以下的文章抓喲是對Oracle SQL執行緩慢的原因的分析，如果Oracle數據庫中的某張表的相關數據已是2億多時，同時此表也創建了相關的4個獨立的相關索引。由於業務方面的需要，每天需分兩次向此表中插入300萬條記錄。
由於數據量大，每次插入耗時3個小時以上，嚴重影響效率。
因此，修改了系統的算法，將此表中只存儲當天新增記錄。將此表truncate後，第二天執行對此表的update操作時，非常耗時。表中有2億多條數據的時候，此Oracle sql語句耗時59秒；表中有300萬條數據的時候，此Oracle sql語句耗時幾個小時。
咨詢DBA後，得出結論，需重建索引。重建後，6秒完成此操作。但第三天問題依然出現。DBA正在查找原因。難道每次truncate表，都需要重建索引？
對於這個問題，DBA也沒有給出合理的解釋，推測主要原因是Oracle復雜的查詢優化算法。
最終，DBA給出的解決方案：
- truncate table ....
- drop index.....
- insert data .....
- create index ...
- analyze table table_name compute statistics;
重新生成統計數據
調整後，整個操作耗時非常少。
以上的相關內容就是對Oracle SQL執行緩慢的分析的介紹，望你能有所收獲。
