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淺述當前模式讀與一致性讀的區別

編輯:Oracle數據庫基礎

讓我從以下2個例子展開我們的探討。

  1. Case1:    
  2. HELLODBA.COM>set time on    
  3. 10:22:09 HELLODBA.COM>update t_test1 set SECONDARY='A' where object_id = -1;    
  4. 1 row updated.    
  5. 10:22:22 HELLODBA.COM>commit;    
  6. Commit complete.    
  7. Session 1:    
  8. 10:22:25 HELLODBA.COM>update t_test1 set SECONDARY='B' where  object_id = -1 and SECONDARY='B' and (select count(*) from t_test2 t1, t_test2 t2) > 0;    
  9. rows updated.    
  10. 10:23:15 HELLODBA.COM>    
  11. Session 2:    
  12. 10:22:37 HELLODBA.COM>update t_test1 set SECONDARY='B' where object_id = -1;    
  13. 1 row updated.    
  14. 10:23:02 HELLODBA.COM>commit;    
  15. Commit complete.    
  16. 10:23:04 HELLODBA.COM>    
  17. Case2:    
  18. 10:25:38 HELLODBA.COM>update t_test1 set SECONDARY='A' where object_id = -1;    
  19. 1 row updated.    
  20. 10:25:48 HELLODBA.COM>commit;    
  21. Commit complete.    
  22. Session 1:    
  23. 10:26:05 HELLODBA.COM>update t_test1 set SECONDARY='B' where  object_id = -1 and SECONDARY='A' and (select count(*) from t_test2 t1, t_test2 t2) > 0;    
  24. rows updated.    
  25. 10:27:21 HELLODBA.COM>    
  26. Session 2:    
  27. 10:26:16 HELLODBA.COM>update t_test1 set SECONDARY='B' where object_id = -1;    
  28. 1 row updated.    
  29. 10:26:41 HELLODBA.COM>commit;    
  30. Commit complete.    
  31. 10:26:42 HELLODBA.COM>   

如果你觀察得足夠仔細,你可以從上面2個例子看到一個有趣的現象:無論session 1是否命中到數據,it最終都沒有修改數據。其根本原因就是當前模式讀與一致性讀的區別。

我們知道,為了減少並發沖突,Oracle引入了MVCC(多版本並發控制,也叫MCC)方法。在這種機制中,並發事務不會因為一致性的原因而相互阻塞,除非他們要修改同一條記錄。他們會將日志中所有SCN大於本身事務SCN的日志做回滾,以保證本事務讀取到的數據塊與事務SCN的一致。在Oracle中,這樣的讀取行為就稱為一致性讀。

然而,一致性讀所讀取到數據塊僅僅是某個時間點的一個快照,也就是說這樣的數據是只讀的。如果要修改數據,那麼Oracle需要讀取到當前的數據塊,也就是當前模式讀。

在一個UPDATE過程中,Oracle會先一致性讀取與事務SCN一致的數據快照,並用where條件進行過濾。讓後根據讀取到數據塊的ID,再從當前數據中讀取到相應的數據塊進行修改。但是,如在事務啟動後到數據塊被讀取之間的這段時間內,相應的數據塊發生了改變,那麼可能就會有我們意想不到的事情發生。

往回看我們的第一個例子。我們在session 1中,在10:22:25啟動了update事務。但是,由於該事務中存在一個大的子查詢,它會在幾十秒後才會讀取到需要被修改的數據。在Session 2中,我們在10:22:37開始update這些數據並在10:23:02提交了事務。而這個時間是早於數據在session 1中被讀取到的時間的。當session 2中的數據改變被提交後,session 1中的事務讀取到了該數據塊。因為session 2中的事務SCN大於session 1中的事務SCN,因此會讀取UNDO中的數據進行回滾,也就是說它讀取到數據SECONDARY是'A',再通過條件(SECONDARY='B')過濾後,沒有數據被命中,因此也沒有數據被修改。

在第二個例子中,session 1的事務在一致性讀取到數據塊之前也發生了類似的事情。當它回滾了數據後,它一致性讀取到了滿足過濾條件(SECONDARY='A')的數據塊。此時,它需要通過該數據塊ID再到當前數據中讀取該數據塊。但是因為當前數據塊的內容已經被session 2中的事務所修改,它還是沒有能修改到數據。

我想,通過這兩個例子,讀者應該更容易理解到當前模式讀與一致性讀之間的區別。

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