SQLServer中Partition By及row_number 函數應用詳解

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partition  by症結字是剖析性函數的一部門，它和聚合函數分歧的處所在於它能前往一個分組中的多筆記錄，而聚合函數普通只要一條反應統計值的記載，partition  by用於給成果集分組，假如沒有指定那末它把全部成果集作為一個分組。

明天群裡看到一個成績，在這裡概述下：查詢出分歧分類下的最新記載。一看這不是很簡略的麼，要分類那就用Group By;要最新記載就用Order By呗。然後在本身的表中試著做出來：

起首呢我把表中的數據依照提交時光倒序出來：

“corp_name”就是分類的GUID（請諒解我定名的隨便性）。 OK， 這裡依照最開端的設法主意加上Group By來看一下顯示後果：

呃，嗯。這尼瑪和想象中的成果紛歧樣啊，看來寫代碼照樣要感性剖析成績，意念是沒法掌握成果滴！

既然請求是分歧分類的數據，除應用Group By以外，還有其余函數能用嗎？度娘了一下成果還真有，over（partition by ）函數，那末它戰爭時用的Group By有甚麼差別呢？ Group By除對成果停止純真的分組以外呢，普通都和聚合函數一路應用，Partition By也具有分組功效，屬於Oracle的剖析函數，在這裡就不具體的不啦不啦不啦了。

看代碼：

over(partition by corp_name order by submit_time desc ) as t 。就是依照corp_name分類並按時光倒序出來，"t" 這裡一列呢就是分歧corp_name類湧現的次數，需求是只查詢出分歧分類的最新提交數據，那末我們只須要針對"t"再停止一次挑選便可：

好啦，成果曾經出來，不求列位看官愛好，但求看在我頭像中的胸器望點個贊， 大好人平生安然哦！！！

ps：SQL Server數據庫partition by 與ROW_NUMBER()函數應用詳解

關於SQL的partition by 字段的一些用法心得

先看例子：

if object_id('TESTDB') is not null drop table TESTDB
create table TESTDB(A varchar(8), B varchar(8))
insert into TESTDB
select 'A1', 'B1' union all
select 'A1', 'B2' union all
select 'A1', 'B3' union all
select 'A2', 'B4' union all
select 'A2', 'B5' union all
select 'A2', 'B6' union all
select 'A3', 'B7' union all
select 'A3', 'B3' union all
select 'A3', 'B4'

-- 一切的信息

SELECT * FROM TESTDB
A  B
-------
A1 B1
A1 B2
A1 B3
A2 B4
A2 B5
A2 B6
A3 B7
A3 B3
A3 B4

-- 應用PARTITION BY 函數後

SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) NUM FROM TESTDB
A  B  NUM
-------------
A1 B1 1
A1 B2 2
A1 B3 3
A2 B4 1
A2 B5 2
A2 B6 3
A3 B7 1
A3 B3 2
A3 B4 3

可以看到成果中多出一列NUM 這個NUM就是解釋了雷同行的個數，好比A1有3個，他就給每一個A1標上是第幾個。

-- 僅僅應用ROW_NUMBER() OVER的成果

SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY A DESC)NUM FROM TESTDB
 A  B   NUM
------------------------
A3 B7  1
A3 B3  2
A3 B4  3
A2 B4  4
A2 B5  5
A2 B6  6
A1 B1  7
A1 B2  8
A1 B3  9

可以看到它只是純真標出了行號。

-- 深刻一點運用

SELECT A = CASE WHEN NUM = 1 THEN A ELSE '' END,B
FROM (SELECT A,NUM = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) FROM TESTDB) T
A  B
---------
A1 B1
  B2
  B3
A2 B4
  B5
  B6
A3 B7
  B3
  B4

接上去我們就經由過程幾個實例來逐個引見ROW_NUMBER()函數的應用。

實例以下：

1.應用row_number（）函數停止編號，如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

道理：先按psd停止排序，排序完後，給每條數據停止編號。

2.在定單中按價錢的升序停止排序，並給每筆記錄停止排序代碼以下：

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

3.統計出每個各戶的一切定單並按每個客戶下的定單的金額 升序排序，同時給每個客戶的定單停止編號。如許就曉得每一個客戶下幾單了。

如圖：

代碼以下：

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

4.統計每個客戶比來下的定單是第幾回下的定單。

代碼以下：

 with tabs as 
( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 
 ) 
select MAX(rows) as '下單次數',customerID from tabs group by customerID

5.統計每個客戶一切的定單中購置的金額最小，並且並統計改定單中，客戶是第幾回購置的。

如圖：

上圖：rows表現客戶是第幾回購置。

思緒：應用暫時表來履行這一操作。

1.先按客戶停止分組，然後按客戶的下單的時光停止排序，並停止編號。

2.然後應用子查詢查找出每個客戶購置時的最小價錢。

3.依據查找出每個客戶的最小價錢來查找響應的記載。

代碼以下：

with tabs as 
 ( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 
) 
 select * from tabs 
where totalPrice in  
( 
select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID 
 )

6.挑選出客戶第一次下的定單。

思緒。應用rows=1來查詢客戶第一次下的定單記載。

代碼以下：

with tabs as 
( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order 
) 
select * from tabs where rows = 1 
select * from OP_Order

7.rows_number()可用於分頁

思緒：先把一切的產物挑選出來，然後對這些產物停止編號。然後在where子句中停止過濾。

8.留意：在應用over等開窗函數時，over外頭的分組及排序的履行晚於“where，group by，order by”的履行。

以下代碼：

select  
ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows, 
customerID,totalPrice, DID 
from OP_Order where insDT>'2011-07-22'

以上代碼是先履行where子句，履行完後，再給每筆記錄停止編號。