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Oracle數據庫中基本的查詢優化與子查詢優化講解，oracle數據庫

編輯：Oracle教程

Oracle數據庫中基本的查詢優化與子查詢優化講解，oracle數據庫

1. 查詢條件合理排序

Oracle采用自下而上的順序解析WHERE字據，從優化性能角度考慮，建議將那些可以過濾掉大量記錄行的條件寫在WHERE子句的末尾，而將表

之間的連接條件置於其他WHERE子句之前，即對易排查的條件先做判斷處理，這樣在過濾掉盡可能多的記錄後再進行等值連接，可以提高檢索效率。

例如：

SELECT empno, ename, job, sal, dept.deptno, dname 

FROM emp, dept 

WHERE emp.deptno = dept.deptno AND emp.deptno = 20;

要比下述語句的查詢效率高一些：

SELETE empno, ename, job, sal, dept.deptno, dname

FROM emp, dept

WHERE emp.deptno = 20 AND emp.deptno = dept.deptno;

2.連接中使用表別名

在進行連接查詢時，建議在SQL語句中使用表的別名，並把別名前綴與每個字段上。這樣可以減少解析的時間，並可避免因字段名存在歧義（使用多個

表中出現的同名字段）而導致的語法錯誤。例如下述語句：

SELECT e.empno, e.ename, e.job, e.sal, e.deptno, d.name

FROM emp e, dept d

WHERE e.deptno = d.deptno AND e.deptno = 20;

3.用EXISTS替換DISTINCT

在進行一對多關系的表間連接查詢時，如果要剔除結果中的重復行，可以考慮使用EXISTS（結合子查詢）替換DISTINCT。

例如：

SELECT deptno, dname FROM dept d WHERE EXIST (SELECT 'y' FROM emp e WHERE e.deptno = d.deptno);

4.用WHERE替換HAVING

由於SELECT語句的執行順序為：先ＷＨＥＲＥ子句, 在GROUP BY 子句，然後SELECT查詢，再後HAVINT子句，最後是ORDER BY子句，因此在進行分組

查詢時，如果過濾條件不涉及分組計算，則應該使用WHERE語句替換HAVING指定的過濾條件

例如：

SELECT deptno, avg(sal) FROM emp

WHERE deptno IN (10, 20)

GROUP BY deptno;

效率會高於下面

SELECT deptno, avg(sal) FROM emp

WHERE deptno IN (10, 20)

GROUP BY deptno;

當然，如果分組查詢的過濾條件設計分組計算，就只能在HAVING子句中指定了。

5.子查詢優化

1）在數據量大時，子查詢的性能會受到比較大的影響；

2）在子查詢中使用了函數to_char(add_months(to_date(tb.rptdate,'yyyymm'),12),'yyyymm')，對大數據量查詢時，執行函數也會對系統產生比較大的影響。

下面來看一個例子：

createor replace procedure Rpt_Dyhgl_year( 
 rptyear      in varchar2, --年yyyy 
 --rpttype      in varchar2,  --報表類型，1年報，2季報 
 ref_cursor      out sys_refcursor --返回游標 
) 
As 
 -- 變量聲明 
 。。。。。 
begin 
  delete from YWTJ_RPT_DYHGL_YEAR where RPTYEAR = rptyear and RPTTYPE = '1'; 
  commit; 
 --查詢原始數據 
 v_sql := 'select rptdate, jcdlb, jcdlbName, sum(nvl(runtime,0)) sumruntime,sum(nvl(buhegeTime,0)) buhegeTime, count(jcdcount) jcdcount, 
    sum(nvl(tongbiRuntime,0)) tongbiRuntime, sum(nvl(tongbiBhg,0))tongbiBhg from ( 
  select rptdate, runtime,r.chaoshangxian+r.chaoxiaxian buhegeTime, r.objid, 1 jcdcount, 
    (select runtime fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiRuntime, 
    (select chaoshangxian + chaoxiaxian fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiBhg, 
    (select jcdlb from jczl_dwjg d whered.objid = r.objid ) jcdlb, 
    (select jcdlbname from dic_jcdlb wherejcdlbid = (select jcdlb from jczl_dwjg where objid = r.objid)) jcdlbName 
    from ywtj_rpt_dyhgl_month r where rptdate = :rptYear) 
  group by rptdate, jcdlb,  jcdlbName  
  order by rptdate ,jcdlb '; 
  -- 插入新數據 
  v_sqlRptInsert := 'Insert IntoYWTJ_RPT_DYHGL_YEAR (RPTYEAR,RPTDATE,RPTTYPE) values(:RPTYEAR,:RPTDATE,:RPTTYPE)'; 
  v_sqlRptUpdate := ''; 
  -- 計算1--12月的當月數據 
  for rptmonth in 1..12 loop 
   execute immediate v_sqlRptInsertusing rptyear, rptmonth, '1'; 
   commit; 
   open v_cur for v_sql using rptyear ||LPAD(rptmonth, 2, '0'); 
   loop 
     fetch v_cur intov_rptDate,v_jcdlb,v_jcdName,v_sumRuntime,v_sumbuhegeTime,v_jcdCount,v_tongbiRuntime,v_tongbiBhg; 
     exit when v_cur%notfound; 
     --計算合格率 
     。。。。。。 
     -- 更新當月數據 
     。。。。。。 
    end loop; 
    close v_cur; 
  end loop; 
  -- 更新累計數據 
  。。。。。。 
  commit; 
  -- 計算綜合合格率 
  open ref_cursor for select * fromYWTJ_RPT_DYHGL_YEAR r where r.rptyear = rptyear and r.rpttype = 1 order byr.rptdate; 
end Rpt_Dyhgl_year;

功能運行正常，查詢時間大約30-40秒。

然後，把報表部署到運行環境中後，驗證功能時，發現2、3分鐘報表沒有出來！多次嘗試，後來終於出來結果了：940多秒，15分鐘多！這樣用戶肯定是不能接受的！使用pl/sql dev的性能分析對Rpt_Dyhgl_year的執行過程進行分析，發現幾乎所有的時間都化在了

fetch v_cur into v_rptDate,v_jcdlb,v_jcdName,v_sumRuntime,v_sumbuhegeTime,v_jcdCount,v_tongbiRuntime,v_tongbiBhg;

（期間把過程轉成程序執行，性能分析時發現，主要時間都是由dr.Read()占用，和對過程的分析一致。）

那問題應該是在fetch對應的查詢上，把

v_sql :='select rptdate, jcdlb, jcdlbName,sum(nvl(runtime,0)) sumruntime, sum(nvl(buhegeTime,0)) buhegeTime,count(jcdcount) jcdcount, 
 
    sum(nvl(tongbiRuntime,0)) tongbiRuntime, sum(nvl(tongbiBhg,0))tongbiBhg from ( 
 
  select rptdate, runtime,r.chaoshangxian+r.chaoxiaxian buhegeTime, r.objid, 1 jcdcount, 
 
    (select runtime fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiRuntime, 
 
    (select chaoshangxian + chaoxiaxian fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiBhg, 
 
    (select jcdlb from jczl_dwjg d whered.objid = r.objid ) jcdlb, 
 
    (select jcdlbname from dic_jcdlb wherejcdlbid = (select jcdlb from jczl_dwjg where objid = r.objid)) jcdlbName 
 
    from ywtj_rpt_dyhgl_month r where rptdate = :rptYear) 
 
  group by rptdate, jcdlb,  jcdlbName  
 
  order by rptdate ,jcdlb ';      --①

單獨拿出來執行，大約5.7秒多。
再把其中的子查詢：

selectrptdate, runtime, r.chaoshangxian+r.chaoxiaxian buhegeTime, r.objid, 1jcdcount, 
 
    (select runtime fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiRuntime, 
 
    (select chaoshangxian + chaoxiaxian fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiBhg, 
 
    (select jcdlb from jczl_dwjg d whered.objid = r.objid ) jcdlb, 
 
    (select jcdlbname from dic_jcdlb wherejcdlbid = (select jcdlb from jczl_dwjg where objid = r.objid)) jcdlbName 
 
    from ywtj_rpt_dyhgl_month r where rptdate =:rptYear;  --②

單獨拿出來執行，速度很快，但返回的數據量很大。如果再對其循環分析，估計性能也好不到哪去，先行放棄這種嘗試。

把查詢②中的tongbiRuntime和tongbiBhg兩個字段子查詢去掉，執行速度更快，同樣再把①中的tongbiRuntime和tongbiBhg兩個字段子查詢去掉，執行速度提高很多，時間約0.157秒。

這樣速度就提高了很多，但少了去年同比的數據，那就分成兩個查詢！按這個思路下來，最後得到的過程如下（只保留主要部分）：

createor replace procedure Rpt_Dyhgl_year( 
--電壓合格率-年 
 v_rptyear      in varchar2, --年yyyy 
 --rpttype      in varchar2,  --報表類型，1年報，2季報 
 ref_cursor      out sys_refcursor --返回游標 
) 
as 
 -- 變量聲明 
 ....... 
begin 
  delete from YWTJ_RPT_DYHGL_YEAR where RPTYEAR = v_rptyear and RPTTYPE = '1'; 
  commit; 
 --查詢原始數據 
 v_sql := 'select rptdate, jcdlb, jcdlbName, sum(nvl(runtime,0)) sumruntime,sum(nvl(buhegeTime,0)) buhegeTime, count(jcdcount) jcdcount 
    from ( select rptdate, runtime,r.chaoshangxian+r.chaoxiaxian buhegeTime, r.objid, 1 jcdcount, 
    (select jcdlb from jczl_dwjg d whered.objid = r.objid ) jcdlb, 
    (select jcdlbname from dic_jcdlb wherejcdlbid = (select jcdlb from jczl_dwjg where objid = r.objid)) jcdlbName 
    from ywtj_rpt_dyhgl_month r where rptdate = :rptYear) 
  group by rptdate, jcdlb,  jcdlbName 
  order by rptdate ,jcdlb '; 
  -- 插入新數據 
  v_sqlRptInsert := 'Insert IntoYWTJ_RPT_DYHGL_YEAR (RPTYEAR,RPTDATE,RPTTYPE) values(:RPTYEAR,:RPTDATE,:RPTTYPE)'; 
  v_sqlRptUpdate := ''; 
 
  -- 計算1--12月的當月數據 
  for rptmonth in 1..12 loop 
   -- 打開游標開始計算合格率 
   open v_cur for v_sql using v_rptyear||LPAD(rptmonth, 2, '0'); 
   loop 
     fetch v_cur intov_rptDate,v_jcdlb,v_jcdLbName,v_sumRuntime,v_sumbuhegeTime,v_jcdCount; 
     exit when v_cur%notfound; 
     --計算合格率 
     if v_sumRuntime <> 0 then 
      v_hgl := (v_sumRuntime-v_sumbuhegeTime)/v_sumRuntime *100; 
     end if; 
     -- 更新當月數據 
     ........ 
    end loop; 
    close v_cur; 
   -- 打開游標開始計算同比合格率 
   open v_cur for v_sql using (v_rptyear-1)|| LPAD(rptmonth, 2, '0'); 
   loop 
     fetch v_cur into v_rptDate,v_jcdlb,v_jcdLbName,v_sumRuntime,v_sumbuhegeTime,v_jcdCount; 
     exit when v_cur%notfound; 
     --計算合格率 
     if v_sumRuntime <> 0 then 
      v_hgl := (v_sumRuntime-v_sumbuhegeTime)/v_sumRuntime*100; 
     end if; 
     -- 更新同比數據 
     ......... 
    end loop; 
    close v_cur; 
  end loop; 
 
  -- 更新累計數據 
  .........  
  -- 計算綜合合格率 
  ........ 
 
  open ref_cursor for select * fromYWTJ_RPT_DYHGL_YEAR r where r.rptyear = v_rptyear and r.rpttype = 1 order byr.rptdate; 
end Rpt_Dyhgl_year;

經驗證，執行速度大約在一秒多，也就是說性能從原來的900多秒提高到1秒，提高差不多三個數量級。