---啟用sa賬號
1. 先使用一個windows賬號登陸。
2.在數據庫實例上面右鍵，屬性，安全性，登錄名，sa.
右鍵，屬性。
常規，修改sa的密碼。
狀態，啟用sa賬號。
主鍵的作用：
1.唯一標識表中的一條記錄。
選擇什麼樣的列作為主鍵：
1.沒有重復的列。
2.不能為空(null)的列。
3.選擇比較穩定的列。（列不經常發生變化的），主鍵中的值一般不修改。
4.選擇那些比較“小”的列。（列的數據類型所占用的字節數小）。
5.盡量選擇那些沒有實際意義的列作為主鍵（邏輯主鍵
不建議選擇那些在業務中具有實際意義的列作為主鍵（具有實際意義的列作為主鍵，叫做，業務主鍵。）
6.盡量選擇單列作為主鍵，不要選擇多列作為主鍵（組合主鍵、復合主鍵）[一個主鍵是由多列組成的]
一個表中可以有多個主鍵嗎？不可以，因為表中數據的實際存儲順序只能有一種。
主鍵不是必須的，但是建議每張表都應該有主鍵。
數據類型介紹
image 用來存儲二進制字節。byte[] 可以存儲圖片，文件，電影等。什麼類型都可以存儲。只要能轉換為byte[]就可以使用image數據類型存儲
---下面的這幾種數據類型都是表示字符串類型---
char/nchar/varchar/nvarchar/varchar(max)/nvarchar(max)/text/ntext
char()/nchar()
char(5) 最大可以寫char(8000)
五個字符 //不帶n的，存儲的時候是用ascii模式來存儲，中文字符占用兩個字節，英文字符、數字字符等占用一個字節
nchar(5) 最大可以寫nchar(4000)
//凡是帶n的都表示在存儲的時候使用unicode方式來存儲，那麼無論是中文還是英文都是每個字符占用2個字節
---數據前面不加var，表示這個數據類型是一個固定長度的數據類型。
如果設置了長度為10，那麼
1>最多能存儲10個。多了則報錯
2>如果只存儲了3個，那麼後面也會自動補齊7個空格。
---如果加了var，那麼表示的是可變長度。
---比如varchar(10)
1>最多能存儲10個，多了則報錯
2>如果存儲的少於10個，則實際存儲的長度就是，實際用戶輸入的字符串的個數，不會自動補齊。
varchar()/nvarchar()
帶var的優點：節省空間。缺點：每次都會動態計算用戶實際保存的數據的長度，重新設置數據類型長度。
text 等價於varchar(max)
ntext等價於nvrcahr(max)
SQL Server一共有5個系統數據庫：
master：記錄SQL Server系統的所有系統級信息,例如：登陸賬戶信息、鏈接服務器和系統配置設置、記錄其他所有數據庫的存在、數據文件的位置、SQL Server的初始化信息等。
如果master數據庫不可用，則無法啟動SQL Server。
msdb：用於SQL Server代理計劃警報和作業。數據庫定時執行某些操作、數據庫郵件等。
model：用作SQL Server實例上創建的所有數據庫的模板。對model 數據庫進行的修改（如數據庫大小、排序規則、恢復模式和其他數據庫選項）將應用於以後創建的所有數據庫。在model數據庫中創建一張表，則以後每次創建數據庫的時候都會有默認的一張同樣的表。
tempdb：一個工作空間，用於保存臨時對象或中間結果集。一個全局資源，可供連接到 SQL Server 實例的所有用戶使用。每次啟動 SQL Server 時都會重新創建 tempdb。
SQL語句入門：
SQL全名結構化查詢語言(Structured Query Language),是關系數據庫管理系統的標准語言
Sybase與Microsoft對標准SQL做了擴展，稱為：T-SQL(Transact-SQL)
SQL主要分為DDL(數據庫定義語言)、DML(數據操作語言) 、DCL(數據庫控制語言)
truncate table student 的作用與delete from student一樣，都是刪除student表中的全部數據，區別在於：
1.truncate語句非常高效。由於truncate操作采用按最小方式來記錄日志，所以效率非常高。對於數百萬條數據使用truncate刪除只要幾秒鐘，而使用delete則可能耗費幾小時。
2.truncate語句會把表中的自動編號重置為默認值。
3.truncate語句不觸發delete觸發器。
約束-保證數據完整性
非空約束
主鍵約束(PK) primary key constraint 唯一且不為空
唯一約束(UQ) unique constraint 唯一，允許為空，但只能出現一次
默認約束(DF) default constraint 默認值
檢查約束(CK) check constraint 范圍以及格式限制
外鍵約束(FK) foreign key constraint 表關系(在外鍵表中建立外鍵約束)
增加外鍵約束時，設置【級聯更新、級聯刪除】：來保證，當主鍵表中的記錄發生改變時候，對應的外鍵表中的數據也發生相應的改變。
[ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
[ ON UPDATE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ]
top和distinct
top獲取查詢出的結果集中的前n條
order by 進行排序。所以，一般使用top的時候，必須配合排序一起使用才有意義。
--row_number() (MSSQL Server2005之後新增) 數據庫取底4條到第8條的數據
select * from (select row_number() over (order by cid asc) as num,* from CheckTest) as s where s.num between 4 and 8 select top 5 * from CheckTest where cid not in (select top 2 cid from CheckTest)分頁Demo/row_number
--Group by數據分組
--1.分組的目的，就是為了匯總、統計。
--2.聚合函數。剛才所說的聚合函數其實就是把整個表中的數據作為"一組",來進行統計匯總。
--聚合函數使用的時候一定會配合分組(group by)來使用，如果使用聚合函數時，沒用分組，那麼意義不大。
--聚合函數在使用的時候一定會分組，即便不寫group by語句，其實也是默認把整個表中的數據作為"一個組"來使用，進行統計。
select ---4
tsclassId,
count(*) as 班級人數
from TblStudent ---1
group by tsclassId ---2
having count(*)>10 ---3 --注意在having中不能使用select中所使用的別名，因為在執行having的時候，select的還沒執行呢。
--但是，在order by語句中卻可以使用select中為列起的別名，因為order by語句在最後執行，在執行order by語句的時候，select語句已經執行完畢了。
--having的意思就是對分組後的結果，再進行篩選，最終確定哪些組顯示，那些組不顯示
--where與having的區別
--1.where是在分組前進行數據篩選，having是在分組後數據篩選。
--2.不能在where中直接使用聚合函數來進行數據篩選，也不能在having中直接使用分組查詢後並不包含的列來進行數據篩選
SQL語句執行順序：
5>…Select 5-1>選擇列,5-2>distinct,5-3>top(應用top選項最後計算) 1>…From 表 2>…Where 條件 3>…Group by 列 4>…Having 篩選條件 6>…Order by 列 --------------------- 1.FROM 2.ON 3.JOIN 4.WHERE 5.GROUP BY 6.WITH CUBE 或 WITH ROLLUP 7.HAVING 8.SELECT 9.DISTINCT 10.ORDER BY 11.TOPMSSQL 執行順序
---類型轉換Cast()與Convert()
Cast(getdate(),varchar(16))
Convert(varchar(16),getdate())
---聯合union
--union指的是聯合的意思，是將多個結果集聯合成了一個結果集。把所有的記錄都加起來變成一個大的結果集。
--1：union ，使用union的時候會默認執行去除重復的操作。
--2：union all(推薦)，使用union all的時候並不會執行任何去除重復操作，會將所有的記錄都聯合顯示出來。
--3；進行結果集聯合的時候，可以對多個結果集進行聯合，但是前提是：
--- 1>多個結果集中，每個結果集的列的個數都得一致
--- 2>並且多個結果集之間的數據類型需要一一對應(數據類型一致，或者數據類型之間得兼容)
--- 通過一條SQL語句向表中插入多條數據[insert into 表名 + 結果集]
insert into 表名 select 列1值，列2值，... union all select 列1值，列2值，... union all select 列1值，列2值，...insert表[使用select SQL]
--- 把現有表的數據插入到新的表中(表不能存在)，為表建立備份
select * into NewCheckTest from checktest
--- 創建一個新表，該表的結果與已經存在的表一致，但是該表中沒有任何數據
select * into MyNewCheckTest from checktest where 1<>1 (不推薦)
select top 0 * into MyNewCheckTest from checktest (推薦)
--- 如果表已經存在
insert into 表名 select * from 已經存在的表
--字符串函數
LEN()：計算字符串長度（字符的個數）
datalength()：//計算字符串所占用的字節數，不屬於字符串函數。
varchar變量與nvarchar變量存儲字符串a的區別 [varchar占用1個字節數(使用ascii方式)，nvarchar占用2個字節數(使用unicode方式)]
LOWER() 、UPPER () ：轉小寫、大寫
LTRIM()：字符串左側的空格去掉
RTRIM()：字符串右側的空格去掉
LTRIM(RTRIM(' bb '))：字符串兩邊的空格去掉
LEFT()、RIGHT()：截取取字符串
SELECT LEFT('abcdefg',2)
SUBSTRING(string,start_position,length)，索引從1開始。
參數string為主字符串，start_position為子字符串在主字符串中的起始位置，length為子字符串的最大長度。SELECT SUBSTRING('abcdef111',2,3)
--日期函數
GETDATE() ：取得當前日期時間
DATEADD (datepart , number, date )：計算增加以後的日期。參數date為待計算的日期；參數number為增量；參數datepart為計量單位，可選值見備注。
DATEADD(DAY, 3,date)為計算日期date的3天後的日期，而DATEADD(MONTH ,-8,date)為計算日期date的8個月之前的日期 。
Sql2005中只有DateTime類型，2008中有date、datetime、datetime2 等類型。
DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )：計算兩個日期之間的差額。 datepart 為計量單位，可取值參考DateAdd。
select DateDiff(year,sInDate,getdate()),count(*) from student Group by DateDiff(year,sInDate,getdate())統計不同入學年數的學生個數[DataDiff]
DATEPART (datepart,date)：返回一個日期的特定部分 Month()、year()、day()來代替。
select DatePart(year,sBirthday),count(*) from student group by DatePart(year, sBirthday)統計學生的生日年份個數
--返回剛剛插入數據的Id
insert into 'TableName' output inserted.Id values('AA','BB') (推薦)
insert into 'TableName' values('laozhang',10);select @@identity (不推薦，同時插入數據時，只會返回最後一個的id)
--Case 等值判斷
CASE expression
WHEN value1 THEN returnvalue1
WHEN value2 THEN returnvalue2
WHEN value3 THEN returnvalue3
ELSE defaultreturnvalue
END
---Case 區間判斷
CASE
WHEN condition1 THEN returnvalue1
WHEN condition 2 THEN returnvalue2
WHEN condition 3 THEN returnvalue3
ELSE defaultreturnvalue
END
--索引
全表掃描：對數據進行檢索（select）效率最差的是全表掃描，就是一條條的找。
如果沒有目錄，查漢語字典就要一頁頁的翻，而有了目錄只要查詢目錄即可。為了提高檢索的速度，可以為經常進行檢索的列添加索引，相當於創建目錄。
創建索引的方式，在表設計器中點擊右鍵，選擇“索引/鍵”→添加→在列中選擇索引包含的列。
使用索引能提高查詢效率，但是索引也是占據空間的，而且添加、更新、刪除數據的時候也需要同步更新索引，因此會降低Insert、Update、Delete的速度。
只在經常檢索的字段上(Where)創建索引。【MSSQL 默認使用【填充因子】 來提高效率(在每條數據之間留有空間)】
（*）即使創建了索引，仍然有可能全表掃描，比如like、函數、類型轉換等。
select A1,A2 from A where A3 like '%abc%' --會全表掃描，不會使用索引
select A1,A2 from A where A3 like 'abc%' --會使用索引
--不清楚在哪列建立索引 可以使用MSSQL-->工具-->【數據庫引擎優化顧問】
索引
相當於字典中的目錄
加快查詢速度
在執行增刪改的時候降低了速度
聚集索引
一個表中只能有一個聚集索引。
【相當於字典中拼音目錄，拼音目錄的順序和數據的順序是一致的】
索引的排序順序與表中數據的物理存儲位置是一致的，一般新建主鍵列後回自動生成一個聚集索引。
非聚集索引(邏輯上的排序)
一個表中可以有多個非聚集索引。
【相當於字典中筆畫目錄，筆畫目錄的順序和數據是無關的】
// 建索引的目的是為了加快查詢速度。
// 索引之所以能加快查詢速度是【因為索引對數據進行了排序，排序後則可更高效的查詢】。
// 建索引應該建在某個列上(where中經常使用到的列)，就是說要對某個列排序，
//這是，如果用用戶執行一條查詢語句，where條件中包含了建索引的那列，那麼這時，采用用到索引，否則，不會使用索引。Name=數據（用索引），name like ‘%aa%’(不用索引)
=======非聚集索引=============
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_SalesPerson_SalesQuota_SalesYTD ON Sales.SalesPerson (SalesQuota, SalesYTD); GO
====創建唯一非聚集索引=============
CREATE UNIQUE INDEX AK_UnitMeasure_Name ON Production.UnitMeasure(Name); GO
=======創建聚集索引=================
CREATE TABLE t1 (a int, b int, c AS a/b); CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX Idx1 ON t1(c); INSERT INTO t1 VALUES (1, 0);
=====刪除索引=====
drop index 表名.列名
--子查詢
把一個查詢的結果在另一個查詢中使用就叫子查詢。(將一個查詢語句做為一個結果集供其他SQL語句使用)
子查詢基本分類：
1. 獨立子查詢(連接子查詢)：子查詢可以獨立運行
2. 相關子查詢：子查詢中引用了父查詢中的結果
--分頁(每頁顯示4條數據，顯示第三頁數據)
SELECT TOP 4 * FROM UserInfo WHERE Id NOT IN ( SELECT TOP (4 * 2) Id FROM UserInfo) ------------------------------------- SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id ASC) AS num,* FROM UserInfo) AS U WHERE U.num BETWEEN (4 * 2)+ 1 AND (4 * 3)分頁Demo
--連接查詢(join)
交叉連接:(兩種語法cross join 和 ,)
內連接:(inner join),多表內連接。
無論幾張表連接，每次執行都是兩張表進行連接。
外連接:
左外聯(left outer join)
右外聯(right outer join)
連接查詢的基本執行步驟：
1>笛卡爾積(第一張表的所有數據和第二張表一一連接)
2>應用on篩選器
3>添加外部行，到此from執行完畢
