簡介
SQL Server 2012之後對窗口函數進行了極大的加強，但對於很多開發人員來說，對窗口函數卻不甚了解，導致了這 樣強大的功能被浪費，因此本篇文章主要談一談SQL Server中窗口函數的概念。
什麼是窗口函數
窗口函數，也可以被稱為OLAP函數或分析函數。理解窗口函數可以從理解聚合函數開始，我們知道聚合函數的概念， 就是將某列多行中的值按照聚合規則合並為一行，比如說Sum、AVG等等，簡單的概念如圖1所示。
圖1.聚合函數
因此，通常來說，聚合後的行數都要小於聚合前的行數。而對於窗口函數來說，輸入結果等於輸出結果，舉一個簡單 的例子，如果你計算產品類型A和產品類型B，A產品分5小類，B產品分2小類，應用了窗口函數的結果後可以還是7行，對 窗口函數應用了Count後，附加在每一行上，比如說“A產品，A小類1，5“，而B小類則變為”B產品，B 小類1，2”最後一列就是應用了窗口函數的結果。
現在我們對窗口函數有了初步的概覽，文章後我會提供一些具體的例子來讓對窗口函數的概念更加深刻，窗口函數除 了上面提到的輸入行等於輸出行之外，還有如下特性和好處：
類似Group By的聚合
非順序的訪問數據
可以對於窗口函數使用分析函數、聚合函數和排名函數
簡化了SQL代碼（消除Join）
消除中間表
窗口函數是整個SQL語句最後被執行的部分，這意味著窗口函數是在SQL查詢的結果集上進行的，因此不會受到Group By， Having，Where子句的影響。
窗口函數的典型范例是我們在SQL Server 2005之後用到的排序函數，比如代碼清單1所示。
Row_Number() OVER (partition by xx ORDERBY xxx desc) RowNumber
代碼清單1.可用於分頁的排序函數
因此，我們可以把窗口函數的語法抽象出來，如代碼清單2所示。
函數() Over (PARTITION By 列1，列2，OrderBy 列3，窗口子句) AS 列別名
代碼清單2.窗口函數的語法
一個簡單的例子
下面我們來看一個簡單的例子，假如說我們希望將AdventureWorks示例數據庫中的Employee表按照性別進行聚合，比 如說我希望得到的結果是：“登錄名，性別，該性別所有員工的總數”，如果我們使用傳統的寫法，那一定 會涉及到子查詢，如代碼清單3所示。
SELECT [LoginID],gender,
(SELECT COUNT(*) FROM [AdventureWorks2012].[HumanResources].[Employee] a WHERE a.Gender=b.Gender) AS
GenderTotal
FROM [AdventureWorks2012].[HumanResources].[Employee] b
