以下內容僅為興趣愛好。
商務智能技術是將數據倉庫、聯機分析處理(OLAP)和數據挖掘等結合起來應用到商業活動中，從不同的數據源收集數據，經過抽取(Extract)、轉換(Transform)和加載(Load)，送入到數據倉庫或數據集市，然後使用合適的查詢與分析工具、數據挖掘工具和聯機分析處理工具對信息進行處理，將信息轉變成為輔助決策的知識，最後將知識呈現於用戶面前，以實現技術服務與決策的目的。
下面僅僅介紹商務智能的一些關鍵技術。
商務智能的四大關鍵技術：商務智能的支撐技術主要包括ETL(數據的提取、轉換與加載)技術和數據倉庫與數據集市技術、OLAP技術、數據挖掘技術與數據的發布與表示技術。
實施BI首先要從企業內部和企業外部不同的數據源，如客戶關系管理(CRM)、供應鏈管理(SCM)、企業資源規劃(ERP)系統以及其他應用系統等搜集有用的數據，進行轉換和合並，因此需要數據倉庫和數據集市技術的支持。
數據倉庫(Data Warehouse)是指從多個數據源收集的信息，以一種一致的存儲方式保存所得到的數據集合。數據倉庫創始人之一W.H.Inmon的定義為：“數據倉庫是一個面向主題的、集成的、穩定的、包含歷史數據的數據集合，它用於支持管理中的決策制定過程”。在構造數據倉庫時，要經過數據的清洗、數據的抽取轉換、數據集成和數據加載等過程。面向不同的需求，對數據進行清洗以保證數據的正確性，然後對數據進行抽取，轉換成數據倉庫所需形式，並實現加載到數據倉庫。
數據倉庫是一種語義上一致的數據存儲，充當決策支持數據模型的物理實現，並存放企業戰略決策所需信息。數據倉庫的數據模型有星型模式、雪花模式。星型模式最為常見，有一個包含大批數據並且不含冗余的中心表，每維一組小的附屬表。雪花模式中某些維表是規范化的，因而把數據進一步分解到附加的表中，模式圖形成了類似雪花的形狀。對數據倉庫的研究集中在數據集成中數據模式的設計、數據清洗和數據轉換、導入和更新方法等。
數據倉庫通常是企業級應用，因此涉及的范圍和投入的成本非常巨大，使一些企業無力承擔。因而，他們希望在最需要的關鍵部門建立一種適合自身應用的、自行定制的部門數據倉庫子集。正是這種需求使數據集市應運而生。數據集市( Data Mart) 是聚焦在選定的主題上的，是部門范圍的。根據數據的來源不同，數據集市分為獨立的和依賴的兩類。在獨立的數據集市中，數據來自一個或多個操作的系統或外部信息提供者，或者來自在一個特定的部門或地域局部產生的數據。依賴的數據集市中的數據直接來自企業數據倉庫。
聯機分析處理(Online Analytical Processing ，簡稱OLAP) 又稱多維分析，由EF Codd 在1994 年提出，它對數據倉庫中的數據進行多維分析和展現，是使分析人員、管理人員或執行人員能夠從多種角度對從原始數據中轉化出來的、能夠真正為用戶所理解的、並真實反映企業維特性的信息進行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數據更深入了解的一類軟件技術。它的技術核心是“維”這個概念，因此OLAP也可以說是多維數據分析工具的集合。
進行OLAP分析的前提是已有建好的數據倉庫，之後即可利用OLAP 復雜的查詢能力、數據對比、數據抽取和報表來進行探測式數據分析了。稱其為探測式數據分析，是因為用戶在選擇相關數據後，通過切片(按二維選擇數據)、切塊(按三維選擇數據)、上鑽(選擇更高一級的數據詳細信息以及數據視圖)、下鑽(展開同一級數據的詳細信息)、旋轉(獲得不同視圖的數據) 等操作，可以在不同的粒度上對數據進行分析嘗試，得到不同形式的知識和結果。聯機分析處理研究主要集中在ROLAP(基於關系數據庫的OLAP) 的查詢優化技術和MOLAP(基於多維數據組織的OLAP) 中減少存儲空間和提高系統性能的方法等。
與OLAP 的探測式數據分析不同，數據挖掘是按照預定的規則對數據庫和數據倉庫中已有的數據進行信息開采、挖掘和分析，從中識別和抽取隱含的模式和有趣知識，為決策者提供決策依據。數據挖掘的任務是從數據中發現模式。模式有很多種，按功能可分為兩大類：預測型( Predictive)模式和描述型(Descriptive)模式。
預測型模式是可以根據數據項的值精確確定某種結果的模式。挖掘預測型模式所使用的數據也都是可以明確知道結果的。描述型模式是對數據中存在的規則做一種描述，或者根據數據的相似性把數據分組。描述型模式不能直接用於預測。在實際應用中，根據模式的實際作用，可細分為分類模式、回歸模式、時間序列模式、聚類模式、關聯模式和序列模式6 種。其中包含的具體算法有貨籃分析(Market Analysis)、聚類檢測(Clustering Detection)、神經網絡(Neural Networks)、決策樹方法(Decision Trees)、遺傳算法(Genetic Analysis)、連接分析(Link Analysis)、基於范例的推理(Case Based Reasoning)和粗集(RoughSet)以及各種統計模型。
OLAP 與數據挖掘的區別和聯系是：OLAP 側重於與用戶的交互、快速的響應速度及提供數據的多維視圖，而數據挖掘則注重自動發現隱藏在數據中的模式和有用信息，盡管允許用戶指導這一過程。OLAP 的分析結果可以給數據挖掘提供分析信息作為挖掘的依據，數據挖掘可以拓展OLAP 分析的深度，可以發現OLAP 所不能發現的更為復雜、細致的信息。數據挖掘的研究重點則偏向數據挖掘算法以及數據挖掘技術在新的數據類型、應用環境中使用時所出現新問題的解決上， 如對各種非結構化數據的挖掘、數據挖掘語言的標准化以及可視化數據挖掘等。
為了使分析後的數據直觀、簡練地呈現在用戶面前，需要采用一定的形式表示和發布出來，通常采用的是一些查詢和報表工具。不過，目前越來越多的分析結果是以可視化的形式表現出來，這就需要采用信息可視化技術。
所謂信息可視化是指以圖形、圖像、虛擬現實等易為人們所辨識的方式展現原始數據間的復雜關系、潛在信息以及發展趨勢，以便我們能夠更好地利用所掌握的信息資源。隨著Web 應用的普及，商務智能的解決方案能夠提供基於Web 的應用服務，這樣就擴展了商務智能的信息發布范圍。作為基於Web 的商務智能解決方案，需要一些基本的組成要素，包括基於Web 的商務智能服務器、會話管理服務、文件管理服務、調度、分配和通知服務、負載平衡服務和應用服務等。
商業智能BI是指是從系統數據中提取有效的信息，從浩瀚的信息中及時地發現有價值的知識，為企業決策層的思維決策和戰略發展提供有力服務，盡量減少管理決策中憑經驗、拍腦袋的風險和隱患，從而充分提高企業市場快速反應力與競爭力的軟件解決方案。 而今伴隨著企業信息化發展的浪潮洶湧，組織流程的固化、改進，知識的積累、應用，技術的創新、提升，作為商業智能管理的系統軟件BI也在不斷求新求變，在推進企業信息化建設中繼續建功立業。 BI新走向之一：融合加強，演變成門戶化 CIO必須清楚認識，未來的商業智能BI趨勢將是基於全面信息集成的服務，將是一種企業級跨部門運作的基礎信息系統，可以聯結企業各個崗位上的各個工作人員，可以聯結企業各類信息系統和信息資源，真正實現跨平台，最後演變成門戶化，而不是以前單一、隔離、枯燥的系統。 在基於企業戰略和流程的大前提下，BI應可通過類似門戶的技術對各個業務系統進行整合，使得BI與OA、CRM、ERP、SCM以及其它系統之間能實現融合集成，系統之間的結構化數據能通過門戶管理平台互相調用、展現，全面提供決策支持、知識挖掘、商業智能等一體化服務，實現企業數字化、知識化、虛擬化。這時BI或已遠遠超出傳統BI的范疇，演變成為企業綜合性強大管理支撐平台，換為企業知識門戶EKP、管理支撐平台MSS等名稱或更能體現其價值。CIO應努力推動企業BI向綜合平台、門戶化方向發展。 BI新走向之二：日趨傻瓜，體現人性化 未來BI的門戶將更加強調人性化，功能日趨傻瓜，強調易用性、穩定性、開放性，強化人與人溝通、協做的便捷性，重視對於眾多信息來源的整合，並進一步完善可以拓展的管理支撐平台框架，從而改變以往人去找系統的現狀，實現系統找人的全新理念與功能。這對今後未實施應用BI的企業CIO進行選型應有指導意義，並作為一個方向推廣應用BI建設。 今後的BI系統能讓合適的角色在合適的場景、合適的時間裡獲取合適的知識、數據，充分發掘和釋放人的潛能，並真正讓企業的數據、信息轉變為一種能夠指導人行為的意念、能力。其實人性化也即一種自動化，充分體現管理系統的最大價值與作用。 BI新走向之三：移動BI將成為新戰場 目前中國已正式步入了3G時代，同時，3G全新時代的到來，對於無線商務、移動信息化而言，則昭示了一種更美好的希望與前景，這對BI亦是一樣的。因此CIO也必須認識、重視3G時代的BI，把握其走向。 2010年，全球移動用戶數量已經突破50億，而中國移動用戶也達到7億之巨，可以預見，今後一兩年，利用新技術，移動協同應用將成為BI未來增長點。 目前信息終端應用正在全面推進融合，3G無線移動技術在中國的應用已在全面建設推廣，它使融合了計算機技術、通信技術、互聯網技術的移動設備將成為個人辦公必備信息終端，在此載體上的移動BI協同應用將是管理的巨大亮點。用戶可以通過智能手機提交數據，並獲取分析報告，實現無處不在、無時不在的實時動態管理，這將給傳統BI帶來重大的飛躍。因此企業CIO應積極利用現代手機移動技術，充分發揮3G技術在BI的功用，讓BI移動辦公、無線掌控將可信手拈來，隨時隨處可行。 BI新走向之四：在雲中部署BI，成為主流方向 雲計算對CIO們已不再陌生了，甚至耳熟能詳了。目前雲計算概念方興未艾，雲計算功能極其強大，未來兩三年將是雲端運算服務年，也將是最熱門軟件的名詞和發展潮流，以雲為基礎的商業智能在線服務將成為全新的商業智能部署的主流方向。CIO應全面知了雲計算未來走勢。 目前雲計算的重要性已經能夠影響到未來各個BI廠商......余下全文>>
推薦一家專業的商業智能（BI）廠商給你，奧威智動ourway，產品是Power-BI。你上面提到的2個要求都符合，好用而不貴。
1. 如果您現在用的是金蝶（K3、EAS、KIS等） / 用友（U8、U9、NC、T6、T3等）的ERP，那麼Power-BI 的標准版可以支持無縫集成，安裝即可使用、無需實施。
2. 如果您現在的管理系統是金蝶/用友以外的產品，那麼Power-BI 的開發版可以支持您實現迅速開發，從取數、數據倉庫的建立、多維數據庫的建立到發布模型，只需要簡單部署即可完成。
3. 如果您現在的管理系統是金蝶/用友以外的產品，但又存在人力或者技術方面的瓶頸，那麼可以以承接項目的方式進行合作。
奧威智動的公司資質：
中國信息化推進聯盟BI專委會會員單位
雙軟認證企業
2006年中國商業智能應用創新產品獎
中國商業智能網“2006年中國商業智能優秀解決方案獎
CCID“2006-2007年中國中小企業首選商業智能品牌獎
2CCID“2006-2007年中國中小企業首選商業智能產品與解決方案獎
商務智能BI領域“2009年度中國軟件渠道最佳選擇品牌獎
獲國家科技部2009年“科技型中小企業技術創新基金”立項
