有的人一怒之下很可能會重啟MySQL，但如此治標不治本的方法肯定更不可取。 開始實驗，在test數據庫先建立一個測試表foo（注意：是MyISAM表類型），添加若干數據： CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `str` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM; INSERT INTO `foo` (`id`, `str`) VALUES (1, 'a'), (2, 'b'); 打開一個MySQL命令行終端： mysql> USE test; mysql> SELECT SLEEP(12345) FROM foo; 再打開一個MySQL命令行終端： mysql> USE test; mysql> UPDATE foo SET str='bar'; 此時執行SHOW PROCESSLIST，可以看到已經出現Locked現象了： 10 User sleep SELECT sleep(12345) FROM foo 20 Locked UPDATE foo SET str = 'bar' 當然，我們知道是SLEEP堵塞了UPDATE，但如果不是這個實驗，面對同樣的情況，比如說幾百個SQL查詢同時映入眼簾，我們如何來判斷呢？此時沒人能打包票，只能瞎蒙了，經驗有時候很重要，但我們還需要明確的命令，在這裡就是： mysqladmin debug 注意：如何你沒有設定“.my.cnf”配置文件的話，可能需要輸入用戶名和密碼參數 命令執行後，不會有任何明確的輸出，不要著急，有價值的東西此時已經被保存到了錯誤日志裡： mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'log_error'; 找到錯誤日志的具體路徑後，打開，查看日志的最後部分： 10 test.foo Locked - read Low priority read lock 20 test.foo Waiting - write High priority write lock 如此，我們就能看到id是10的SQL堵塞了id是20的SQL，至於具體的SQL，到SHOW PROCESSLIST裡對照一下就能看到了。
