例子：
SELECT * FROM [user] WHERE uname LIKE '%三%'搜索結果：“張三”，“小三”、“三腳貓”，“貓三腳” 有“三” 的記錄全找出來。
SELECT * FROM [user] WHERE uname LIKE '%三' （從後開始匹配）搜索結果：“張三”，“小三”
另外，如果需要找出uname中既有“三”又有“貓”的記錄，請使用and條件SELECT *FROM [user] WHERE uname LIKE '%三%' AND uname LIKE '%貓%'
若使用SELECT * FROM [user] WHERE uname LIKE '%三%貓%'，雖然能搜索出“三腳貓”，但不能搜索出“貓三腳”。（2）_： 單一任何字符（下劃線）常用來限制表達式的字符長度語句：
例子：
SELECT * FROM [user] WHERE uname LIKE '_三_'搜索結果：“貓三腳”這樣uname為三個字符且中間一個是“三”的；
SELECT * FROM [user] WHERE uname LIKE '三__';搜索結果：“三腳貓”這樣uname為三個字符且第一個是“三”的；
（3）[]：在某一范圍內的字符，表示括號內所列字符中的一個（類似正則表達式）。指定一個字符、字符串或范圍，要求所匹配對象為它們中的任一個。
例子：
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[張李王]三'搜索結果：“張三”、“李三”、“王三”（而不是“張李王三”）；
如 [ ]內有一系列字符（01234、abcde之類的）則可略寫為“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'搜索結果：“老1”、“老2”、……、“老9”；
（4）[^]： 不在某范圍內的字符，用法與[ ]相反。
二、在Oracle中提供了instr(strSource,strTarget)函數，比使用'%關鍵字%'的模式效率高很多。
instr函數也有三種情況：
instr(字段,'關鍵字')>0相當於 字段like '%關鍵字%'
instr(字段,'關鍵字')=1相當於 字段like '關鍵字%'
instr(字段,'關鍵字')=0相當於 字段not like '%關鍵字%'
例子：
SELECT * FROM [user] WHEREinstr(uname ,'三')>0用法參照上面的Like 即可
特殊用法：
select id, namefrom user where instr('101914, 104703', id) > 0;
它等價於
select id, namefrom user where id = 101914 or id = 104703;
在數據量比較少的時候，可以直接使用上面這兩種方法，但是當數據量特別大的時候，我們就應該考慮效率的問題了。雖說在效率上Instr比like關鍵字方法效率要高出不少，但這也僅僅是在一定程度上而言，遠不能滿足我們的需要。
為什麼關鍵字查詢效率這麼低呢？這是由於在利用這些關鍵字查詢的時候，數據庫系統不是通過索引來查詢，而是采用順序掃描的方式來查詢。顯然，真是這種技術特性，造成了Like關鍵字查詢效率的低下。特別是在復雜查詢或者大表查詢中，用戶可以明顯感覺到速度比較慢。
怎麼解決效率的難題呢？答案也正是索引。
合理的利用索引，可以大幅度的提升數據庫的查詢性能。
關於索引的合理應用，還在研究中。。
