有時候我們需要從DB中提取一些很復雜的數據，而標准SQL卻對此無能為力，或者是執行效率非常的低；比如我們需要提取如下數據：
逐行顯示各個部門的累計工資，每行包括部門內前面所有人的工資總和；
查找各個部門工資最高的前N個人；
……
語法
Function名稱([參數]) OVER ([partition 子句][ order 子句] [window 子句])
OVER為分析函數的關鍵字，用於區別普通的聚合函數；從語法格式上區分的話，沒加over()即時聚合函數，加了over()就是分析函數。
Partition 子句：Partition by exp1[ ,exp2]...；
主要用於分組，可以理解成select中的group by；不過它跟select語句後跟的group by 子句並不沖突；指定該子句之後，前面的函數起效范圍就是該分組內，若不指定，則Function的起效范圍是全部結果集。
Order 子句：Order by exp1[asc|desc] [ ,exp2 [asc|desc]]... [nulls first|last]；
其參數基本與select中的order by相同；Nulls first|last是用來限定nulls在分組序列中的所在位置的，我們知道Oracle中對於null的定義是未知，所以默認order by的時候nulls總會被排在最前面。如果想控制值為null的行顯示位置，nulls first|last參數就能派上用場了。
Window 子句：該子句的語法比較復雜，具體可以見下圖；
該子句給出了一個定義變化或者固定的數據窗口方法，分析函數將對這些數據進行操作；默認情況下，一般用不上該子句，分析函數產生一個固定的窗口，影響的數據范圍是從第一行到當前行，其效果和RANGE BETWEEN UNDOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW一樣；若需要指定操作數據為當前行及其前兩行，則可以用ROWS 2 PRECEDING來實現其效果；
其中用[]標注的子句都可以為空，一個最簡單的分析函數可能是COUNT(*) OVER ()；
樣例
逐行顯示各個部門的累計工資，每行包括部門內前面所有人的工資總和：
SELECT EMP_NO,
NAME,
DEPT_NO,
SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPT_NO ORDER BY EMP_NO) DEPT_SAL_SUM
FROM EMP
ORDER BY DEPT_NO, EMP_NO;
