一次非常有意思的SQL優化經歷

場景

我用的數據庫是mysql5.6，下面簡單的介紹下場景

課程表

create table Course(

c_id int PRIMARY KEY,

name varchar(10)

)

數據100條

學生表:

create table Student(

id int PRIMARY KEY,

name varchar(10)

)

數據70000條

學生成績表SC

CREATE table SC(

    sc_id int PRIMARY KEY,

    s_id int,

    c_id int,

    score int

)

數據70w條

查詢目的：

查找語文考100分的考生

查詢語句：

select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )

執行時間：30248.271s

暈,為什麼這麼慢，先來查看下查詢計劃：

EXPLAIN 

select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )

發現沒有用到索引，type全是ALL，那麼首先想到的就是建立一個索引，建立索引的字段當然是在where條件的字段。

先給sc表的c_id和score建個索引

CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id);

CREATE index sc_score_index on SC(score);

再次執行上述查詢語句，時間為: 1.054s

快了3w多倍，大大縮短了查詢時間，看來索引能極大程度的提高查詢效率，看來建索引很有必要，很多時候都忘記建

索引了，數據量小的的時候壓根沒感覺，這優化感覺挺爽。

但是1s的時間還是太長了，還能進行優化嗎，仔細看執行計劃：

查看優化後的sql:

SELECT
    `YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`,
    `YSB`.`s`.`name` AS `name`
FROM
    `YSB`.`Student` `s`
WHERE
    < in_optimizer > (
        `YSB`.`s`.`s_id` ,< EXISTS > (
            SELECT
                1
            FROM
                `YSB`.`SC` `sc`
            WHERE
                (
                    (`YSB`.`sc`.`c_id` = 0)
                    AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100)
                    AND (
                        < CACHE > (`YSB`.`s`.`s_id`) = `YSB`.`sc`.`s_id`
                    )
                )
        )
    )

補充：這裡有網友問怎麼查看優化後的語句

方法如下：

在命令窗口執行 

有type=all

按照我之前的想法，該sql的執行的順序應該是先執行子查詢

select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100

耗時：0.001s

得到如下結果：

然後再執行

select s.* from Student s where s.s_id in(7,29,5000)

耗時：0.001s