Mysql limit 優化，百萬至萬萬級疾速分頁 復合索引的援用並運用於輕量級框架

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MySql 這個數據庫相對是合適dba級的高手去玩的，普通做一點1萬篇消息的小型體系怎樣寫都可以，用xx框架可以完成疾速開辟。可是數據量到了10萬，百萬至萬萬，他的機能還能那末高嗎？一點小小的掉誤，能夠形成全部體系的改寫，乃至更本體系沒法正常運轉！好了，不那末多空話了。用現實措辭，看例子：

數據表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個字段，個中 title 用定長，info 用text, id
是逐步，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個根本的消息體系的簡略模子。如今往外面填湊數據，填充10萬篇消息。

最初collect 為 10萬筆記錄，數據庫表占用硬盤1.6G。OK ,看上面這條sql語句：

select id,title from collect limit 1000,10; 很快；根本上0.01秒就OK，再看上面的

select id,title from collect limit 90000,10; 從9萬條開端分頁，成果？

8-9秒完成，my god 哪出成績了？？？？其實要優化這條數據，網上找獲得謎底。看上面一條語句:

select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。
為何？由於用了id主鍵做索引固然快。網上的改法是：

select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id
limit 90000,1) limit 10;

這就是用了id做索引的成果。可是成績龐雜那末一點點，就完了。看上面的語句

select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10;
很慢，用了8-9秒！

到了這裡我信任許多人會和我一樣，有瓦解感到！vtype 做了索引了啊？怎樣會慢呢？vtype做了索引是不錯，你直接 select id from
collect where vtype=1 limit 1000,10;
是很快的，根本上0.05秒，可是進步90倍，從9萬開端，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和測試成果8-9秒到了一個數目級。從這裡開端有人提出了分表的思緒，這個和discuz
服裝論壇t.vhao.net是一樣的思緒。思緒以下：

建一個索引表： t (id,title,vtype) 並設置成定長，然後做分頁，分頁出成果再到 collect 外面去找info 。
能否可行呢？試驗下就曉得了。

10萬筆記錄到 t(id,title,vtype) 裡，數據表年夜小20M閣下。用

select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10;
很快了。根本上0.1-0.2秒可以跑完。為何會如許呢？我料想是由於collect 數據太多，所以分頁要跑很長的路。limit
完整和數據表的年夜小有關的。其實如許做照樣全表掃描，只是由於數據量小，只要10萬才快。OK， 來個猖狂的試驗，加到100萬條，測試機能。

加了10倍的數據，立時t表就到了200多M，並且是定長。照樣適才的查詢語句，時光是0.1-0.2秒完成！分表機能沒成績？錯！由於我們的limit照樣9萬，所以快。給個年夜的，90萬開端

select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看成果，時光是1-2秒！

why ?? 分表了時光照樣這麼長，異常之愁悶！有人說定長會進步limit的機能，開端我也認為，由於一筆記錄的長度是固定的，mysql
應當可以算出90萬的地位才對啊？ 可是我們高估了mysql 的智能，他不是商務數據庫，現實證實定長和非定長對limit影響不年夜？ 怪不得有人說
discuz到了100萬筆記錄就會很慢，我信任這是真的，這個和數據庫設計有關！

豈非MySQL 沒法沖破100萬的限制嗎？？？到了100萬的分頁就真的到了極限？？？

謎底是： NO !!!!
為何沖破不了100萬是由於不會設計mysql形成的。上面引見非分表法，來個猖狂的測試！一張表弄定100萬記載，而且10G
數據庫，若何疾速分頁！

好了，我們的測試又回到 collect表，開端測試結論是：
30萬數據，用分表法可行，跨越30萬他的速度會漫道你沒法忍耐！固然假如用分表+我這類辦法，那是相對完善的。然則用了我這類辦法後，不消分表也能夠完善處理！

謎底就是：復合索引！ 有一次設計mysql索引的時刻，有意中發明索引名字可以任取，可以選擇幾個字段出去，這有甚麼用呢？開端的select id from
collect order by id limit 90000,10; 這麼快就是由於走了索引，可是假如加了where 就不走索引了。抱著嘗嘗看的設法主意加了
search(vtype,id) 如許的索引。然後測試
select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 異常快！0.04秒完成！

再測試: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10;
異常遺憾，8-9秒，沒走search索引！

再測試：search(id,vtype)，照樣select id 這個語句，也異常遺憾，0.5秒。
綜上：假如關於有where 前提，又想走索援用limit的，必需設計一個索引，將where
放第一名，limit用到的主鍵放第2位，並且只能select 主鍵！

完善處理了分頁成績了。可以疾速前往id就有願望優化limit ， 按如許的邏輯，百萬級的limit 應當在0.0x秒便可以分完。看來mysql
語句的優化和索引時異常主要的！
好了，回到原題，若何將下面的研討勝利疾速運用於開辟呢？假如用復合查詢，我的輕量級框架就沒的用了。分頁字符串還得本身寫，那多費事？這裡再看一個例子，思緒就出來了：
select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 居然 0秒便可以查完！
mygod ，mysql 的索引居然關於in語句異樣有用！看來網上說in沒法用索引是毛病的！
有了這個結論，便可以很簡略的運用於輕量級框架了：
代碼以下：

$db=dblink();
$db->pagesize=20;
$sql="select id from collect where vtype=$vtype";
$db->execute($sql);
$strpage=$db->strpage();
//將分頁字符串保留在暫時變量，便利輸入
while($rs=$db->fetch_array()){
$strid.=$rs['id'].',';
}
$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1);
//結構出id字符串
$db->pagesize=0;
//很症結，在不刊出類的情形下，將分頁清空，如許只須要用一次數據庫銜接，不須要再開；
$db->execute("select
id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)");
<?php while($rs=$db->fetch_array()): ?>
<tr>
<td> <?php echo $rs['id'];?></td>
<td> <?php echo $rs['url'];?></td>
<td> <?php echo $rs['sTime'];?></td>
<td> <?php echo $rs['gTime'];?></td>
<td> <?php echo $rs['vtype'];?></td>
<td> <a href="?act=show&id=<?php echo $rs['id'];?>"
target="_blank"><?php echo $rs['title'];?></a></td>
<td> <?php echo
$rs['tag'];?></td>
</tr>
<?php endwhile;
?>
</table>
<?php
echo $strpage;
?>

經由過程簡略的變換，其實思緒很簡略：1）經由過程優化索引，找出id，並拼成 "123,90000,12000" 如許的字符串。2）第2次查詢找出成果。
小小的索引+一點點的修改就使mysql 可以支撐百萬乃至萬萬級的高效分頁！
經由過程這裡的例子，我反思了一點：關於年夜型體系，PHP萬萬不克不及用框架，特別是那種連sql語句都看不到的框架！由於開端關於我的輕量級框架都差點瓦解！只合適小型運用的疾速開辟，關於ERP,OA，年夜型網站，數據層包含邏輯層的器械都不克不及用框架。假如法式員掉去了對sql語句的把控，那項目標風險將會成幾何級數增長！特別是用mysql
的時刻，mysql 必定須要專業的dba 才可以施展他的最好機能。一個索引所形成的機能差異能夠是上千倍！
PS:
經由現實測試，到了100萬的數據，160萬數據，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。所以分頁最好別讓他人看到10萬條今後的數據，要否則會很慢！就算用索引。經由如許的優化，mysql到了百萬級分頁是個極限！但有如許的成就曾經很不錯，假如你是用sqlserver確定卡逝世！而160萬的數據用
id in (str) 很快，根本照樣0秒。假如如許，萬萬級的數據，mysql應當也很輕易敷衍。